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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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20: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM27-o+Id) [sage] 2018/08/09(木) 18:59:44.84 ID:dPMfUDyXM スポンサーがアホやからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/20
397: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b78a-+ow7) [sage] 2018/09/13(木) 15:56:28.84 ID:TesJPJdy0 パスカル比ｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/397
620: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) [sage] 2018/09/30(日) 05:53:02.84 ID:qu8/Df54d >>616 2はそれじゃ無理 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/620
763: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f9f-PH46) [sage] 2018/10/15(月) 17:55:37.84 ID:slolOmKf0 強化学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/763
848: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 05:50:34.84 ID:MsXt9/J70 >>845 >だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。 これは最先端の研究なので論文を読んでパラメータの設定はどうするとか学ぶ必要がある． いくら機械学習の出版が早いとはいえ待ってたら2，3年は遅れた知識になる． 後結局手法はAutoMLとかで大体今でも自動化できてるんだけど，データから推定した結果の解釈とかの問題もあるし， 全部が全部バイブル通り行くとは行かないのが現実．「全てのモデルは間違ってる．完全なる解釈はない」というのが統計学の鉄則だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/848
868: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spb3-Mv/o) [] 2018/10/22(月) 19:35:15.84 ID:M3H01wI/p >>866 物体検出、物体判別、位置特定は他の所でも出来るんじゃね？ その正確さとかが実用になるかどうかだろうけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/868
956: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMf3-82Zg) [sage] 2018/10/31(水) 11:33:47.84 ID:9AveOwUAM 適当な説明すると勝手に妄想を暴走させてしてしまう人もいる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/956
967: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b67-Wpa/) [sage] 2018/10/31(水) 22:21:11.84 ID:DM2hlzCN0 >>965 そうなのね。 昨日辺りの日経新聞に書いてあったのよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/967
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