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【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング29 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
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490: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sad3-XCYF [182.251.236.100]) [sage] 2020/11/04(水) 00:21:28.84 ID:wvMbY1fXa 機械学習というのはあくまで何らかの仮定をした上でその仮定の枠内で最も妥当な結果を推測しているに過ぎない 仮定が間違っていればどれだけデータを突っ込んでもまともな結果は出ない そして為替変動の予測にどんな仮定を置けばいいかなど誰にも分かっていない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/490
491: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa23-t1Nk [106.154.120.120]) [sage] 2020/11/04(水) 01:40:10.28 ID:7swg4X3/a >>490 画像でも音声でもその仮定は誰にもわかっていないが それなりの性能を出している http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/491
492: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5fe6-our1 [14.3.137.112]) [sage] 2020/11/04(水) 02:10:17.46 ID:bB+A/rRK0 >>489 なってないよ 機械翻訳使って手直ししてるだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/492
493: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f7c-55HH [221.241.223.52]) [sage] 2020/11/04(水) 02:47:16.07 ID:ytXYlvwn0 >>491 それは流石にディープラーニング以前の画像認識や音声認識手法を無視しすぎでは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/493
494: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f52-A0/T [118.243.75.50]) [sage] 2020/11/04(水) 05:56:57.08 ID:s3AAPOUk0 >>490 感想じゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/494
495: デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF23-GqKp [106.171.87.163]) [] 2020/11/04(水) 10:24:01.98 ID:wF8lqQTTF 売電おめ 株全力売り さようなら http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/495
496: デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF23-GqKp [106.171.87.163]) [] 2020/11/04(水) 10:26:09.16 ID:wF8lqQTTF >>493 仮定を置けるんならディープラーニング以前の画像認識や音声認識手法が圧勝だよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/496
497: デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr33-n+x6 [126.186.46.68]) [sage] 2020/11/04(水) 10:32:35.95 ID:v5CNj8x+r 頑張って株価の一定期間のチャートをローソク足も含めて辞書型にして この期間の前にこんな変動してたら買 い 既に株を持っているなら、この変動をしてたら売り とかでクラス分けか これだけだとバイオプになっちゃうな 上昇する確率に購入額を相関付ける 後はBERTでも何でもいいが、FRBや各国首脳や大臣の発言で株価に繋がるものがあったら とりあえずアラートをPC画面に表示する 将来的にはそれも売買に繋げる >>454はそういうのやりたいのか でも大統領選とかなら自動売買よりとりあえずニュースとチャート見てたほうがいいかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/497
498: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM8f-A0/T [219.165.66.150]) [sage] 2020/11/04(水) 10:49:12.87 ID:lBh2I96kM 相談風技術自慢 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/498
499: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa23-DAS6 [106.133.96.4]) [] 2020/11/04(水) 12:03:02.68 ID:AVi9cTwVa 今度からスレタイ確認してからレスしような http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/499
500: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-5vMR [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/04(水) 14:20:11.13 ID:s8Chkywb0 対象の各標本を識別できる空間での位置によって分類する その境界線を見つけることが分類の学習だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/500
501: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f01-K/w3 [60.69.230.42]) [sage] 2020/11/04(水) 14:42:36.45 ID:q9UBcefv0 理想的なコインの場合はどう考えるの? P(head) = P(tail) = 0.5 で、どんなに頑張って条件付けしても変わらないけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/501
502: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-5vMR [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/04(水) 15:03:56.06 ID:s8Chkywb0 >>501 何をする目的かで変わる 出た結果を分類するのと 結果を予測するのとで違う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/502
503: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f01-K/w3 [60.69.230.42]) [sage] 2020/11/04(水) 16:21:57.25 ID:q9UBcefv0 >>502 期待値は0.5で固定なわけだけど、目的によって変わるというのはどういうこと? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/503
504: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-728x [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/04(水) 17:50:03.02 ID:s8Chkywb0 >>503 目的は何をしたいのかという意味 コインの裏表が0.5の確率で出るという事実や仮定があって それで? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/504
