[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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386(4): (ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CU) 2018/09/13(木)11:25 ID:u4Gmb1plM(1/2) AAS
>>381
初めから6とbが似ているという情報があればそれでもいいのですが・・
どんなものが(特徴量レベルで)6に似ているか分からない時にどうしたらいいでしょうか。
上の例だと、例えばアマゾンの奥地に私達が名前も知らないような犬に似た動物(人が見たら似ているけど犬ではないときちんと判別はできる)がいたとして、それがたまたま入力された時にちゃんとリジェクト出来ればと思うのですが。
>>384
2値分類器にすれば学習データ以外に対するリジェクト率は高くなるのですか？
少し検討してみます。
>>385
はい、もちろんそのつもりではあります。
ただ、あわよくばその他クラスの入力として有効だと知られているデータセットとかないかなと思いまして。
もっと確立された方法があるかと思ったのですが、
意外とあまり一般的な話ではないのかも知れないですね。
387: (ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CU) 2018/09/13(木)11:28 ID:u4Gmb1plM(2/2) AAS
>>386
訂正
×その他クラスの入力
○その他クラスの学習
389: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-HwcP) 2018/09/13(木)13:46 ID:qufj2uAPp(1/3) AAS
>>386
犬に似た動物か犬かは人間も見た目だけでは判別できないのでは？
DNAとかをみて分類するのであればそれを入力として判別するように学習するんだと思う
あくまでも既知の物に近い物の中でどれに近いかを判別するのだと思う
人間も例えば人の名前を聞いた時に
自分が知っている人の中から思い浮かべるはず
名前の文字列から同姓同名の知らない人かどうかは判別できない
392: (ﾌﾞｰｲﾓ MMbb-fFDB) 2018/09/13(木)13:56 ID:RXUDxgvEM(1/2) AAS
>>386
もしかして、教師あり機械学習において、訓練データとして正例だけで(負例は与えずに)判定器を作れるか、という話なのかな？
もしそうであるなら、教師あり学習では出来ないと思うけど。
394: (ﾌﾞｰｲﾓ MMbb-fFDB) 2018/09/13(木)14:10 ID:RXUDxgvEM(2/2) AAS
>>386
で、もし負例を集めるのが大変だという事であれば、学習済みの重みを使って転移学習できるかどうかを検討してみたらどうかな？画像系や言語系なら色々あると思うけど。
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