[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
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594(1): (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6]) 2022/05/16(月)12:08 ID:ucnn58bs0(1) AAS
>>593
転移学習の話なら出力層の直前までを再利用することが多いよー
XAIの話ならなんとも言えないねー。ただ、あまり深い層だと(人が見て)解釈が難しいことが多いよー
595: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM9a-94oM [193.119.152.63]) 2022/05/16(月)15:03 ID:04bK1tejM(1) AAS
>>594
fc入る直前のを特徴として使ってた
他の層も特徴として一緒に使えば精度か上がるかなって思った
596(4): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) 2022/05/18(水)13:41 ID:cOuIvIQpM(1/2) AAS
顔認識の肌色差別問題て、グレースケールでやれば良くない？
597: (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) 2022/05/18(水)16:39 ID:SlOJ3xLY0(1/2) AAS
>>596
余計強調されるんじゃないですかね。
598: (JP 0Hc6-z4Vy [103.163.220.100]) 2022/05/18(水)16:45 ID:1kgDoT/jH(1) AAS
monkeyとか出てくるの？
599: (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Kq3f [153.243.43.6]) 2022/05/18(水)17:48 ID:tbtjI4Jo0(1) AAS
>>596
グレースケールも次元削減の一種だねー
結局元データの特徴量が強調されるよー
600(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) 2022/05/18(水)17:51 ID:cOuIvIQpM(2/2) AAS
コントラスト補正したくらいじゃ改善されないかな
601: (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) 2022/05/18(水)19:44 ID:z8mk94f90(1) AAS
>>596
白人と黒人の写真グレースケールにしてみ？
602(1): (ﾜｯﾁｮｲ ccb5-yvGd [153.130.102.110]) 2022/05/18(水)22:33 ID:9twh3XQB0(1) AAS
ゴリラと認識されてしまった黒人画像見たが・・・
あれは仕方ないね、俺らの目でもそう見えかねん
な、黄猿ども？
603: (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) 2022/05/18(水)23:29 ID:SlOJ3xLY0(2/2) AAS
>>602
老眼では？
604: (ﾜｯﾁｮｲ 9d7c-yvGd [122.218.227.106]) 2022/05/19(木)06:52 ID:6liSYt1H0(1) AAS
すみません素朴な疑問ですが
>>596
学習データに偏りがあるんじゃ、と思ったんですがそんなことはない？
>>600
学習用の画像データはそのまま使うのが普通なんでしょうか？ 定正準化とかしないもの？（よくしらない）
黒猫の撮影が難しいように（真っ黒い毛玉にしか見えない）
肌の色によっては識別が難しいのはしょうがないと思う
カメラ側が工夫して、そういう人でも特徴を出しやすい画像を作る方がよいのでは
605(2): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMda-94oM [153.159.67.46]) 2022/05/19(木)16:52 ID:edTczYU6M(1) AAS
グレーススケール後に適当なフィルタかけてエッジ画像にしてからでも駄目？⤵
606: (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6]) 2022/05/19(木)18:30 ID:zHi3KVOI0(1) AAS
>>605
CNNはエッジ検出も行っているといえるねー
それでも誤検出するなら、データの問題を先に考えるのが今のトレンドだねー
本質的に区別ができないという可能性もあるけど、それなら人が違和感持たないので、なんか不測があるんだろうねー
607: (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4]) 2022/05/19(木)19:46 ID:MWEO0MI00(1) AAS
>>605
骨格や髪型から人種判別して差別する可能性は残る
608: (ﾜｯﾁｮｲ 8efb-WgHi [92.203.11.83]) 2022/05/19(木)21:36 ID:0P/kzYsp0(1) AAS
そもそも元レスの顔認識の肌色差別問題が具体的に何を指しているのか分からないですからね。
609(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa6b-4Iep [106.146.31.235]) 2022/05/22(日)17:55 ID:iVOTdrTva(1) AAS
未知語しかないコーパスに対して辞書無しで単語のわかち書きをやりたいんだけど今のスタンダードな手法はなんですか？
以下見つけたものですが他にオススメあったら教えて下さい
外部ﾘﾝｸ:github.com
行列分解による単語分散表現、出現頻度が低いワードは単語として認識されないのでわかち書きはできない
外部ﾘﾝｸ:github.com
良さげだけどwindowsで環境構築できなかった
610: (ﾜｯﾁｮｲ e610-kFU8 [153.243.43.6]) 2022/05/22(日)18:45 ID:rU+wfvkz0(1) AAS
>>609
目的が分かち書きだと万能な方法はないねー
何らかのタスクの前処理ならBPEやSPがいいねー
611: (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) 2022/05/22(日)21:01 ID:pMmiMThE0(1) AAS
モノリンガルコーパスがあるならベイズ教師無しで単語分割するやつがあったな
612: (ﾜｯﾁｮｲ 8202-XGbo [27.94.46.88]) 2022/05/24(火)12:14 ID:I+NBTrD50(1) AAS
モンテカルロ木探索をしてくれるPythonのライブラリはありますか？
613: (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) 2022/05/24(火)12:23 ID:+v3XfkcC0(1/3) AAS
ある
614: (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MMee-HdLg [133.106.78.140]) 2022/05/24(火)16:34 ID:eTu9tEN2M(1) AAS
日経プログラム買え
615: (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MMdb-guLU [122.100.29.87]) 2022/05/24(火)17:11 ID:9QRmEXzLM(1) AAS
自分でデータセット作るの面倒くさそうだね
適正数もわからんし
ネットなりカメラなりで揃えなきゃいけないし
616(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) 2022/05/24(火)18:11 ID:+v3XfkcC0(2/3) AAS
なんの話？
617(1): (JP 0H1a-sqsE [103.163.220.65]) 2022/05/24(火)18:47 ID:FOAlso0MH(1) AAS
画像分類でもやりたそうな感じだけど具体的需要がなさそう
618: 615 (ﾜｯﾁｮｲ a67e-guLU [121.93.95.95]) 2022/05/24(火)19:04 ID:RN1pZpwH0(1) AAS
>>616
>>617
kerasの実用的な使用方法探してたんだけど、調べてもイマイチ
自分で思いつくものはOCRだったり時系列だったりで違うっぽい
植物分類とか車種のデータセット自分でつくるのもめんどくさいなーとなったところです
619: (JP 0H1a-pBTE [103.163.220.105]) 2022/05/24(火)19:19 ID:umKX1IFsH(1) AAS
手段が目的化してんだろ
考え直したほうがいい
620: (ﾜｯﾁｮｲ 1b6e-eouP [138.64.67.32]) 2022/05/24(火)20:05 ID:+v3XfkcC0(3/3) AAS
卒研かよ(笑)
621: (ｵｯﾍﾟｹ Sr4f-FvVC [126.253.178.135]) 2022/05/25(水)09:27 ID:Mav3r0Hwr(1) AAS
生き物好きならネタは腐るほどあるが
それでもデータセット作りは面倒
622(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4226-lL4B [221.171.165.79]) 2022/05/26(木)13:24 ID:mBsXmcA10(1) AAS
画像分類の練習したいんですが、画像のピクセル数ってデータセットで統一しないといけないんですか？
ネットで拾ってきてばらばらのときはどうすればいいですか？
623: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM32-eouP [153.251.244.80]) 2022/05/26(木)16:25 ID:WPeCiMTRM(1) AAS
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