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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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413: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-B1nS [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/10/29(火) 16:21:48.30 ID:kXn8AUyn0 うそ おおげさ まぎらわしい 論文撤回数ランキング上位１０名のうち半分が日本人 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/413
414: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243]) [] 2019/10/29(火) 18:36:46.47 ID:KCHCOTCfM 実務をどれだけやったかじゃね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/414
415: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa37-CWnN [182.251.147.95]) [sage] 2019/10/29(火) 21:20:41.60 ID:DOUedQO9a >>405 実務レベルの機械学習の知識なんて企業秘密だらけなので公開されるわけがない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/415
416: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 33e6-seY4 [14.3.161.84]) [] 2019/10/29(火) 22:14:12.17 ID:32UpIEvm0 知識って言語モデルで良いの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/416
417: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-B1nS [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/10/29(火) 22:18:26.97 ID:kXn8AUyn0 >>416 やること次第っそ ひとくちに「ターゲットは言語だ！」といっても、 1バイト分かち書き文法カチカチの場合と ２バイト文法なにそれおいしいのカオスの場合では 必要な知識の量が全く違ってくる品・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/417
418: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7301-kwV+ [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/29(火) 22:18:44.23 ID:dJZjQrr+0 さすがにそろそろ機械学習でなんとかするみたいな馬鹿案件はなくなってくるだろうな。 それくらい焼き畑したと思うよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/418
419: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp77-rjtZ [126.33.148.238]) [sage] 2019/10/30(水) 13:37:41.45 ID:ffNJYAeVp そうだ！星空(ランダムドット)を学習させれば星空(ランダムドット)が生成されるんじゃないか！？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/419
420: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-B1nS [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/10/30(水) 13:56:23.63 ID:GWmaMiFl0 >>419 やめてさしあげろｗｗｗｗｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/420
421: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-ubyV [106.161.118.117]) [] 2019/10/30(水) 17:13:08.55 ID:3aN27z+Ma >>404 chainerもpytorchもやれ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/421
422: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.51]) [] 2019/10/30(水) 17:26:33.89 ID:DV87KhQta ランダムドットを入力して星空に変換出来たら面白そうだなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/422
423: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243]) [] 2019/10/30(水) 18:57:53.97 ID:OxfqAVssM 単一画像からのスタイルganみたいなやつが まさにコピペ自動機だった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/423
424: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/10/31(木) 11:13:06.25 ID:JglnROWD0 >>422 星空は、まったくランダムじゃなくて けっこうな粗密のむらっけ＆見た目の大小（明るいくらい）があるから、 テキトーに１dotの点々を何個かうってもらった画像を初期値として そこから準備しておいた数式でごにょごにょーごにょーして 適度に粗密と大小をつけた星空ふいんきの画像を出す。 っていうのつくったら、 カネにはならんだろうが やったったです！デモにはいいだろうな。 機械学習は、 全天サーベイの写真あたりをインプットにして、 「初期値からいいかんじにごにょってくれる数式」を製作するところに使ってくれ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/424
425: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM2a-4Ncq [153.237.134.243]) [] 2019/11/01(金) 16:25:10.67 ID:GsymoNAsM 却下 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/425
426: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFb7-DOEl [106.171.80.130]) [] 2019/11/01(金) 16:29:45.45 ID:4VV6x0MuF 星団 星雲 天の川 あたりをだしたければ重力シミュレーションも必要 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/426
427: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/11/01(金) 17:28:42.59 ID:qSHo2rpn0 >>426 うーんどうだろう？ 天の川を０から現在まで作るには、 「２４００億粒くらいの星を撒いて重力シミュレーション」らしいけど 星空っぽい柄を生成しちゃるぞー 程度だったら 天の川銀河（銀河系）のざっくり図・・・星がある確率の地図を作っておいて あとは地球のどこからみると、どっちがどんだけみえるー くらいのデータがあれば ええんでないのかなー 入力も、 dotをいくつか打ってもらうんじゃなくって メルカトル図的な真っ黒四角の中に、 どこか１点でいいような。 季節とか時刻はめんどうだから春分の夜＠ロンドン固定とかで。 星団・星雲はトッピング的なもんで、 肉眼でもわかるぞー！っていうのはマジ数少ないから、 「星空柄の壁紙つくっちゃる」くらいだったら とりまホーチでおｋ。 どーしてものせたいのなら、確率地図に大小マゼラン雲くらいは書き足しておｋ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/427
428: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cbe6-qV4/ [180.23.58.43]) [sage] 2019/11/04(月) 09:14:43.57 ID:cAnKAoHq0 カブリ数物宇宙研、宇宙の複雑な3次元シミュレーションをAI技術で効率化 日米加 共同研究 https://www.ipmu.jp/ja/20190828-AI_model ＞宇宙の構造形成過程を瞬時に模倣できる深層学習モデルの作成に成功 ＞宇宙の始まりの初期条件を復元することも不可能ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/428
