[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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643(2): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)12:26 ID:+58IDnbyd(1/8) AAS
脳モデルはあくまでNN、DL起案者が何をモデルとして数学モデル化したかであり、NN、DLは脳モデルそのものではない。
また、そもそも脳モデルが最適なモデルかどうかはまだ証明が存在しない。
たまたまDLがよい結果出たからそう言われてるだけ。
脳モデルが最適かどうかという前提を何も示さずに、研究者のなかに、『脳の伝達には〜があるから○○を追加したらこうなるはず』みたいな議論されているのを見ると、滑稽に思う。
645: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)12:30 ID:+58IDnbyd(2/8) AAS
よりよい結果が出たらそっちを採用するだけ。
それが脳モデルになるとは限らない
647: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)12:32 ID:+58IDnbyd(3/8) AAS
世にこれだけディープラーニングが広まったのは、脳モデルの説明による功績が大きいけどな
649: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)12:37 ID:+58IDnbyd(4/8) AAS
世に広めるにはイメージが大事です。
ただ研究者はイメージで研究してはダメです。
656(2): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)17:49 ID:+58IDnbyd(5/8) AAS
大事なことなので復唱します。
世に広めるにはイメージが大事です。
ただ研究者はイメージで研究してはダメです。
研究者の中には、脳モデルが最適かどうかという前提を何も示さずに、
『脳の伝達には〜があるから○○を追加したらこうなるはず』
みたいな議論されている方々がおりますが、根拠が薄く滑稽に思います。
659(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)18:05 ID:+58IDnbyd(6/8) AAS
つまりはまあ、最近の機械学習の論文なんて実績と経験則の積み上げ(帰納)によるものがほとんど。
より良きモデルからスタートしたモデルのアイデア(演繹)を求む
660(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)18:10 ID:+58IDnbyd(7/8) AAS
アイデアと結果はあるのだかどうやって世に広めたらよい？
662: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)19:49 ID:+58IDnbyd(8/8) AAS
とんくす
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