[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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443: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.224.202]) 2019/11/05(火)13:23 ID:1ygLA3K6M(2/2) AAS
それで充分さ。立派だよ。まぶい
444: (ﾜｯﾁｮｲ 23da-DOEl [118.21.135.8]) 2019/11/05(火)16:10 ID:mbkTm92O0(1) AAS
>>432
宿題は宿題スレで
445: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)17:32 ID:4ZvLZxny0(1/5) AAS
>>437
どこの研究室でもライセンス買っつるであろう、Officeみたいなものじゃない件。
しっかりパッケージされて売ってるわけではないぞｗ ＞ 顔認識システム
>色相自由度を認識
人外カラーの髪や瞳だけじゃなく、
スキンカラー問題だの、
いわゆる色トレス線を境界だと誤認識するだの、ありそうだぞ。
インターネッツに、日本語で、
自分で顔写真を顔写真だと認識するプログラム組んだったｗ
↓
黄色人種以外に非対応な人種差別っぷりよ…(´・ω・`)
↓
改良したった！
っていう話をのっけてくれてるブログが転がってるはずだから
がんばってしらべろ。
二次元絵じゃないほうの、
リアル写真からの顔認識については、
おさえておくべき特徴点とか、
年齢・性別・人種を分類するためのポイントとかまでもう研究されてるから、
そっちをしっかり勉強してから、
二次元に挑んだ方がいいのかもわからん。
あー
続きは宿題スレを占拠されても困るんで
指導教員なり同様の課題をやってる先輩にききんしゃー
446: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)17:43 ID:4ZvLZxny0(2/5) AAS
>>439
なにやってても押し出し（追い出し）てもらえるなんざ、
戦前から平成一杯くらいまで続いてた研究室（たぶん２００人以上卒業生がいる）の中でも
1名しかいないレベルの
特大ハズレ大馬鹿うんこ野郎だけの特権だｗ
>>442
そんなに枯れちゃってるのこの業界？
おれは正直いって結構オワコンな分野の所属だったけど
学部で配属後最初の１か月分のデータでレター書いて、
学部の残りのデータあわせて１報書いて、
修士で全く違うジャンルだけどやっぱもう廃れてきてる分野に引っ越して
１から？勉強しなおしになったけど、
（こっちはハゲタカとまではいかないがまずまずのマニアック誌にしか載らなかったが）１報書けたぞ・・・
博士過程のことと、某大職員時代については・・・きくなよｗｗｗだけど。。。
447(1): (ﾜｲｰﾜ2 FF32-qV4/ [103.5.140.162]) 2019/11/05(火)17:56 ID:D3X6JyYoF(1) AAS
新規性はともかく有用性はなあ
大抵有用性はほとんどないに等しい
448: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)18:16 ID:4ZvLZxny0(3/5) AAS
>>447
それは、いえてる。
449: (ﾜｯﾁｮｲ 5301-ANgw [60.86.178.93]) 2019/11/05(火)19:16 ID:4ZvLZxny0(4/5) AAS
>>438
今wikiで読んだったら
調教開始前の
生写真に求められる要件がすっげ厳しいのなｗ
450(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146]) 2019/11/05(火)21:48 ID:FS2CN9rWM(1/2) AAS
C言語で画像処理してる会社をクビになって
(その会社に入社する時に、面接官にいわれた方便程度の優しい嘘がささって
バタフライ効果で周りの人間にさっさと会社を辞めた方がいいと諭されまくった挙句、
心が棒人間になって仕事を続けられなくなった。人間関係の板挟みって複雑。。。)
Kaggleちょっとやって、メダル獲れなかったけどいい線いったから
元から行きたかった自然言語処理の方面へ応募してみようかな〜みたいな感じでフラフラしてるんだが
自然言語処理に行きたい！とこっちがいくらいっても、逆求人で画像処理の奴ばっか来るのな。くるなー、くるなー！
やっぱ画像処理の方が簡単に就職できるのかな。それともOpenCVを独学でやっちまったからか
451(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) 2019/11/05(火)21:53 ID:4ZvLZxny0(5/5) AAS
>>450
しぜんげんごが不自由ですな。
マ板向けだろその話題は。
452: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146]) 2019/11/05(火)21:53 ID:FS2CN9rWM(2/2) AAS
>>451
板違い？ すまん、感情のほとばしりがやばかったわ
453: (ﾜｯﾁｮｲ 2e10-5RI4 [153.131.102.129]) 2019/11/05(火)22:16 ID:S4fXfghv0(1) AAS
>>432
pcaとかautoencoderとか使えるかも
あとはパーツ毎に学習して
パーツ毎に生成したものを組み合わせるとか
パーツの位置、配置や大きさでも変わってくるだろう
可愛いキャラは目の位置が上下中央辺りとか
目の大きさが顔に占める割合が大きいとか
454(1): (JP 0H2a-qI7s [153.145.199.157]) 2019/11/06(水)00:05 ID:ggnsGnq2H(1) AAS
>>450
実績ない分野で中途って基本ないだろう
画像とNLP両方やってるとこに画像と抱き合わせでNLPやらせてくれって交渉したら
それでもやらせてくれる確証なんてないけど
455: (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146]) 2019/11/06(水)00:32 ID:YRVde36bM(1) AAS
>>454