505: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sad3-v+Su [182.251.226.142]) [sage] 2020/11/04(水) 18:07:37.80 ID:iwjEILAta >>501 目の前にあるのが理想的なコインだと分かっているならそもそもデータを取って何かする必要などない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/505
506: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f01-K/w3 [60.69.230.42]) [sage] 2020/11/04(水) 18:15:26.39 ID:q9UBcefv0 >>505 計算手法の妥当性を検証するために、既知のパラメータに収束するかといったシミュレーションはよくやるよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/506
507: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f01-K/w3 [60.69.230.42]) [sage] 2020/11/04(水) 18:31:00.49 ID:q9UBcefv0 >>504 目的とは無関係に予測モデルは P=0.5 に収束するよね。 目的によって変わるというのは何がどう変わるのかなと思って。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/507
508: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f01-D/bg [220.56.102.222]) [sage] 2020/11/04(水) 19:13:19.35 ID:ng9CMvcF0 >>492 いやいや2〜3年前発行された本より随分良くなってるわ 機械翻訳の精度が上がったんだろう 昔の奴は英文をDeepLに突っ込んだ方がいいぐらいだが 今出てる奴は内容はともかくまともな日本語になってるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/508
509: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-5vMR [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/04(水) 19:18:44.44 ID:s8Chkywb0 >>508 コインの出る目を予測するのか 出たコインの表裏を画像などをもとに分類するのか など コインで何をしたいのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/509
510: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-5vMR [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/04(水) 19:19:53.28 ID:s8Chkywb0 0.5の確率で表裏が出るなら予測は難しいんじゃないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/510
511: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-5vMR [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/04(水) 19:21:26.49 ID:s8Chkywb0 分類するなら表だけにある特徴を見つけたら分類できる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/511
512: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f01-K/w3 [60.69.230.42]) [sage] 2020/11/04(水) 19:54:00.67 ID:q9UBcefv0 >>509 問題設定そのものが変わるって話ですね。理解できました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/512
513: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM8f-c12l [219.165.66.150]) [sage] 2020/11/06(金) 10:37:26.86 ID:eugANQx0M 機械学習で株や競馬に勝てるわけ無くない? 結果を決定する要因が毎回同じとは限らないし そういうところもベイズで扱えるの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/513
514: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff10-5vMR [153.131.102.129]) [sage] 2020/11/06(金) 10:42:12.47 ID:ttbKisaU0 株は機関投資家がコンピュータを使って売買している 競馬は独自の方法で利益を上げて税金計算の時に外れ馬券が費用になるか裁判になったのが複数ある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/514
515: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f02-D/bg [118.154.96.7]) [sage] 2020/11/06(金) 10:49:41.50 ID:tMdQESqp0 機械学習は過去のデータから何か規則性を見つけて予測を行おうとする 見つけた法則が未来の予測に役立つかは問題による 競馬だといけそうな気もするがFXなんかは無理と言われてる とにかくあてずっぽうより精度が良いなら何か役立つ法則を見つけられていることになる あとは損益分岐点を超えられるかどうかだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/515
516: デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF23-D/bg [106.171.82.190]) [] 2020/11/06(金) 10:56:01.04 ID:LTqO0fOqF 売電が勝ったら上がるのか下がるのかさえ嫁んわω http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/516
517: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM8f-c12l [219.165.66.150]) [sage] 2020/11/06(金) 12:39:21.69 ID:eugANQx0M つまり競馬は八百長じゃないってこと? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/517
518: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sad3-v+Su [182.251.236.8]) [sage] 2020/11/06(金) 12:46:09.68 ID:rosT6H0Xa >>513 ベイズって何か理解してる? ベイズ統計の枠組みでの機械学習では何らかの考えに基づいて確率モデルを設定し、実測データを最も良く説明するようにモデル内パラメータを調整する なのでモデル自体が妥当なものでなければまともな結果はでない 要因すら分かっていない事象を上手く説明できそうな確率モデルを設計するのは容易ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/518
519: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5f02-D/bg [118.154.96.7]) [sage] 2020/11/06(金) 13:09:03.54 ID:tMdQESqp0 >>517 八百長があるかどうかは関係しない 単純に過去のできごとと未来との間に相関があるかどうかで予測可能かどうかが決まる 八百長があった方がむしろ予測しやすい可能性もある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/519
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