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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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789: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saeb-x7fZ) [sage] 2018/10/17(水) 20:58:04.44 ID:luoOlS94a 普通のニューラルネットで猫なら[1,0]、犬なら[0,1]と出力するように学習させれはどちらの特徴も持たないものは[0,0]と出力されるはずだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/789
791: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e7c3-CQ5Q) [sage] 2018/10/17(水) 22:36:58.67 ID:KdQY5VHb0 >>789 そうなるかな。どっちかを出力するんじゃない。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/791
795: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/18(木) 18:29:04.82 ID:WjJlstdVa >>786 yoloから検出機能を取ったようなネットワークがあれば良いのですが・・ 最悪全クラスに対して識別器を作ってもいいので、 犬の画像が入力された時だけ発火して1を返すようなネットワークでもいいのですがそんなのありませんかね？ >>789 多クラス分類のためソフトマックス正規化を使っているので0,0にはならないですね。 この例で言うと0.5,0.5になってくれると大万歳なのですが大体そうはなりません。 上の人が言ってるようにどっちか推して来やがります。 >>792 そこまで高いの買わなくても、 サブ機に1050Ti積んでますけど inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも 32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ 低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/795
798: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) [] 2018/10/18(木) 22:55:11.05 ID:E8jILIgaa >>789 犬猫だけで分類学習したネットワークにそれ以外のデータを入力することがナンセンス 学習した分布から外れたデータだから出力がどうなるかは分からない 犬でも猫でもない画像だとしても高い確度でどちらかに分類され得る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/798
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