[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング21 (1002ﾚｽ)
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965: (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-pqTR) 2019/01/11(金)12:22 ID:tgfZXoTaa(1) AAS
それ単に今の非正規労働者がPython使うようになるだけであって、直接雇うわけじゃないから給料も労働環境も雇用形態も変わらないよ
966: (ﾜｯﾁｮｲ 55b3-uMLd) 2019/01/11(金)16:15 ID:xgRxAvYH0(2/2) AAS
機械学習のライブラリを使うだけなら数学とかの知識はあまり要らないから大卒雇っても賃金が高いだけで無駄、と思ってる企業がやってる事だから、賃金が安いままなのは当然
967(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0a02-RNo8) 2019/01/11(金)16:34 ID:mbIv84yh0(1) AAS
将来、AIで結果を出せる企業はダイキンみたいに自社社員を育てて内製化していくと思う
968(1): (ﾜｯﾁｮｲ d62c-NvUN) 2019/01/11(金)17:04 ID:qaT7orPq0(2/2) AAS
ダイキンのPython 土方は、社員で、2千人とか
969: (ﾜｯﾁｮｲ 8e68-VK1S) 2019/01/11(金)17:18 ID:lFlKxvPB0(2/3) AAS
>>967
よほど余裕が無いと厳しそう
基本的には外注になるんじゃないかなぁ
>>968
何か嫌な事でもあったのか？
970: (ﾜｯﾁｮｲ 1963-PDpL) 2019/01/11(金)17:27 ID:1jMejBHz0(1) AAS
どのデータが必要かは内部の人でないと分からないんじゃない？
971(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO) 2019/01/11(金)18:25 ID:c0+U3zbma(1) AAS
ま、独自にAIアルゴリズムを作ってというフィールドは残るでしょうが
いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。
独自に作って提供されても信用されないですよ。
いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。
逆に残ったところは強いといえるかもね。
972: (ﾜｯﾁｮｲ 8e68-VK1S) 2019/01/11(金)20:13 ID:lFlKxvPB0(3/3) AAS
>>971
＞いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。
＞独自に作って提供されても信用されないですよ。
＞いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。
これは今の営業事務そのもの
特に小売はインバウンドが大きすぎて指標が全く無く、検証も評価も何もできない状態なんだ
若干内部情報を好評すると、年間売上3%上昇すればいいところ、年間30%上がったり、10%下がったりしている
何の通例も憶測も通じない状態
973: (ﾌﾞｰｲﾓ MMbe-zOL5) 2019/01/11(金)20:36 ID:x+Gsn1Q9M(6/6) AAS
カオス
974(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-LFg1) 2019/01/12(土)04:12 ID:V37M1mwUa(1) AAS
>>955
Julia 教え込んでIT土方にしたら。
975(1): (ﾜｯﾁｮｲ 55b5-xNop) 2019/01/12(土)10:32 ID:0oMdY++l0(1) AAS
ここ実務者どれぐらいいるんかな
てかMLもしくはデータサイエンス従事者って国内ではまだまだ少ないような
流行ってるってんで本業の傍らに始める人も多そうだし
976: (ﾜｯﾁｮｲ 7ada-kZrb) 2019/01/12(土)11:15 ID:XdMPLSc00(1) AAS
アンケート
977: (ﾜｯﾁｮｲ 0eab-zOL5) 2019/01/12(土)11:59 ID:m8m8I3Dx0(1) AAS
ワイ、データ分析してるけど来年度は全く未定の派遣
978(1): (ﾜｯﾁｮｲ 553c-oMO0) 2019/01/12(土)14:00 ID:0k4AMosy0(1) AAS
>>974
Python学んでもう新しいプログラミング言語覚えないと心に決めたが
Julia見て行列計算の簡便さとスピードの速さで早くも心が揺らいでいる
979(2): (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-kZrb) 2019/01/12(土)20:03 ID:zKjbyNqUa(1) AAS
過去の元号から新元号を予測できないかね
980(1): (ﾜｯﾁｮｲ c5da-7P7D) 2019/01/12(土)20:08 ID:R2qpygVi0(1/2) AAS
>>978
Juliaよく知らないけど、やっぱ速いんだね。
ちなみにどのくらいPythonと速さ違う？
自分はRが好きで使ってる。パイプ演算が楽しい。
981(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-jz9p) 2019/01/12(土)20:28 ID:y7zhWJaEa(1) AAS
>>979
どっかでそんな記事見たな
982: (ﾜｯﾁｮｲ 8e68-VK1S) 2019/01/12(土)20:33 ID:1hq+NTJt0(1) AAS
>>979>>981
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
うーん、暇人ｗ
983: (ﾜｯﾁｮｲ 4dd2-bd/L) 2019/01/12(土)20:39 ID:igrwuEAv0(1) AAS
平成の次なら
平次でもいいや
984(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp85-NsAs) 2019/01/12(土)20:55 ID:1w+JfQLLp(1) AAS
>>980
GPU使わないコードで何も考えずにガウシアンプロセスさせてみるとnumpyで書いたコードと2〜3割違う
書き方がまずい可能性も大だけど、行列の転置をarr.conj().Tとかnp.matmulとか、そのあたりを細かくロスしてそうなんだよね
Pythonも@演算子が使えるようになって多少は綺麗になったけど、juliaはmatlabっぽくて行列演算の可読性がすごくいい
名前がちょっとアレなんで敬遠してたけど、実際にコードさわると食わず嫌いだったと痛感している
GPU周りのライブラリが充実しているのでしばらくはPython使うけど、将来は食われるかもなぁと素直に感じた
985: (ﾜｯﾁｮｲ c5da-7P7D) 2019/01/12(土)21:00 ID:R2qpygVi0(2/2) AAS
>>984
なるほど、ありがとう。
名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな
986: (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO) 2019/01/12(土)23:01 ID:kqbrOBrNa(1) AAS
＞名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな
ビデオをみて、パイは3.14じゃないという事実を知った
987: (ﾜｯﾁｮｲ c5da-7P7D) 2019/01/13(日)00:26 ID:vo426qJu0(1) AAS
Julia ぱいソン R(指定)
988: (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO) 2019/01/13(日)06:54 ID:4DUFnFZua(1) AAS
おじょうず
989(1): (ﾜｯﾁｮｲ 16da-BIu2) 2019/01/13(日)09:16 ID:lpjZ4t830(1) AAS
じすれ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
2chｽﾚ:tech
990: (ｱｳｱｳｳｰ Sa89-LFg1) 2019/01/13(日)11:30 ID:LmF0N6o1a(1) AAS
>>989
乙 Python
991: (ﾗｸﾍﾟｯ MM6d-uMLd) 2019/01/13(日)16:58 ID:fnUcuU/tM(1) AAS
そんなのよりrustやろうぜ
992: (ﾜｯﾁｮｲ 8e68-VK1S) 2019/01/13(日)17:48 ID:72EON70V0(1) AAS
oppaitonn
993: (ﾜｯﾁｮｲ 0a02-RNo8) 2019/01/13(日)21:47 ID:1lNqdTli0(1) AAS
>>975
大手も実装より分析止まりが多い印象
製造の目視検査も人手不足なら
キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな
994: (ｱｳｱｳｲｰ Sa45-7QjO) 2019/01/13(日)22:17 ID:ofo4xhA3a(1) AAS
ここにきている人は、機械学習というよりAIという側面の人ばかりじゃないかな
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