[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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543: (ﾜｯﾁｮｲ 5102-U1YL [118.154.96.7]) 2022/05/11(水)09:43 ID:n/T4USjf0(2/4) AA×


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543: (ﾜｯﾁｮｲ 5102-U1YL [118.154.96.7]) [sage] 2022/05/11(水) 09:43:34.76 ID:n/T4USjf0 確率的勾配降下法でもミニバッチでもサンプルの与え方が偏るのはダメ 普通は学習ツールがランダムシャッフルしてくれるから気にしなくてもだいたいうまく行くが 性質の違うデータの種類がいっぱいあるような場合はランダムに任せてるとバッチ内のサンプルが 偏りやすくなる場合がある そのため、たいていの学習プラットフォームではバッチを生成する処理を上書きするための 手段が用意されてたりする バッチの処理順序はランダムでok http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/543
確率的勾配降下法でもミニバッチでもサンプルの与え方が偏るのはダメ 普通は学習ツールがランダムシャッフルしてくれるから気にしなくてもだいたいうまく行くが 性質の違うデータの種類がいっぱいあるような場合はランダムに任せてるとバッチ内のサンプルが 偏りやすくなる場合がある そのためたいていの学習プラットフォームではバッチを生成する処理を上書きするための 手段が用意されてたりする バッチの処理順序はランダムで

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