[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング21 (1002レス)
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11: (ワッチョイ 8bb3-rFq1) 2018/11/04(日)21:21 ID:cbL6d5d80(1) AAS
そんなことよりテンプレ長すぎて毎回大変だろ
12: (アウアウクー MMfb-umOF) 2018/11/04(日)21:42 ID:wl9MmRr4M(1) AAS
どうせ入れ子なのに過去スレ全部貼るのは流石に意味分からん頭悪すぎだよね
13(1): (アウアウウー Sac7-kBw7) 2018/11/05(月)00:27 ID:JARCRkpNa(1) AAS
前スレしか貼らなかったらアクセスするのにO(n)かかる
14: (ワッチョイ 8bb3-uZMJ) 2018/11/05(月)04:58 ID:W2LINBRO0(1) AAS
>>13
タイムアウトの場合って
計算量どうなるの?
15(4): (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/05(月)07:47 ID:vjM8nFDD0(1/6) AAS
今更で過去議論しつくされてるのかもしれないけど、TensorflowをWindows10で使用しているけれどほとんど支障がありません
ArXivの実装も見様見真似でできるしたまにGitにあがっているのもLinax用であろうがべつに使えないModuleもそうないし
それでもやpっぱUbuntuがいいの?いまから環境変えたくないんだけど変えたほうがいい理由ってあるのかな?
16: (ワッチョイ 3667-JrKf) 2018/11/05(月)08:57 ID:7J7Z18gf0(1/5) AAS
入れちゃって不自由なくて、他の人が困らないならいいんじゃね
17(1): (ワッチョイ cadc-2FOW) 2018/11/05(月)09:59 ID:+9X/iLeq0(1) AAS
>>15
ベストではないけど、10なら問題なし
OSはMacだけが間違い。いらん手間が増える
18: (スッップ Sdba-L/uh) 2018/11/05(月)10:42 ID:2Km/8vrvd(1) AAS
>>15
linux のスペルさえ間違う人はwindowsがいいだろ
19: (アウアウエー Sa52-WTaI) 2018/11/05(月)10:58 ID:K1BnfIeBa(1) AAS
>>15
そもそもわざわざ有料のOS に固執する理由がわからない。
1 台ならともかく、例えば部署丸ごとならそれなりのコストがかかるしね。
けど、Linux が苦手な人に替えるべきなんて誰も言ってないと思うよ
20: (ワッチョイ b6d2-rxrj) 2018/11/05(月)11:16 ID:DzW9woVH0(1) AAS
>>15
gpu使ってる?
21: (ワントンキン MMcb-jcKQ) 2018/11/05(月)11:40 ID:h+0GmuinM(1) AAS
GPU複数台タワーグラッドで計算させてたけど、転移学習主体になてシングルで事足りてます。OSが無料かどうかが論点なのかな?
22: (アウアウウー Sac7-kBw7) 2018/11/05(月)12:20 ID:tG7uKlwpa(1) AAS
Linux搭載PCが量販店で普通に新品で売ってるなら選択肢に入るけど新品だとwinかmacしか選択肢がない
で、わざわざ買った有料OSを抜いてLinux入れるかと言われるとwinでやりたいことできるならwinでいいじゃないか、となる
23: (ワッチョイ 3667-JrKf) 2018/11/05(月)15:11 ID:7J7Z18gf0(2/5) AAS
個人端末で計算できるなんていい時代になったねえ
24: (アウアウクー MMfb-umOF) 2018/11/05(月)17:08 ID:KffOzDTFM(1) AAS
それな、わざわざ入れるのは意味不明
自作PC組むようなオタクならリナックス
市販のPC買う一般人はwin使えばいい
25: 15; 21; (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/05(月)17:17 ID:vjM8nFDD0(2/6) AAS
PCと携帯でID同じになってくれればいいなと思ったけどだめでした
自作でWin10Proをわざわざいれてやってるんだけど
>17さんの言うみたいにベストでない理由はなにかあるんですかね?
