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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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435: CRFs (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 15:42:38.45 ID:KIanXBkQ0 TensorFlow使ったほうがいい くさるほどサンプルがある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/435
436: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 15:47:56.06 ID:KIanXBkQ0 CRFもTensorFlow使えばきっと余裕でできるハズ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/436
445: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 17:12:19.17 ID:KIanXBkQ0 あいかわらず頭悪いは モデルというのはドカタが使うモデルの話じゃないからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/445
446: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 17:13:35.25 ID:KIanXBkQ0 ココが低学歴知恵遅れの限界 うんよくわかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/446
451: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 17:30:38.30 ID:KIanXBkQ0 数理モデルの話だからな コーディングの話なんかココでは一切関係ない まずやりたいことを まずどういった数理モデルで実現するかという話になる 数理モデルでの実現方法をきめたら 次は、なにもわかってない低学歴底辺ドカタどもが作業するときに どういった実装モデルにすれば一番コストを抑えることができるか という話だからな ぜんぜんかみあってないワケ わかった? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/451
452: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 17:37:18.38 ID:KIanXBkQ0 で、TensorFlowはその数理モデルを 組み立てるためのライブラリが充実している 当然、数理モデルがわかってないと そんなライブラリは使いこなすことはできない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/452
455: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 17:53:12.18 ID:KIanXBkQ0 物理はちゃんと現在もっとも有力な仮説があるからな その仮説にあてこむだけですむ 検証可能で検証可されてるサイエンスの成果をそのままテクノロジーに反映する土台ができあがってる そういった成果は、バカでもチョンでも利用することができる AIにはそういうもんがない 形而上学の世界だからな 低学歴知恵遅れにはこの意味がわかることはないと思うわ 車程度ならニュートン力学で十分だしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/455
458: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 18:04:21.99 ID:KIanXBkQ0 このスレの低学歴知恵遅れたちは まず数学は文系であることを理解することが先 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/458
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