[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング21 (1002ﾚｽ)
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415: (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)14:20 ID:f2LfaFj60(1/8) AAS
>>410
0本です
本職は機械屋さんです
416: (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)14:25 ID:f2LfaFj60(2/8) AAS
データさいえんてぃすとってなに？
417: (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)14:25 ID:f2LfaFj60(3/8) AAS
何ができるひと？
419: (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)15:36 ID:f2LfaFj60(4/8) AAS
>>409
前提となる条件がよくわからないが
>>なんで成立するか
a,b,cそれぞれの間に相関が無いベクトルに変換したからです。
相関が無いと判断される手法によって結果は異なる。
例えばPCAであればa,b,cの相関係数が最小になるように特徴量が分解される。
>>入ってくるデータは作成に使った特徴量を持ってない。
⇒？？？
言ってることがよくわかりませんが、前処理にて得られたベクトルに一度変換してください。
420: (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)15:56 ID:f2LfaFj60(5/8) AAS
>>409の後半
>>f(a,b,c)を内部でコンピュータが作ってくれて〜〜a,b,cを持つデータを入れたら答えが返ってくる
⇒その認識で合ってます。
任意のA,B,C,D,E,F,‥‥ってデータ(ベクトル)があったとき、a,b,cに変換する関数を作成するのが前処理と考えたらよい
421(2): (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)16:16 ID:f2LfaFj60(6/8) AAS
>>418
なるほど‥最近
『データさいえんてぃすと』になるためのビジネス講座が流行ってるのですね。
受講による費用対効果は知らんけど。
423: (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)16:39 ID:f2LfaFj60(7/8) AAS
>>421
対したこと出来ない人ってことはわかりました
424(1): (ﾜｯﾁｮｲ 868a-0493) 2018/12/15(土)23:22 ID:f2LfaFj60(8/8) AAS
あと線形代数について、大学の一般教養より進んだところまでの学習をお勧めします。
特異値分解、ぺロンフロベニウス根などですね。
Google行列の話など面白く、なかなか応用性があることに気づくと思います。
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