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【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
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594: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6]) [] 2022/05/16(月) 12:08:39.95 ID:ucnn58bs0 >>593 転移学習の話なら出力層の直前までを再利用することが多いよー XAIの話ならなんとも言えないねー。ただ、あまり深い層だと(人が見て)解釈が難しいことが多いよー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/594
595: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM9a-94oM [193.119.152.63]) [sage] 2022/05/16(月) 15:03:25.33 ID:04bK1tejM >>594 fc入る直前のを特徴として使ってた 他の層も特徴として一緒に使えば精度か上がるかなって思った http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/595
596: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) [sage] 2022/05/18(水) 13:41:31.07 ID:cOuIvIQpM 顔認識の肌色差別問題て、グレースケールでやれば良くない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/596
597: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/18(水) 16:39:07.89 ID:SlOJ3xLY0 >>596 余計強調されるんじゃないですかね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/597
598: デフォルトの名無しさん (JP 0Hc6-z4Vy [103.163.220.100]) [sage] 2022/05/18(水) 16:45:09.98 ID:1kgDoT/jH monkeyとか出てくるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/598
599: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Kq3f [153.243.43.6]) [] 2022/05/18(水) 17:48:14.11 ID:tbtjI4Jo0 >>596 グレースケールも次元削減の一種だねー 結局元データの特徴量が強調されるよー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/599
600: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) [sage] 2022/05/18(水) 17:51:38.15 ID:cOuIvIQpM コントラスト補正したくらいじゃ改善されないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/600
601: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) [] 2022/05/18(水) 19:44:51.20 ID:z8mk94f90 >>596 白人と黒人の写真グレースケールにしてみ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/601
602: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ccb5-yvGd [153.130.102.110]) [sage] 2022/05/18(水) 22:33:01.65 ID:9twh3XQB0 ゴリラと認識されてしまった黒人画像見たが・・・ あれは仕方ないね、俺らの目でもそう見えかねん な、黄猿ども？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/602
603: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/18(水) 23:29:26.78 ID:SlOJ3xLY0 >>602 老眼では？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/603
604: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d7c-yvGd [122.218.227.106]) [sage] 2022/05/19(木) 06:52:29.21 ID:6liSYt1H0 すみません素朴な疑問ですが >>596 学習データに偏りがあるんじゃ、と思ったんですがそんなことはない？ >>600 学習用の画像データはそのまま使うのが普通なんでしょうか？ 定正準化とかしないもの？（よくしらない） 黒猫の撮影が難しいように（真っ黒い毛玉にしか見えない） 肌の色によっては識別が難しいのはしょうがないと思う カメラ側が工夫して、そういう人でも特徴を出しやすい画像を作る方がよいのでは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/604
605: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) [sage] 2022/05/19(木) 16:52:03.32 ID:edTczYU6M グレーススケール後に適当なフィルタかけてエッジ画像にしてからでも駄目？⤵ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/605
606: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6]) [] 2022/05/19(木) 18:30:15.97 ID:zHi3KVOI0 >>605 CNNはエッジ検出も行っているといえるねー それでも誤検出するなら、データの問題を先に考えるのが今のトレンドだねー 本質的に区別ができないという可能性もあるけど、それなら人が違和感持たないので、なんか不測があるんだろうねー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/606
607: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) [] 2022/05/19(木) 19:46:45.99 ID:MWEO0MI00 >>605 骨格や髪型から人種判別して差別する可能性は残る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/607
608: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) [sage] 2022/05/19(木) 21:36:05.49 ID:0P/kzYsp0 そもそも元レスの顔認識の肌色差別問題が具体的に何を指しているのか分からないですからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/608
609: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa6b-4Iep [106.146.31.235]) [sage] 2022/05/22(日) 17:55:57.69 ID:iVOTdrTva 未知語しかないコーパスに対して辞書無しで単語のわかち書きをやりたいんだけど今のスタンダードな手法はなんですか？ 以下見つけたものですが他にオススメあったら教えて下さい https://github.com/shimo-lab/sembei 行列分解による単語分散表現、出現頻度が低いワードは単語として認識されないのでわかち書きはできない https://github.com/musyoku/python-npylm 良さげだけどwindowsで環境構築できなかった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/609
610: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e610-kFU8 [153.243.43.6]) [] 2022/05/22(日) 18:45:40.92 ID:rU+wfvkz0 >>609 目的が分かち書きだと万能な方法はないねー 何らかのタスクの前処理ならBPEやSPがいいねー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/610
611: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/22(日) 21:01:10.93 ID:pMmiMThE0 モノリンガルコーパスがあるならベイズ教師無しで単語分割するやつがあったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/611
612: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8202-XGbo [27.94.46.88]) [sage] 2022/05/24(火) 12:14:32.31 ID:I+NBTrD50 モンテカルロ木探索をしてくれるPythonのライブラリはありますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/612
613: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/24(火) 12:23:50.92 ID:+v3XfkcC0 ある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/613
614: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MMee-HdLg [133.106.78.140]) [sage] 2022/05/24(火) 16:34:45.13 ID:eTu9tEN2M 日経プログラム買え http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/614
615: デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MMdb-guLU [122.100.29.87]) [sage] 2022/05/24(火) 17:11:53.62 ID:9QRmEXzLM 自分でデータセット作るの面倒くさそうだね 適正数もわからんし ネットなりカメラなりで揃えなきゃいけないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/615
616: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/24(火) 18:11:03.03 ID:+v3XfkcC0 なんの話？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/616
617: デフォルトの名無しさん (JP 0H1a-sqsE [103.163.220.65]) [sage] 2022/05/24(火) 18:47:38.96 ID:FOAlso0MH 画像分類でもやりたそうな感じだけど具体的需要がなさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/617
618: 615 (ﾜｯﾁｮｲ a67e-guLU [121.93.95.95]) [sage] 2022/05/24(火) 19:04:18.42 ID:RN1pZpwH0 >>616 >>617 kerasの実用的な使用方法探してたんだけど、調べてもイマイチ 自分で思いつくものはOCRだったり時系列だったりで違うっぽい 植物分類とか車種のデータセット自分でつくるのもめんどくさいなーとなったところです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/618
619: デフォルトの名無しさん (JP 0H1a-pBTE [103.163.220.105]) [sage] 2022/05/24(火) 19:19:53.27 ID:umKX1IFsH 手段が目的化してんだろ 考え直したほうがいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/619
620: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) [sage] 2022/05/24(火) 20:05:35.87 ID:+v3XfkcC0 卒研かよ(笑) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/620
621: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr4f-FvVC [126.253.178.135]) [sage] 2022/05/25(水) 09:27:48.52 ID:Mav3r0Hwr 生き物好きならネタは腐るほどあるが それでもデータセット作りは面倒 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/621
622: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4226-lL4B [221.171.165.79]) [sage] 2022/05/26(木) 13:24:36.20 ID:mBsXmcA10 画像分類の練習したいんですが、画像のピクセル数ってデータセットで統一しないといけないんですか？ ネットで拾ってきてばらばらのときはどうすればいいですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/622
623: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM32-eouP [153.251.244.80]) [sage] 2022/05/26(木) 16:25:26.04 ID:WPeCiMTRM リサイズ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/623
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