[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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811(1): (ｽｯﾌﾟ Sd2a-uXI1) 2018/10/19(金)14:15 ID:gl4kTOSHd(1) AAS
>>809
機械学習の一般論として、なにかを判定するには教師データとして正例と負例をおなじ数だけ与えるのが基本でしょう
「googleが猫を検出するDNNを作った」事例がよく取り上げられるけど、あれだって大量の猫画像とそうでない画像を与えている
818(1): (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) 2018/10/19(金)16:59 ID:R1ndva0Ba(4/7) AAS
>>811
なるほど。
ではそのように猫だけを検出するネットワークを作りたいとしたら、
ネガティブとしてどんな画像を与えるのですか？
上の方も言ってる通り潜在空間が広すぎると思うのですが、
例えばimagenetの猫以外の画像を全てネガティブとして1クラスに押し込んで特徴って捉えれるのですか？
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