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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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364: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae8a-Y6TH) [sage] 2018/09/12(水) 19:36:37.61 ID:YQnfCYrX0 >>363 こっちが専門じゃないだけかもしれないけど、おそろしく何を言ってるのか分からない deep learningのような分類器で、画像データを10のクラスに仕分けたいけど、 特定のクラスに偏りが生まれるからどうすれば良いかということか 一般論として、deep learningならば、ノイズを混ぜるのは場合によりけりだけど有効だろ 新しいクラスを作るのは、ちょっとわからんなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/364
365: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae8a-Y6TH) [] 2018/09/12(水) 19:40:44.82 ID:YQnfCYrX0 データを多く仕分けられるクラスに、データが仕分けられにくくなるように 損失関数に、データ量に比例して増えるペナルティーを追加すればいいんじゃないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/365
366: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae8a-Y6TH) [] 2018/09/12(水) 19:47:03.20 ID:YQnfCYrX0 一回限りの分析なら、手入力で特定のクラスの損失関数に 手入力でペナルティーを追加して、そのクラスに分類されにくくするのも手だと思うんですよ？ そんなやり方でも、いちおう分析結果は平らにはなるよね。たぶん。わからんけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/366
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