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【統計分析】機械学習・データマイニング21 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング21 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
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37: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sac3-URqd) [sage] 2018/11/05(月) 22:55:57.26 ID:Q2FAw9Coa >>32 いくら勉強しても十分ってことはないからいいと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/37
266: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff23-Kv/S) [sage] 2018/11/26(月) 08:18:19.26 ID:wKZzDIFE0 >>265 なるほど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/266
301: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a97-ad2z) [sage] 2018/11/30(金) 02:11:39.26 ID:gAFwEIHo0 交差検証についてなんですが、例えばアイリスデータでSVMで3分割の交差検証した時(3分割の平均が)94%〜97%ぐらいばらつきがあると思うのですが3分割の平均をさらに100回の平均とかして評価するって感じでいいんですかね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/301
309: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a97-ad2z) [sage] 2018/11/30(金) 16:23:37.26 ID:gAFwEIHo0 扱ってるデータの性質上データ数が少ないのは仕方ないのです… 今書いてるコードなんですが、 sklearnのcross_val_scoreでcvパラメータに層化分割を渡してます。(StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=True) これでfor文で例えば100回回すと3つセットのスコアが100個出てきますよね？それで3値の平均のさらに100個の平均って感じで評価基準にしてます。3つセットのスコアの分散がそこそこ大きいのは仕方ないと思ってます。 これで良いのですかね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/309
327: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f8a-o5Pc) [sage] 2018/12/03(月) 13:58:43.26 ID:+7MxWeRX0 検定で心が安らぐ（笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/327
497: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e51e-6UAB) [sage] 2018/12/20(木) 21:55:38.26 ID:1IWPdvcn0 メルカリ・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/497
726: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa4d-uRxS) [sage] 2018/12/28(金) 20:50:16.26 ID:yqLTDq33a >>724 君はディープラーニングには職人不要だと確信しているんだからその根拠となる論文・書籍・記事などを示せば反対意見など一切封じられると思うけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/726
758: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2135-SF4R) [sage] 2018/12/30(日) 13:27:21.26 ID:SBXag0kd0 >>757 サービス会社がAI作成する会社を買収しまくってるの知らないの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/758
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