[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
76: (ﾜｯﾁｮｲ 0fc6-yN1c) 2018/08/15(水)16:02:21.39 ID:TqDjOUBh0(1/2) AAS
ＴＶはエンタメなので歴史なんて自由自在に改変しまくり
77: (ﾜｯﾁｮｲ 1b8a-Qb5F) 2018/08/15(水)16:09:30.39 ID:0QvowbH20(1) AAS
歴史は勝者が書いたもの（笑）
136: (ﾜｯﾁｮｲ 9f8a-hE18) 2018/08/20(月)11:23:40.39 ID:60A0Awql0(1) AAS
あの国はやったもん勝ちだから
187(3): (ﾗｸｯﾍﾟ MMed-NdIa) 2018/08/28(火)15:17:58.39 ID:DCHZu+I+M(2/3) AAS
ディープじゃない機械学習って学ぶ意味ある？
素人の素朴な疑問でごめん
sklearnはデータ分割する時くらいしか使わないなあって思って
273: (ﾗｸｯﾍﾟ MM3b-b4n1) 2018/09/06(木)12:48:10.39 ID:ntAiYVJqM(1/4) AAS
ここの奴ってministの延長しかできないんでしょ
物体検出できる奴いないの？
386(4): (ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CU) 2018/09/13(木)11:25:57.39 ID:u4Gmb1plM(1/2) AAS
>>381
初めから6とbが似ているという情報があればそれでもいいのですが・・
どんなものが(特徴量レベルで)6に似ているか分からない時にどうしたらいいでしょうか。
上の例だと、例えばアマゾンの奥地に私達が名前も知らないような犬に似た動物(人が見たら似ているけど犬ではないときちんと判別はできる)がいたとして、それがたまたま入力された時にちゃんとリジェクト出来ればと思うのですが。
>>384
2値分類器にすれば学習データ以外に対するリジェクト率は高くなるのですか？
少し検討してみます。
>>385
はい、もちろんそのつもりではあります。
ただ、あわよくばその他クラスの入力として有効だと知られているデータセットとかないかなと思いまして。
もっと確立された方法があるかと思ったのですが、
意外とあまり一般的な話ではないのかも知れないですね。
396: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-UrR/) 2018/09/13(木)15:51:01.39 ID:JrlDULa9d(1) AAS
inferenceに特化してるとしか書いてないな
学習に使えたとしても大した性能でないんじゃないかな
498: (ﾜｯﾁｮｲ d71e-0k7s) 2018/09/19(水)13:36:19.39 ID:0YSgxbfH0(1) AAS
>深層異常検知の自動取引なんてすごいお手軽にリスクを最小化できる
それってどうやって性能評価してんの？
674(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa6a-yUUL) 2018/10/04(木)02:41:08.39 ID:pZO9AOgra(1) AAS
見てみたけど、グローバルなAI 企業オールスターって感じか。
もっとも作ってるのが FBだから別に不思議でもないけど
965(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) 2018/10/31(水)22:09:58.39 ID:2LY4gCsVM(1) AAS
>>961
だからほんなら汎用的なデータ食わせろって話ですわ
まさか学習データが画像しかないとか思ってるわけでもあるまい
1000: (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日)14:41:29.39 ID:5RY1Lh2I0(3/3) AAS
うめうめ
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 1.970s*