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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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808: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 13:50:41.29 ID:R1ndva0Ba >>797 なるほど、凄く答えに近いこと聞いた気がします。 アクティベートをシグモイドにするだけでその挙動が得られるのですか？ 条件反射でソフトマックス使ってたので盲点でした。 少し試してみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/808
809: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 13:56:34.41 ID:R1ndva0Ba >>798 なるほどそういうものなのですね。 しかし疑問なのが、どうして犬を検出する検出器は学習させることが出来るのに 犬の画像が入力された時だけ1を返すネットワークを学習させることができないかです。 明らかに後者の方が簡単なように思うのですが。。 お詳しそうなのでよければ教えていただけませんか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/809
817: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 16:54:39.13 ID:R1ndva0Ba >>813 なるほど。。 それなら素人考えですと、 imagenetの画像を犬とそれ以外の2クラスに分けて 2クラス分類で学習させたネットワークは その検出器と比べて認識力ではほぼ等価と見なせますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/817
818: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 16:59:37.79 ID:R1ndva0Ba >>811 なるほど。 ではそのように猫だけを検出するネットワークを作りたいとしたら、 ネガティブとしてどんな画像を与えるのですか？ 上の方も言ってる通り潜在空間が広すぎると思うのですが、 例えばimagenetの猫以外の画像を全てネガティブとして1クラスに押し込んで特徴って捉えれるのですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/818
820: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 17:38:40.69 ID:R1ndva0Ba >>819 なるほど、、ためになります。 そういう実用的な事が書いてある書籍か何かありませんか？ ディープラーニングの本いろいろみて回ったのですが、 理論(数式)責めでドヤってる本か、 ネット見れば分かる程度の初歩的な実装方法書いたような本しかなくて困ってるのですが・・ 欲しいのは数式でもチュートリアルでもなく実用性のあるものなのですが。 これ1冊あれば数式読まなくてもモデル選定からチューニングのコツまで分かるみたいな本ないですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/820
826: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 22:14:56.20 ID:R1ndva0Ba >>821 まあそうですよね。 でもいかんせん素人だと何をどう試行錯誤していいかすら分からないので 行き詰まった時に試してみるチェックリストみたいな感覚で使いたいのですが・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/826
827: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 22:16:47.09 ID:R1ndva0Ba >>825 ありがとうございます。 入力に近い分布のものなら1クラスにまとめて放り込んでも大丈夫なんですね。勉強になりました 本もチェックしてみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/827
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