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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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191: 数おたさらり (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 02:18:03.57 ID:LJSmKW5p0 たまたまよい結果が出ただけで、 結論を出してしまう輩が一定数存在するので注意が必要。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/191
211: 数おたさらり (ｽｯﾌﾟ Sd33-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 11:10:12.57 ID:PUoVraWzd >>208 >>191に書いてる通り。 普遍性のない結果に対し、いちいち騒ぎ立てる輩が存在するため。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/211
236: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sab1-mK6X) [] 2019/01/24(木) 10:01:29.57 ID:qMxmsmM6a >>235 あ、すごい！ ＡＩって利用場面では、それだね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/236
254: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e5da-h/iE) [sage] 2019/01/24(木) 21:57:56.57 ID:EXwKjUiw0 屑哲というのだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/254
390: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd9f-xJpY) [sage] 2019/02/01(金) 08:32:41.57 ID:cgFfgfk1d >>375 で「サポートベクトルや素性の数に比べて次元を高くしすぎると逆に制約になる」と 書いてるからそれはわかってるんだろう なんつーか、機械学習って仕組みをよくわかってないと陥る罠が多いよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/390
457: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) [] 2019/02/04(月) 19:44:21.57 ID:uGTwlIb50 ディープラーニングの大御所が書いた 『人工知能は人間を超えるか』という本では後者の立場を取っています。 今まで人工知能が出来なかったのは、記号と概念の結びつけが出来なかったから。と説明されています。 コンピュータがデータから特徴量を取り出し、それを使った概念を獲得した後に、そこに名前を与えれば、シンボルグラウンディング問題はそもそも発生しない。とある。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/457
486: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-zGAl) [sage] 2019/02/05(火) 15:08:27.57 ID:en83hCX30 教師データを与えられないような問題とは何かというと、例えば、対話破綻検出チャレンジで、 人間とBotが雑談対話したログについて、Botの発言が「破綻していない、破綻している、どちらともいえない」で○×△のアノテートを付けた教師データを用意したわけだけど、 複数のアノテータ間で○×△がぜんぜん一致しない、みたいな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/486
510: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a936-h+T3) [sage] 2019/02/07(木) 18:49:24.57 ID:0eYcDFTf0 youtubeで アメリカ VS 中国 "未来の覇権" を検索。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/510
879: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3968-rusg) [sage] 2019/02/24(日) 19:51:01.57 ID:laz54YR/0 AIの芸術に関しては、ヒューリスティクスという概念を覚えると良いと思う 恐らくこれから必要になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/879
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