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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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813: デフォルトの名無しさん (オッペケ Srb3-6bZA) [] 2018/10/19(金) 15:33:05.18 ID:pogP5zPXr >>809 前者は1000クラスの分類器がベースになってる 日常的に身の回りにある物は大体この1000クラスに含まれるので犬を(も)検出できる 当然その1000クラス以外が入力された時にどうなるか保証はない 後者は犬以外のどんな画像が入力されても0を返すのが難しい これは犬以外に対応する潜在空間が圧倒的に広いから でもまあ実用的には1000クラス分類器の流用で十分な気もするな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/813
817: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 16:54:39.13 ID:R1ndva0Ba >>813 なるほど。。 それなら素人考えですと、 imagenetの画像を犬とそれ以外の2クラスに分けて 2クラス分類で学習させたネットワークは その検出器と比べて認識力ではほぼ等価と見なせますか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/817
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