[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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831: (ﾜｯﾁｮｲ 8a5c-TBgj) 2019/02/21(木)21:58 ID:wi98nKsu0(1) AAS
統計って言ってもいろいろあるけど
832: (ﾜｯﾁｮｲ b501-II/o) 2019/02/21(木)22:02 ID:nghslhBC0(1/2) AAS
>>827
前から出しとるわ。
本当に安倍関係はさらっと普通に嘘つくからな。本人と同じで。
833(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/21(木)22:12 ID:a0vDFZeVa(4/7) AAS
＞前から出しとるわ。
具体的に行ってみて。
うそでしょうけど。
834: (ﾜｯﾁｮｲ 6935-rusg) 2019/02/21(木)22:20 ID:YsIQ3BIo0(2/2) AAS
>>826
だっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！！
外部ﾘﾝｸ:www.tellusxdp.com
もう一回言う
だっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！
835: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7a-89Xw) 2019/02/21(木)22:22 ID:rZ10GU5LM(1) AAS
統計的な知識っていうのは特に推定するところと分散の最適なクラスを抽象化するのに必要な知識ってことで合ってるかもしれないよな
836(2): (ﾜｯﾁｮｲ b501-II/o) 2019/02/21(木)22:27 ID:nghslhBC0(2/2) AAS
>>833
具体的に安倍政権以前に出てなかったソースと
安倍政権下で出てきたソースを出してみて。
そんなものはないのでこっちとしては指摘できることがない。
837: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/21(木)22:28 ID:a0vDFZeVa(5/7) AAS
>>836
？？？
838: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/21(木)22:32 ID:a0vDFZeVa(6/7) AAS
自分でしらないこと、分らないことを批判するのはだめだよ
839: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/21(木)22:33 ID:a0vDFZeVa(7/7) AAS
>>836
落合公園中心の写真だ
別に意味ない話だが
840: (ﾌﾞｰｲﾓ MMc9-aa/J) 2019/02/21(木)23:29 ID:0x77EXSvM(1) AAS
オントロジー定義したりしてるんか。安倍ちゃん
841: (ﾜｯﾁｮｲ b501-dS/9) 2019/02/21(木)23:53 ID:jOevK1970(1) AAS
ディープラーニングなんて単なる最小二乗法だろ
842: (ﾗｸﾍﾟｯ MM65-/Zgv) 2019/02/22(金)01:10 ID:9lxMevV+M(1) AAS
コスト関数を変えたらディープラーニングじゃなくなるのか
知らなかった
843: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 4a47-nB9s) 2019/02/22(金)01:19 ID:qUC1+rXN0(1) AAS
>>820
ジジイ、ジジイか？
それじゃお前は何だ？このガキが
俺は、お前さんがこの世に落っこって来る前から、バグつくってんだ
844(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Spbd-/vCN) 2019/02/22(金)07:44 ID:pVImJgYzp(1) AAS
>>829
素人過ぎて申し訳ないんですが統計解析したものをモデルに組み込むっていうのがよく分からないです
>>その場合は、分布を仮定したモデルを組み込まないと満足な結果が
この辺の話は元データを統計手法を用いて改良したものを入力っていうか訓練データにするってことですか？
初歩的な質問ですいません
845: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/22(金)09:57 ID:1tWgvkMda(1) AAS
使う手法により異なるけれど、訓練データにするのではなく（もともとないから）
主としては別途アンサンブル的な形になるでしょう。ディープラーニングなどでは
この形は難しいので、適用する対象にによって手法そのものを分ける必要があると
思う。ただし、そんなことやりたくないから、一発手法を求めているのはわかんだ
けど、実場面では一発手法は現時点では難しい。ただし、何もやっていなかった
ところでは、何やっても過去より楽になった、良くなったという見方をしてしまう
ことが多いみたいね。
846: (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/22(金)12:19 ID:9D6v3ksoa(1) AAS
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
847(1): (ﾜｯﾁｮｲ b501-o7aX) 2019/02/22(金)15:19 ID:sEbpY4cs0(1) AAS
>>826
＞人工衛星が撮影の画像 誰でも無料で利用可能に
＞外部ﾘﾝｸ[html]:www3.nhk.or.jp
＞
＞色々面白い遊びに使えそうだけど良いのが思いつかない
これ画像データダウンロードはできないっぽいけど
Jupyter Notebookから画像ファイルとして
普通に扱えるのかな？
848: (ﾜｯﾁｮｲ 5e68-rusg) 2019/02/22(金)15:28 ID:1cZDvNG50(1/3) AAS
>847
全然扱えない
※1：1ヶ月稼働が無ければ、利用を停止させていただくことがあります。
※2：申込の混雑状況によりすぐにご提供できない場合があります。