429: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7dd-4Ncq [122.249.72.219]) [] 2019/11/04(月) 14:20:31.61 ID:6UHCWlqh0 嘘臭い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/429
430: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-4Sz2 [14.3.161.84]) [sage] 2019/11/04(月) 17:51:30.22 ID:WRpKwFsh0 この論文通ったのは奇跡だと思う 中身なさすぎ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/430
431: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-qHxX [106.161.128.195]) [] 2019/11/04(月) 18:20:52.91 ID:PQlPE2ZKa >>416 BART？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/431
432: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/04(月) 19:05:13.23 ID:F/trr2gA0 修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて 平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが 何から手を付けていいか分かりません まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう （とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので） と思うんですが詳しい方いませんか？ その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか 髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置 あたりをベクトル化して 大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して 髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます 機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので それじゃあだめだろとか改良点とかあったら みなさまのプロのご意見をおききしたいです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/432
433: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Tw1J [106.154.131.133]) [] 2019/11/04(月) 19:57:54.46 ID:b7XfuRK5a 「平均顔みたいなの」というのがよく分からないが、あなたの考えるベクター画像に変換するメリットをもっとkwsk http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/433
434: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/11/04(月) 20:10:24.80 ID:l8jF+acj0 >>432 ラスタをベクタにしてやんよ！系ソフトは それだけで高額販売されてるレベル http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/434
435: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/04(月) 21:00:39.11 ID:F/trr2gA0 >>433 かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば 万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから 特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です 見当外れだったらすみません >>434 そうなんですね リアルの写真は難しそうですが ２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと なんとなくおもってました そこがすでにすでに難しいなら 大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね アドバイスありがとうございます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/435
436: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-CkuB [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/11/04(月) 21:34:46.65 ID:l8jF+acj0 >>435うえはんぶん ('A`) おう べんきょうもっとがんばれよ >まんなからへん ラスタ画像っつか写真の顔認識は、ぐっぐるが結構昔から販売してるぞ。 それとはたぶん独立に、 近頃のプリクラマシンの デブスだって日本人受けしやすくカワイい方へガツンと盛ってくれる補正技術はすごいから、 カワイイをきわめるつもりなら、 勉強する価値があるとおもう。 >したからにばんめ 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁になると思う まぁがんがれ >いちばんした 機械学習くんを調教できるほど手を動かすなら 努力したで賞で修士・・・でるのか・・・・・・？ 理学じゃ努力しまくってても失敗データじゃ修士でないんだが。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/436
437: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb27-iPBx [164.70.253.210]) [sage] 2019/11/05(火) 02:25:13.35 ID:WGM3y/GM0 >>436 販売なんですね 有名なんだったら普通に研究室で買ってそうなのできいてみます >プリクラマシンの補正技術 調べてみます！ > 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁 そうなんですよね ３次元用の顔認識アルゴリズムをそのままラスター画像に適用して うまく肌以外の色相自由度を認識してグループ化してくれるか分からないです いろいろアドバイスありがとうございます！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/437
438: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-4Sz2 [14.3.161.84]) [sage] 2019/11/05(火) 06:41:44.76 ID:KGQwTe220 pcaのeigenfaceだろ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/438
439: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a40-TqPl [115.37.39.69]) [sage] 2019/11/05(火) 08:08:18.32 ID:wNX9eMw00 修士なんて何やっても貰えるよ お前大学院行ってないだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/439
440: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.224.202]) [sage] 2019/11/05(火) 09:53:29.25 ID:1ygLA3K6M 機械学習を就職に使うなら、修士論文がんばらないといいところ行けないぞ(哀しい目) 論文適当にすませてKaggleがんばってもいい気がするけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/440
441: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa73-8HH3 [182.251.145.139]) [sage] 2019/11/05(火) 12:17:34.32 ID:GVd5q/rua 就活段階で修論の全体像なんて全然見えていないだろうからなんとなく立派そうなテーマとそれっぽく説明できる話術があればOK http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/441
442: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b5f-qV4/ [14.8.42.192]) [sage] 2019/11/05(火) 12:41:52.10 ID:fvi/VFnh0 修論レベルでちゃんとした成果を出すのは不可能に近い 何かをやったということにしかならない 研究で成果を出すことはものすごく大変 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/442
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