[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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289: (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-YxN5 [106.154.17.18]) 2019/03/17(日)14:15 ID:3P0HmiVya(1) AA×


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289: (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-YxN5 [106.154.17.18]) [sage] 2019/03/17(日) 14:15:54.11 ID:3P0HmiVya 数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学1年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで、機械学習に特化した本は不要 微積は高校レベルがOKならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく、ε-δ論法とかは興味なければ無視していい 線形代数は証明が長々と書かれているのは無視して、何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/289
数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで機械学習に特化した本は不要 微積は高校レベルがならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく論法とかは興味なければ無視していい 線形代数は証明が長と書かれているのは無視して何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける

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