個人的にはhorovodの分散学習がLinux対応だけどWinでKerasでもできるし
GPUパフォーマンスあがってきてBatch_size増やす必要もなくなってきたので不満がないのですけど
ぶっちゃけbusinessとacademicとpersonalを全部両立した環境って結局Winが使いやすくて
TensorflowではこのmoduleがWinだと使えないぜってのがあれば先に押しててほしいなと
最近Tensor-hubを使うようになり、その機会にtf.estimatorも使うようになると、
いままでちまちま書いてたのが馬鹿らしくなりました
もうKerasもいらないくらい
26: (ワッチョイ 3667-JrKf) 2018/11/05(月)17:21 ID:7J7Z18gf0(3/5) AAS
自分でいいならいいんじゃね。エスパー探してるんか
27: (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/05(月)17:22 ID:vjM8nFDD0(3/6) AAS
そうですエスパーさん探してます
28(1): (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/05(月)18:06 ID:vjM8nFDD0(4/6) AAS
追記
academicだとやたらMAX_OSが多い
昔DTMでMAC使ったことあるけど逆にdirectoryのruleが曖昧で悩んだ記憶があるlevel
MACがやばいとあったけどWSでもあいつらMACでやるし
逆にWin; Linuxは見たことないな
結局なんでもいいんじゃないの?
platformがTensorflowなら
29: (アウアウクー MMfb-umOF) 2018/11/05(月)19:38 ID:kl1FuT5bM(1) AAS
だから言ってんじゃん
オタクはリナックス一般人はwinパリピはmac
30: (ワッチョイ 4e08-uQr5) 2018/11/05(月)19:49 ID:sJV801RU0(1) AAS
>>28
おいおい
TensorflowGPUの最新版はmacOSサポートしてないんだぞ
31: (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/05(月)20:56 ID:vjM8nFDD0(5/6) AAS
今日もDNNのWSでMacでDemoされたけど
なんか良くわからなくなってきたよ
32(2): (ササクッテロ Spbb-jkyf) 2018/11/05(月)21:23 ID:nNFRhzydp(1/2) AAS
今月はnumpyとpandasとmatplotlibの勉強するから応援してくれよな
そんなのわざわざ勉強するのアホじゃねっていうのは心折れるからやめてくれよな
33(1): (ワッチョイ 3667-JrKf) 2018/11/05(月)21:24 ID:7J7Z18gf0(4/5) AAS
ワシもやらねば〜。最近コーセラ進んでないんだわ
34: (ササクッテロ Spbb-jkyf) 2018/11/05(月)21:36 ID:nNFRhzydp(2/2) AAS
>>33
コーセラ2周目で止まってる…
たかだか10分くらいの動画見終わるのに巻き戻したりしてて1時間くらいかかる
35: (ワッチョイ 3667-JrKf) 2018/11/05(月)21:59 ID:7J7Z18gf0(5/5) AAS
誤差伝播法むずい
36: (ワッチョイ d78a-Naq+) 2018/11/05(月)22:06 ID:27AFJFGR0(1) AAS
逆伝播じゃなくて伝播させるからでしょ :-p
37: (アウアウカー Sac3-URqd) 2018/11/05(月)22:55 ID:Q2FAw9Coa(1) AAS
>>32
いくら勉強しても十分ってことはないからいいと思う
38: (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/05(月)22:59 ID:vjM8nFDD0(6/6) AAS
お前らがエスパーじゃなかったらどこ探せばいいんだってんだよ
なんかさみしいね
39(1): (アウアウウー Sac7-kBw7) 2018/11/06(火)00:30 ID:T+tZrd2fa(1) AAS
誤差逆伝播はcourseraの例の機械学習コースでは詳細スルーしてるから、詳細気になる場合は同じくAndrew先生のやってるディープラーニングコースを見ると分かりやすい
こっちは有料だけど動画見るだけなら無料でいける
40: (ワッチョイ df9f-MyS3) 2018/11/06(火)01:21 ID:EYAd6L7c0(1/2) AAS
>>39
そういうの見てどうのこうのよりGitのcodeをtraceしたほうがぜったいいいとおもうんだけど
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