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【統計分析】機械学習・データマイニング31 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング31 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
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470: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM8a-wrqy [153.147.208.48]) [sage] 2022/04/09(土) 11:08:34.82 ID:wsR7En4lM 時系列かなと思ったけど あんまり履歴情報は使わないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/470
471: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a63-L5s4 [221.189.97.225]) [sage] 2022/04/09(土) 11:52:07.89 ID:RkeIeVAB0 時系列、ということは例えば、データセットとして演奏データを送ったとして、 データ送信終了するときの一番最新のものを、目標値として使う、などということでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/471
472: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-2Zon [106.154.143.190]) [sage] 2022/04/09(土) 22:36:41.08 ID:ldStXoeua クロスエントロピー誤差の偏微分って出力変数の合計が1になるって制約は考えなくていいのはナゼ(・・? 出力変数がz1とz2の2つならz1について偏微分するときはz2=1-z1としなくていい? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/472
473: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-3n4s [153.243.53.4]) [] 2022/04/10(日) 01:24:56.83 ID:EKUiWMOD0 偏微分する変数はソフトマックスの前だから合計1の制約はない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/473
474: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-wAOu [59.147.205.222]) [] 2022/04/11(月) 09:22:54.65 ID:lzGgtjtn0 新しく出たCLRS著『Introduction to Algorithms 4th Edition』 ですが、機械学習についての章が追加されましたね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/474
475: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-wKAC [106.131.60.42]) [sage] 2022/04/11(月) 16:05:56.30 ID:2fSBGaeoa >>474 いらねーと思ったけどよく考えたらあらゆるジャンルのアルゴリズム扱ってたし 入れてもいいか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/475
476: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMda-wrqy [193.119.145.236]) [sage] 2022/04/11(月) 16:12:26.88 ID:TQ9uCke7M 機械学習アルゴリズムは四則演算並みに常識化するのかも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/476
477: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 03fb-cNdZ [92.203.11.83]) [sage] 2022/04/11(月) 17:10:35.01 ID:qTt+hl+J0 >>476 アルゴリズムは知らなくても使えますし常識化はしないんじゃないですかね。 仕組みは分からないがツール経由で使い方を知っていると言うところに落ち着くのではないかと。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/477
478: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0902-rPuy [106.166.50.77]) [sage] 2022/04/17(日) 17:45:40.20 ID:eq30vPTz0 セマンティックセグメンテーションを試そうとcolaboratoryでやろうとして yolactは本家のデータセットが入ってないから止めた そもそもyolactではPyTorchは1.4以上お薦めなのにPyTorch本家の指示に従うと1.1になってしまう それでsemamtic segmentationという名前ので試そうとしたら今度はopenCVのバージョンを4.5でなく4.4に する必要があった しかも今度は教師データにアノテーションデータフォルダなしでこれも動かない ちゃんとデータセット揃ってるのでやり直そう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/478
479: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1375-oxBX [61.120.184.208]) [] 2022/04/17(日) 19:37:04.77 ID:JJettxAE0 ここは日記帳じゃな… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/479
480: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 496e-/90K [138.64.70.222]) [sage] 2022/04/17(日) 19:39:58.71 ID:26nIbAS60 だってまともな書き込み少ないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/480
481: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0902-GYWO [106.166.50.77]) [sage] 2022/04/17(日) 23:46:59.59 ID:eq30vPTz0 データセットが揃ってる資料を使ってやってみたら 何とか最後まで行き着いた しかし 1. PyTorch公式でpipすべきバージョンを調べた後で わざわざそれと違う1.4をインストールするとか opencvも4.4にするとか色々変える 2. 一見丁寧に書いてある資料と思わせて 公式のipynbの資料とやっぱり違ってて そのまま丸写しすると validdataのフォルダが作られてなかったり穴だらけになる 等などで、 「ここは最初の資料ではこう書いてあるがこうやらないと動かないぞ！！！！！」 と#コメント文が山のようにくっ付いたcolabの資料が完成した次第 しかし、別の時間帯に試したらGPUがK80とかT4とかだったりで GPUガチャは避けられないからなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/481
482: ハノン ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-ZAg2 [183.77.78.72 [上級国民]]) [sage] 2022/04/18(月) 00:02:15.50 ID:fO2jMkbS0 >>29 さてそれはどうでしょうか 実は1月〜3月ほど強度のストレス下にあり、一睡もできない日々が2ヶ月続きました（体力維持のためしっかり食べてビタミン剤で補強しても体重は15kgも減りました）が、じゃあ記憶が全然できなかったかというとそうでもなかったです… 今ではサイコパス呼ばわりされちゃっています、私は結構タフですねえ… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/482