だな。別にNLPに固執してるわけでもないんだがアプリでも作るわ
次は失敗しないように頑張ろう
456(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28]) 2019/11/06(水)10:20 ID:q549CorC0(1/2) AAS
Google AutoMLをKaggleの350万人のデータサイエンティストに提供
外部ﾘﾝｸ:cloud.google.com
こうなってくるともうなんかつまんなくない？
457: (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-6BDJ [14.3.64.205]) 2019/11/06(水)10:43 ID:dKEXVk/h0(1) AAS
仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど
機械学習の仕事は消えていく運命
458: (ｱｳｱｳｶｰ Sa73-8HH3 [182.251.150.64]) 2019/11/06(水)12:10 ID:WNCFxxLWa(1) AAS
>>456
AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと
むしろつまらない仕事を減らしてくれているんだから感謝しかない
459: (ﾏｸﾄﾞ FFb3-6BDJ [118.103.63.150]) 2019/11/06(水)13:59 ID:Zqmg2IVoF(1) AAS
能力のめちゃくちゃ高いエンジニア以外は淘汰されていくんだな
クラスわけ問題を解いているだけの会社は危うそう
460: (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28]) 2019/11/06(水)16:41 ID:q549CorC0(2/2) AAS
次、どこに行こうかね。。。
461(2): (ﾜｯﾁｮｲ 7702-DaD1 [106.166.50.77]) 2019/11/07(木)18:39 ID:KASF5ywG0(1) AAS
人間が現場作業をしつつアノテーションが同時に出来る(撮影しておいて、
右手を伸ばして目標物体を掴んだ時に左手で数値などを入れてラベリングする)機械を作れば
色んな作業がどんどん自動化されるのかなあ
462(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9701-msxt [60.86.178.93]) 2019/11/07(木)19:19 ID:i5KqlsP00(1) AAS
>>461
３Dスキャナとさわるほうの手につけるタイプのセンサーグローブを用意して、
初期位置合わせをがんがれば、
３次元の座標入力と応力（弾性）入力くらいは
今よりはかどりんぐ！になりそうだが、
だからといって
いろいろなんでも自動化ハッピー☆とはならんと思うぞ。。。
そんなことより
３Ｄプリンタのｚ軸の動きをもっと精度よくして
積層段差うんとちいさくするなり、
大きめにうちだしておいて自動であとから削って精密に仕上げるテクノロジー
＆
シリコーンみたいなエラストマー樹脂を積層するように、素材開発
を
はよ
463: (ｱｳｱｳｸｰ MMcb-QzFo [36.11.224.69]) 2019/11/07(木)23:42 ID:TJTG2zyAM(1/2) AAS
そのうち撮影とアノテーションだけの会社ができるってみんな言ってる
誰も設立したがらないだけで
464: (ｱｳｱｳｸｰ MMcb-QzFo [36.11.224.69]) 2019/11/07(木)23:45 ID:TJTG2zyAM(2/2) AAS
ネットで調べたらもうあった。時がたつのって早い…
465: (ｱｳｱｳｶｰ Sa2b-UbIu [182.251.145.205]) 2019/11/08(金)00:48 ID:WgiyDGhsa(1) AAS
「未経験の貴方もAI業界で大活躍！」とか言って募集してひたすらアノテーションさせるんだろうな
466(2): (ｱｳｱｳｸｰ MMcb-QzFo [36.11.224.69]) 2019/11/08(金)01:46 ID:2zKKI3uDM(1) AAS
いや、もっと普通の人を集めるんじゃない？
「接客不要。デスクワーク。画像データのラベリング」みたいな求人
接客したくないフリーターが世の中いっぱいいるから人手に困ることはないと思う
467: (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129]) 2019/11/08(金)07:13 ID:LWIqGPHS0(1) AAS
>>466
クラウドソーシングじゃね
468(1): (ｱｳｳｨﾌ FF5b-tB+Q [106.171.87.199]) 2019/11/08(金)11:40 ID:3E1/z7K0F(1) AAS
>>461-462
これは今後どうなるかな
外部ﾘﾝｸ[html]:www3.nhk.or.jp
外部ﾘﾝｸ:www.okinawatimes.co.jp
469: (ﾜｯﾁｮｲ d7e6-DaD1 [180.23.58.43]) 2019/11/08(金)12:20 ID:xgevcE5G0(1) AAS
>>466
中国で貧民がそれやらされてるらしいな
470(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9701-msxt [60.86.178.93]) 2019/11/08(金)16:58 ID:HH11ynhJ0(1) AAS
>>468
撮影地点の座標と、三脚の高さがしっかりきっぱり分かってれば
写真は平面なんだから
自動で空と建物の境界を認識させて
外枠の３D座標起こすくらいは、
いまどきスッとできるんじゃね？
471: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-qVE0 [153.154.54.55]) 2019/11/08(金)17:14 ID:HpQs1W/gM(1/2) AAS
できるね
472: (ﾜｯﾁｮｲ 1f02-QzFo [101.142.8.160]) 2019/11/08(金)17:32 ID:LJWzZTdr0(1) AAS
HoloGAN?
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