[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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43: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp85-NsAs) 2019/01/16(水)06:42:02.51 ID:kEaSA9sYp(1) AAS
>>42
前処理を暗中模索するときはCPUが役にたつよ
決まったアルゴリズム、型にハマったデータセットばかり使うにはCPUはしょぼくても構わないだろうが
65: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/19(土)10:28:38.51 ID:sNgIc/IAa(3/4) AAS
ハゲタカ学会横行だそうだ。
金さえ払えば海外発表論文になると。
そういえば情報処理学会、今は論文として
カウントしてもらえてるんかな？
433: (ﾜｯﾁｮｲ dfab-ZhXv) 2019/02/04(月)09:04:31.51 ID:DizPkwOj0(1) AAS
なら競馬で
463(1): (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-mOR8) 2019/02/04(月)20:37:58.51 ID:DPuJOpEka(1) AAS
共感ごときのために数十倍・数百倍の金と時間をかけることが許されるケースと許されないケースのどちらが多いか
596: (ﾜｯﾁｮｲ 91da-DOJB) 2019/02/12(火)14:03:26.51 ID:ZBuOEwZt0(1) AAS
ああ江川紹子の記事なんか
622: (ﾜｯﾁｮｲ fe7c-DOJB) 2019/02/13(水)15:15:56.51 ID:Yg4iFXpY0(1) AAS
NHKの方から来ましたって言われて
集金詐欺に引っかかりそう
686: (ｱｳｱｳｳｰ Sa4b-8zyB) 2019/02/17(日)12:52:15.51 ID:rv+2iYBUa(2/2) AAS
常識的に考えてアウトなものは著作権法違反になるよ
外部ﾘﾝｸ:storialaw.jp
＞例外的に但書が適用されるケースとして、たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って
＞特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。
＞このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使える
＞（ただし自分でラベル付などは行わなければなりませんが）データセットですので、本文２号「情報解析」には該当しますが、
＞このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。
741: (ﾌﾞｰｲﾓ MM6b-BJ9w) 2019/02/20(水)00:11:29.51 ID:16zslZ/2M(2/4) AAS
仕事が茄子の選別なら、それを機械にやらせてみるとか
798(1): ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 5f47-acBj) 2019/02/20(水)21:40:45.51 ID:P8vN2pc30(2/2) AAS
>>797
＞高校数学には微分方程式は入っていない
！？！これは驚いた！
微積分の一番おいしいところが入ってないなんて、文部省はいったいどうしちゃったんでしょうか？
868(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8a3d-dS/9) 2019/02/23(土)12:50:40.51 ID:tGlV7baL0(1) AAS
雰囲気で keras を使っているが、
loss が nan になる理由が全くわからないぜ…
ちゃんと勉強しないとダメだな。
914: (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) 2019/02/26(火)11:38:20.51 ID:w3X5x8760(1) AAS
>>911
Colaboratory使えばなんとでもなるさ
二値分類を複数のモデルでやってみたことある
画像サイズを480にしてあげると
Xception だと で89%
Inception_resnet_v2 で86%
この2つのモデルから推測させて、
・両方NGならダメ
・片方NGなら要検証
・両方OKなら通過
ていう感じで悪くない感じにはなってる
というか問題は組込される側じゃね？
試しにinception_resnet_v2で分類させてみたんだけど、
学習済みモデルのロードだけでメモリ4.5G食う
RaspberryPiとかでどうやって運用するんだろう
でかいスワップ使ってSSDでも遅いだろうし・・・
956(1): (ﾜｯﾁｮｲ d7ad-+tcs) 2019/02/28(木)12:51:18.51 ID:6I4J9Bo20(3/5) AAS
>>952
あなたはどんな言語でどういう方法で
予測をやってるんですか？
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