483: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c95f-xzLX [202.226.219.4]) [sage] 2022/04/18(月) 01:44:31.01 ID:0HwQROji0 本当に2ヶ月(24x60=1440時間)覚醒し続けたならもう死んでる。 つまり、2ヶ月一睡もしなかったというのは妄想。そりゃ精神障害扱いされるわ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/483
484: デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM73-/90K [193.119.150.87]) [sage] 2022/04/18(月) 10:27:14.26 ID:ldvKvDDSM 今yandexクラウドって日本から契約できるかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/484
485: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4fe6-5amf [58.183.206.102]) [] 2022/04/23(土) 00:30:31.12 ID:dMbrZ21D0 機械学習メインでやってる人からすると、例えばGLMみたいな統計モデリングはどういう扱い？機械学習の一部？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/485
486: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 035f-Ok77 [14.10.48.193]) [sage] 2022/04/23(土) 00:48:26.73 ID:vni05tAU0 学習データを元にモデルのパラメータを推定するんだから機械学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/486
487: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4]) [] 2022/04/23(土) 20:31:19.17 ID:YDHn6dIe0 最小二乗法も機械学習? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/487
488: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3fd5-Tb6s [111.217.170.2]) [] 2022/04/23(土) 23:00:18.32 ID:1pRqwchI0 うん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/488
489: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf63-g9NX [153.169.32.251]) [sage] 2022/04/23(土) 23:24:04.66 ID:KO5U6zCs0 というより機械学習が統計崩れ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/489
490: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ff7-pAiX [61.25.140.151]) [] 2022/04/24(日) 00:02:27.67 ID:XmcVNZmY0 ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ クソチョンはウンコを食べる糞食人種w クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると うまそうに食うw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/490
491: デフォルトの名無しさん (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MM5f-6JeH [125.193.15.63]) [sage] 2022/04/24(日) 02:26:30.49 ID:zMrq6bhEM 最小二乗法は機械学習ではないな 計算過程に学習が必要でないから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/491
492: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef97-rYrL [182.171.246.142]) [] 2022/04/24(日) 03:32:27.95 ID:JMbxt0Az0 「学習」という言葉をどう定義しているの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/492
493: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-Ok77 [106.146.59.54]) [sage] 2022/04/24(日) 09:31:15.29 ID:O71gCCTUa 学習用データに応じて結果が変わるんだから最小二乗法も学習してるでしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/493
494: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ db6e-7xH5 [138.64.67.32]) [sage] 2022/04/24(日) 16:32:36.67 ID:2A9d2NDv0 クラスタリングも機械学習定期 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/494
495: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4]) [] 2022/04/24(日) 17:33:03.56 ID:WgEnBMjc0 最近傍法も機械学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/495
496: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdaf-gg/B [49.98.235.56]) [sage] 2022/04/24(日) 17:57:41.63 ID:+Nm8DxZxd 〇〇はAIですかも同系統の質問だけど何でそんなことが気になるのか不思議 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/496
497: デフォルトの名無しさん (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MM5f-6JeH [125.193.15.36]) [sage] 2022/04/24(日) 21:10:28.13 ID:C8yoCkZdM いや最小二乗法は解析的に解くから学習してないだろう 学習の定義とかしらんが、機械学習ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/497
498: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdaf-Tb6s [49.98.147.87]) [] 2022/04/24(日) 21:13:53.85 ID:+sg2jP07d 評価関数をMSEにして回帰してるなら機械学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/498
499: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4]) [] 2022/04/24(日) 22:11:05.81 ID:WgEnBMjc0 >>497 解析的に解けるかどうかってそんなに重要か? 最小二乗法をあえて確率的勾配法で解いたら機械学習と呼べる? データが大量でメモリに乗らない時に使う手段だが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/499
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