[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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543: (ﾜｯﾁｮｲ 5102-U1YL [118.154.96.7]) 2022/05/11(水)09:43 ID:n/T4USjf0(2/4) AAS
確率的勾配降下法でもミニバッチでもサンプルの与え方が偏るのはダメ
普通は学習ツールがランダムシャッフルしてくれるから気にしなくてもだいたいうまく行くが
性質の違うデータの種類がいっぱいあるような場合はランダムに任せてるとバッチ内のサンプルが
偏りやすくなる場合がある
そのため、たいていの学習プラットフォームではバッチを生成する処理を上書きするための
手段が用意されてたりする
バッチの処理順序はランダムでok
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