[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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8: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM9f-Y7Vv) 2018/08/08(水)16:43:32.70 ID:8wlFoTsYM(1) AAS
Rはもう結構昔からもう終わりじゃね、と言われていたけど、むしろ最近書籍増えてるよね。
機械学習でも統計でも。
Mathematicaは本が激減したなあ。
その手の用途はだいたいPythonに移ったってことか？
223(1): (ﾜｯﾁｮｲ 65b3-j9mh) 2018/08/30(木)13:41:21.70 ID:NY8GEmPq0(1/2) AAS
>>218
オライリーの「仕事ではじめる機械学習」
って本はどう？
539(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/22(土)13:26:53.70 ID:fcKY0ssXa(1/4) AAS
このスレってnlp ネタ殆ど出ないよな。あんまやってる人いないのかな。
allennlp 使いたいけど評判どう？ 知ってたら教えて
668(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-jt0n) 2018/10/03(水)20:52:26.70 ID:YGFwuNMda(5/5) AAS
>>660
それが何の役に立つのかとか
どんな課題を解決できるのかとか
あとは面白いかどうかとか
ARの技術もスノーとかに応用することで一般の人は知らずに広まっている
709: (ｱｳｱｳｳｰ Sab5-TgND) 2018/10/07(日)13:26:13.70 ID:cOS3eGIea(1/2) AAS
その辺りは医療機関自体がデータサイエンティスト雇うか業務提携するしかないだろう
761(1): (JP 0Hab-4Hut) 2018/10/15(月)17:26:36.70 ID:pLFxHPPwH(1) AAS
>>760
それだと分類じゃなくて
YoloとかSSDとか検出器使ったほうがよくない？
797(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Wo3P) 2018/10/18(木)21:08:27.70 ID:3WNLz9C3a(1) AAS
>>795
ソフトマックスを使う限り、出力が[0.5, 0.5]というのは犬の確率と猫の確率が同程度であるという意味しか持たない
同程度に高いのかもしれないし同程度に低いのかもしれないわけだが、この両者は分離できなければならない
ということで出力層にソフトマックスは使わずに例えば単にシグモイドを使えば出力される2つの数はそれぞれ犬・猫の確率を独立に算出したものとなる
適当な閾値を決めて一方のみが大きければ犬or猫と判定、共にゼロ近くならどちらでもないと判定すればいい
それ以外の中途半端な出力が頻発するならそもそも犬猫の特徴を学習できていないので出力層を工夫したところで無駄であり、学習データを増やしたり出力層以前の層の構造を改良するしかない
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