[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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1: (ﾜｯﾁｮｲ efda-zBa2 [223.217.165.150]) 2019/09/15(日)09:23:06.34 ID:bjsiNRs40(1) AAS
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
外部ﾘﾝｸ:ibisforest.org
Machine Learningを用いた論文一覧2018
外部ﾘﾝｸ:shiropen.com
2017年のディープラーニング論文100選
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
DeepLearning研究 2016年のまとめ
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
2chｽﾚ:tech
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【統計分析】機械学習・データマイニング25
2chｽﾚ:tech
【統計分析】機械学習・データマイニング24
2chｽﾚ:tech
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VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
265: (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.237]) 2019/10/14(月)21:35:46.34 ID:lAL0R9ntM(3/3) AAS
メダル獲れなかったkaggle用のnoteをgithubに載せてしまった。はずかしー
これで就活だあ〜。おーッ！
269(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM43-HLBv [49.239.65.167]) 2019/10/15(火)06:10:05.34 ID:I8iXAPqNM(1) AAS
競馬予想みたいにデータ収集含めて特定の領域に特化したモデル作れる人だけが勝つようになるかね、、、全く潰しのきかない職業になりそうですね。
280: (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-uMWA [126.255.149.234]) 2019/10/15(火)12:32:17.34 ID:2+ahF6drr(1) AAS
>>221
層が多いほうが表現力が高い
教師データ数に対して異常に多いパラメータは、なんで性能が伸びるかよく分からない。
パラメータの中にはあたりくじがあるのかもという、宝くじ仮設なるものがあるけれどどうなのでしょう？
359: (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-S3Tg [111.239.68.186]) 2019/10/21(月)13:31:47.34 ID:qqa/WroJa(1) AAS
主成分分析は軸を決めて絞っているイメージ
オートエンコーダはなんとなく絞っているイメージ
739(1): (ｱｳｱｳｶｰ Sa6d-UWZo [182.251.116.104]) 2019/12/22(日)15:40:47.34 ID:tyzf2bxBa(1) AAS
>>737
TensorFlow2.0やりたいなら本はほとんどない
これから2.0しか使わなくなるから今ある1.0の本を読むべきかと言うと微妙
786: (ｵｯﾍﾟｹ Sr1f-6GiO [126.255.57.149]) 2019/12/31(火)09:52:45.34 ID:rB5IKPkdr(2/2) AAS
>>783
> 情報系の研究はソースコード公開してても読むやつほぼいないよ
どうやって調べたの
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