※3：上記メニュー以外のご利用の仕方についてはご相談ください。
※4：商用利用については別途サービスアグリーメントが必要になります。お問い合わせください。
849(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5954-QNKq) 2019/02/22(金)18:20 ID:IYpVWDew0(1/2) AAS
サイトを見たところ、さくらクラウド上に専用のアプリケーション環境が構築されてあって
ユーザーは、専用アプリを使って画像解析を行う。デベロッパーはさくらクラウドの
環境上で動作するJupyter Notebookを使って画像解析アプリを構築できるみたいな。
あと、これ以外にさくらクラウド上のサーバーにアクセスできるルート権限を付与する
使い方というのがあり、この場合には直接画像ファイルを触れるかも。ただし、ルート
権限サーバーについては要相談と書かれており、多分、初年度からさくらクラウドの
サーバーの実費費用は徴収されると思う。多分、ルート権限は経済産業省で具体的な
商用化の可能性があるかも審査される気がするから遊びではだめかと。
外部ﾘﾝｸ:www.tellusxdp.com
850(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5e68-rusg) 2019/02/22(金)18:33 ID:1cZDvNG50(2/3) AAS
>>849
うーん・・・なんかこう、日本って一歩古いんだよなぁ
全部自由にさせて、そのノウハウを吸い上げるというやり方が全くない
ノウハウを吸い上げる能力が無いんだろうけど、あまりに残念すぎる
851(1): (ﾜｯﾁｮｲ b501-dS/9) 2019/02/22(金)18:38 ID:o3LmEQza0(1) AAS
>>850
自分がタダで使いたかっただけでしょ・・・
852: (ﾜｯﾁｮｲ 5954-QNKq) 2019/02/22(金)18:50 ID:IYpVWDew0(2/2) AAS
地球観測衛星のデータは大別すると光学画像と合成開口レーダーデータに分けられる。
光学カメラ画像はJPEG2000形式が使われていて、データサイズが異常なほど巨大。
レーダーのデータは数値データファイルで、形式変換しないと見れない。多分、かなり
制約がありすぎて普通に提供しても商業利用的には普及しない可能性があるので、環境
を整えて提供することにしたのかと。普通、機械学習で画像データの自動分類を行うに
は256x256に縮小して、学習にかけるようなことを行うが、素のJPEG2000のデータを
縮小させると、細かいデータが欠落して意味をなさなくなる。かといって、縮小をかけない
で256x256の区画に分割するとデータ総量が多くなりすぎて本格的なGPUスパコン並み
の処理能力が必要となる。結果的、普及にはどれも問題があって、最終的にたどり着いた
のが、上の方法なのではないかと推測。あと、余談だけど、Googleがやってた国防総省
の衛星画像解析AIシステムの場合、教師データの作成を時給1ドルで外注に出してた。
853: (ﾜｯﾁｮｲ 5e68-rusg) 2019/02/22(金)18:54 ID:1cZDvNG50(3/3) AAS
>>851
タダというか、手軽に使いたかった
今出回ってるデータセットって基本無料だから、今更こんなめんどくさい事されても困るんだわ
854(1): (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-Pez2) 2019/02/22(金)19:54 ID:T0uERcdu0(1) AAS
お手軽ならば
今後の地価変動をやってみたかった
道路とか鉄道とかの写真データから地価予測
でも使い物にならないならクソだな
855: (ｱｳｱｳｸｰ MM7d-RHnI) 2019/02/22(金)20:21 ID:7vQAP+RTM(1) AAS
須山さんはtwitterで見たんだけど
ベイズの人で
svmが許せないのかなと
856: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/22(金)20:45 ID:hIHy3w8+a(1/2) AAS
単純に考えるとそうなんでしょうが、なぜそれではだめかという
本人のたる理由を知りたいですね。
というのは、その下で学ぼうとする学生にとって、その理由がはっきり
していないと、選択対象にすべきかどうかが判断が付かないので。
857: (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/22(金)20:52 ID:vUBrk6Ima(1/2) AAS
ならば本人に聞きに行けばいい
858: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/22(金)20:59 ID:hIHy3w8+a(2/2) AAS
知りたいだけで、聞く気はない
自分で必要ないから
859: (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/22(金)23:45 ID:vUBrk6Ima(2/2) AAS
その下で学ぼうとしている学生ではなかったのかよ
860: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spbd-4fA7) 2019/02/23(土)01:51 ID:47rng884p(1) AAS
>>844
ここで言いたいことは、機械学習学習のモデリングのことではないかな
明らかに正規分布に従わない分布に、正規分布を仮定したモデリングをしても得られる結果は間違っている
同様にベイズ推定系の学習では、共役となる事前分布やハイパーパラメータを適切にえらばないと変な答えを出す
他にもコスト関数に尤度に加えてL1,L2の制約条件を加えたり、さらに追加でスパースネス項を追加したりする場合には、収束条件を満たすかどうかなどが重要で高度な数学の知識がいる
深層学習でKeras等で畳み込みやニューラルネットワークをレイヤとして並べ換えるだけなら統計も数学も要らないが、どういうときにどんな活性化関数を使うとか、どんな損失関数を使うかなどは統計の知識ががあった方が理解は早い
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