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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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43: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp85-NsAs) [sage] 2019/01/16(水) 06:42:02.51 ID:kEaSA9sYp >>42 前処理を暗中模索するときはCPUが役にたつよ 決まったアルゴリズム、型にハマったデータセットばかり使うにはCPUはしょぼくても構わないだろうが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/43
65: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) [] 2019/01/19(土) 10:28:38.51 ID:sNgIc/IAa ハゲタカ学会横行だそうだ。 金さえ払えば海外発表論文になると。 そういえば情報処理学会、今は論文として カウントしてもらえてるんかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/65
433: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dfab-ZhXv) [sage] 2019/02/04(月) 09:04:31.51 ID:DizPkwOj0 なら競馬で http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/433
463: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-mOR8) [sage] 2019/02/04(月) 20:37:58.51 ID:DPuJOpEka 共感ごときのために数十倍・数百倍の金と時間をかけることが許されるケースと許されないケースのどちらが多いか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/463
596: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 91da-DOJB) [] 2019/02/12(火) 14:03:26.51 ID:ZBuOEwZt0 ああ江川紹子の記事なんか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/596
622: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fe7c-DOJB) [] 2019/02/13(水) 15:15:56.51 ID:Yg4iFXpY0 NHKの方から来ましたって言われて 集金詐欺に引っかかりそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/622
686: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa4b-8zyB) [sage] 2019/02/17(日) 12:52:15.51 ID:rv+2iYBUa 常識的に考えてアウトなものは著作権法違反になるよ https://storialaw.jp/blog/4936 ＞例外的に但書が適用されるケースとして、たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って ＞特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。 ＞このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使える ＞（ただし自分でラベル付などは行わなければなりませんが）データセットですので、本文２号「情報解析」には該当しますが、 ＞このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/686
741: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM6b-BJ9w) [sage] 2019/02/20(水) 00:11:29.51 ID:16zslZ/2M 仕事が茄子の選別なら、それを機械にやらせてみるとか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/741
798: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 5f47-acBj) [sage] 2019/02/20(水) 21:40:45.51 ID:P8vN2pc30 >>797 ＞高校数学には微分方程式は入っていない ！？！これは驚いた！ 微積分の一番おいしいところが入ってないなんて、文部省はいったいどうしちゃったんでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/798
868: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8a3d-dS/9) [sage] 2019/02/23(土) 12:50:40.51 ID:tGlV7baL0 雰囲気で keras を使っているが、 loss が nan になる理由が全くわからないぜ… ちゃんと勉強しないとダメだな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/868
914: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) [sage] 2019/02/26(火) 11:38:20.51 ID:w3X5x8760 >>911 Colaboratory使えばなんとでもなるさ 二値分類を複数のモデルでやってみたことある 画像サイズを480にしてあげると Xception だと で89% Inception_resnet_v2 で86% この2つのモデルから推測させて、 ・両方NGならダメ ・片方NGなら要検証 ・両方OKなら通過 ていう感じで悪くない感じにはなってる というか問題は組込される側じゃね？ 試しにinception_resnet_v2で分類させてみたんだけど、 学習済みモデルのロードだけでメモリ4.5G食う RaspberryPiとかでどうやって運用するんだろう でかいスワップ使ってSSDでも遅いだろうし・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/914
956: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7ad-+tcs) [] 2019/02/28(木) 12:51:18.51 ID:6I4J9Bo20 >>952 あなたはどんな言語でどういう方法で 予測をやってるんですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/956
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