[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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65: (ﾜｯﾁｮｲ ab7c-vuRV [113.32.86.138]) 2019/03/04(月)15:30:50.11 ID:V3vkr0fP0(1) AAS
>>56
わりとまじでおすすめ
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
70: (ﾜｯﾁｮｲ cb14-8i1A [153.181.83.61]) 2019/03/04(月)23:52:07.11 ID:Tob97iTm0(2/2) AAS
まあいつの時代も不変なものはただ一つ
それは「芸術」ですよ(´・ω・｀)
143(1): (ｵｯﾍﾟｹ Sr3f-kBQR [126.133.227.40]) 2019/03/09(土)02:01:33.11 ID:H6isrNeir(1) AAS
>>139
微分値が大きい所で切るのではだめ？
168(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3f01-RjaY [126.109.69.164]) [ssage] 2019/03/10(日)18:26:35.11 ID:bDFWdxia0(1/2) AAS
>松尾豊
話を聞く価値なし。(悪い人とも思わんが。)
外部ﾘﾝｸ[html]:ymatsuo.com
松尾さん上のリンクで紹介してる「深層学習、ian goodfellow」を真剣に読んだほうがよっぽどいい。
278: (ﾜｯﾁｮｲ 53b5-kKOj [118.240.173.214]) 2019/03/17(日)11:54:09.11 ID:idrOkuBX0(2/2) AAS
いたとしてもIP晒してまで名乗り出ない
289: (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-YxN5 [106.154.17.18]) 2019/03/17(日)14:15:54.11 ID:3P0HmiVya(1) AAS
数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学1年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで、機械学習に特化した本は不要
微積は高校レベルがOKならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく、ε-δ論法とかは興味なければ無視していい
線形代数は証明が長々と書かれているのは無視して、何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける
339(2): ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ efe9-h1+v [183.76.11.17]) 2019/03/19(火)21:43:23.11 ID:45LJYysD0(3/5) AAS
>>338
ええ、たぶん私も日本文が読めていないのだろうな、と推測しながら納得しています
私が日本文が読めない、とすれば、どういうところが読めていないのか興味があるのです
349: (ﾜｯﾁｮｲ 3301-/hlA [126.130.104.182]) 2019/03/20(水)01:03:43.11 ID:A2cQBGdI0(1) AAS
【話題】スタンフォード大のフェイ・フェイ・リー博士、人間中心AIラボ「HAI」立ち上げ ･
2chｽﾚ:scienceplus
457: (ﾜｯﾁｮｲ 6a02-5HBQ [101.142.8.160]) 2019/03/27(水)22:05:39.11 ID:m8KdrTJh0(1) AAS
死んでる魚を種類で分けるのは入門編
動いてる魚をサイズ別にカウント出来る双日ツナファーム
592: (ﾜｯﾁｮｲ 2b01-FNYG [153.161.173.144]) 2019/04/07(日)09:27:22.11 ID:Ml/JzpTH0(1/3) AAS
>>11東京大学理学部数学科に入りたい
って言ってる時点でだめだ
大学に入る前に
自分の数学論理の概要が構築されてなければ
将来的になんの成果も残せない
自分の数学論理の概要が構築されてれば
どの大学にはいっても別に問題はない
661(1): (ﾜｯﾁｮｲ c7b3-PTy6 [126.74.196.52]) 2019/04/11(木)12:15:00.11 ID:CZCzN54v0(2/2) AAS
>>659 初学者からプロ用途まで幅広く利用される。 実際にAI系はPythonがなければ始まらない。
734(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sae3-F38n [106.161.128.161]) 2019/04/16(火)06:46:43.11 ID:9W4+pAXwa(1) AAS
初心者ならchainerがおススメ。慣れてからpytorhもkerasもtensorflowもやれ。
783: (ｽｯﾌﾟ Sd9f-qfrb [49.97.102.241]) 2019/04/21(日)14:54:11.11 ID:S/sx7hKld(1) AAS
>>780
今月の頭にFacebookが公開したrandomly wired neural networksはどう？
838: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp33-AUeZ [126.247.3.133]) 2019/04/24(水)08:54:22.11 ID:8LdYzxcVp(1) AAS
結局制御プログラムの域を出ないから
ある程度人間の側で自明な制約を書いてその制約の元、
古典的に条件分岐させた方が良い予測を出す
人間の書いた制約が違うなら制約外を処理に書いて
機械の予測全体から制約ありきの予測を引けば
部分的に予測を絞り込めるし シナリオ式。
897(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.219]) 2019/04/26(金)02:32:01.11 ID:ORk3s1dSM(1/2) AAS
機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ
40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける
学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない
職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、
仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる
そんな奴そうそういないけど
899(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-P9bU [106.161.123.165]) 2019/04/26(金)05:47:50.11 ID:K7lflX/Ka(2/2) AAS
>>897
日本の企業はしてくれない。
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