[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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789(3): (ｱｳｱｳｳｰ Saeb-x7fZ) 2018/10/17(水)20:58 ID:luoOlS94a(1) AAS
普通のニューラルネットで猫なら[1,0]、犬なら[0,1]と出力するように学習させれはどちらの特徴も持たないものは[0,0]と出力されるはずだろう
791: (ﾜｯﾁｮｲ e7c3-CQ5Q) 2018/10/17(水)22:36 ID:KdQY5VHb0(1) AAS
>>789
そうなるかな。どっちかを出力するんじゃない。。。
795(3): (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) 2018/10/18(木)18:29 ID:WjJlstdVa(1) AAS
>>786
yoloから検出機能を取ったようなネットワークがあれば良いのですが・・
最悪全クラスに対して識別器を作ってもいいので、
犬の画像が入力された時だけ発火して1を返すようなネットワークでもいいのですがそんなのありませんかね？
>>789
多クラス分類のためソフトマックス正規化を使っているので0,0にはならないですね。
この例で言うと0.5,0.5になってくれると大万歳なのですが大体そうはなりません。
上の人が言ってるようにどっちか推して来やがります。
>>792
そこまで高いの買わなくても、
サブ機に1050Ti積んでますけど
inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも
32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ
低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。
798(2): (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) 2018/10/18(木)22:55 ID:E8jILIgaa(1) AAS
>>789
犬猫だけで分類学習したネットワークにそれ以外のデータを入力することがナンセンス
学習した分布から外れたデータだから出力がどうなるかは分からない
犬でも猫でもない画像だとしても高い確度でどちらかに分類され得る
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