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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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147: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/22(火) 02:17:07.60 ID:cGqgO5gp0 だからあなたは文系ですか？と 問いたい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/147
164: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM45-hsVO) [sage] 2019/01/22(火) 09:21:46.60 ID:gx915TujM 長文が続き過ぎてマトモに読めないｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/164
204: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f13c-wV/9) [] 2019/01/23(水) 05:00:34.60 ID:uD/CD71q0 >>203 1. 膨大なデータ → 現象を説明可能なモデル 2. モデル → 現象の予測 1のステップ(fit)は帰納的 2のステップ(predict)は演繹的 公理系とか持ち出すと宗教くさくて嫌だけど 1で作られたモデルが他のモデルから導出できなければ モデルは公理ということになる ディープラーニングを例に考えるとモデルはニューロンと活性化関数の集合 {ニューロン, 活性化関数}から演繹的にモデルが導出可能だから ここでいうモデルは公理ではなく、ニューロンと活性化関数が公理ということになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/204
216: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-a5My) [sage] 2019/01/23(水) 18:44:38.60 ID:Vz7vQZuPM 冷静と情熱の間 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/216
281: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 45a5-9+pU) [sage] 2019/01/25(金) 20:45:44.60 ID:svt15B+F0 Colabでxceptionを224x224でやるとメモリ不足で落ちる 150x150くらいまで落とせば回るけど精度低い メモリ増やせないもんかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/281
565: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7d35-OF6d) [sage] 2019/02/10(日) 21:41:12.60 ID:Z3H3Tv4Q0 >>564 一から書ける技量が無いと対応できない githubに転がってるやつをちょっと変えれる程度じゃ無理 データも容量的に厳しいので、googleドライブにおいてそこからapiでひっぱってきて・・・とかなり面倒 その内ラッパーとか出来ると思うけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/565
834: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6935-rusg) [sage] 2019/02/21(木) 22:20:32.60 ID:YsIQ3BIo0 >>826 だっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！！ https://www.tellusxdp.com/ja/ もう一回言う だっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/834
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