[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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147(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) 2019/01/22(火)02:17:07.60 ID:cGqgO5gp0(17/21) AAS
だからあなたは文系ですか？と
問いたい。
164: (ﾌﾞｰｲﾓ MM45-hsVO) 2019/01/22(火)09:21:46.60 ID:gx915TujM(1/2) AAS
長文が続き過ぎてマトモに読めないｗ
204: (ﾜｯﾁｮｲ f13c-wV/9) 2019/01/23(水)05:00:34.60 ID:uD/CD71q0(1/3) AAS
>>203
1. 膨大なデータ → 現象を説明可能なモデル
2. モデル → 現象の予測
1のステップ(fit)は帰納的
2のステップ(predict)は演繹的
公理系とか持ち出すと宗教くさくて嫌だけど
1で作られたモデルが他のモデルから導出できなければ
モデルは公理ということになる
ディープラーニングを例に考えるとモデルはニューロンと活性化関数の集合
{ニューロン, 活性化関数}から演繹的にモデルが導出可能だから
ここでいうモデルは公理ではなく、ニューロンと活性化関数が公理ということになる
216: (ｱｳｱｳｸｰ MM9d-a5My) 2019/01/23(水)18:44:38.60 ID:Vz7vQZuPM(1) AAS
冷静と情熱の間
281: (ﾜｯﾁｮｲ 45a5-9+pU) 2019/01/25(金)20:45:44.60 ID:svt15B+F0(1) AAS
Colabでxceptionを224x224でやるとメモリ不足で落ちる
150x150くらいまで落とせば回るけど精度低い
メモリ増やせないもんかな
565(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7d35-OF6d) 2019/02/10(日)21:41:12.60 ID:Z3H3Tv4Q0(6/6) AAS
>>564
一から書ける技量が無いと対応できない
githubに転がってるやつをちょっと変えれる程度じゃ無理
データも容量的に厳しいので、googleドライブにおいてそこからapiでひっぱってきて・・・とかなり面倒
その内ラッパーとか出来ると思うけどね
834: (ﾜｯﾁｮｲ 6935-rusg) 2019/02/21(木)22:20:32.60 ID:YsIQ3BIo0(2/2) AAS
>>826
だっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！！
外部ﾘﾝｸ:www.tellusxdp.com
もう一回言う
だっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！
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