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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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1: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ efda-zBa2 [223.217.165.150]) [sage] 2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 *機械学習に意識・知能は存在しません。 人の意識に触れたい方はスレ違いです ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 http://ibisforest.org/ Machine Learningを用いた論文一覧2018 https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018 2017年のディープラーニング論文100選 https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea DeepLearning研究 2016年のまとめ http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング23 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/ - 【統計分析】機械学習・データマイニング25 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/ 【統計分析】機械学習・データマイニング24 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/ - VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/1
265: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MMe1-o74w [36.11.225.237]) [] 2019/10/14(月) 21:35:46.34 ID:lAL0R9ntM メダル獲れなかったkaggle用のnoteをgithubに載せてしまった。はずかしー これで就活だあ〜。おーッ! http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/265
269: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM43-HLBv [49.239.65.167]) [sage] 2019/10/15(火) 06:10:05.34 ID:I8iXAPqNM 競馬予想みたいにデータ収集含めて特定の領域に特化したモデル作れる人だけが勝つようになるかね、、、全く潰しのきかない職業になりそうですね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/269
280: デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr61-uMWA [126.255.149.234]) [sage] 2019/10/15(火) 12:32:17.34 ID:2+ahF6drr >>221 層が多いほうが表現力が高い 教師データ数に対して異常に多いパラメータは、なんで性能が伸びるかよく分からない。 パラメータの中にはあたりくじがあるのかもという、宝くじ仮設なるものがあるけれどどうなのでしょう? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/280
359: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa7a-S3Tg [111.239.68.186]) [sage] 2019/10/21(月) 13:31:47.34 ID:qqa/WroJa 主成分分析は軸を決めて絞っているイメージ オートエンコーダはなんとなく絞っているイメージ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/359
739: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa6d-UWZo [182.251.116.104]) [sage] 2019/12/22(日) 15:40:47.34 ID:tyzf2bxBa >>737 TensorFlow2.0やりたいなら本はほとんどない これから2.0しか使わなくなるから今ある1.0の本を読むべきかと言うと微妙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/739
786: デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr1f-6GiO [126.255.57.149]) [] 2019/12/31(火) 09:52:45.34 ID:rB5IKPkdr >>783 > 情報系の研究はソースコード公開してても読むやつほぼいないよ どうやって調べたの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/786
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