[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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106: (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-ipLS) 2018/08/17(金)17:41:14.27 ID:pB0wfHJI0(2/2) AAS
>>102
AI作った人美味しすぎワロタ

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192: (ﾜｯﾁｮｲ f923-DNis) 2018/08/28(火)17:24:23.27 ID:6kEMX7h90(1) AAS
>>185
これな
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248: (ﾜｯﾁｮｲ e3a5-jo4B) 2018/09/02(日)18:09:35.27 ID:Gf+N3VgJ0(1) AAS
特徴200の例1万で正解ラベル付き、それでなんらかの故障の原因を
少数の特徴から説明をする必要性があるなら
PCAかけてからSVMでいいんじゃね？
ラベルないなら、明らかに異常時の正解ラベルを少数でも集めてから
アノマリーディテクション

それ以外になにかやりようがあるような案件に思えない

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460: (ﾜｲｰﾜ2 FFdf-cC+K) 2018/09/15(土)18:35:36.27 ID:AVfR6YnTF(1) AAS
スレチ

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843(1): (ﾜｯﾁｮｲ f380-tM5n) 2018/10/20(土)18:49:17.27 ID:gp/trlhl0(3/3) AAS
知識って。。。
画像処理ｿﾌﾄとか画像ﾃﾞｰﾀのﾋﾟｸｾﾙ加工やってるだけやんけ

で、見た目がそうなってる
とりあえず見た目こんな感でいいや

ｺﾚを機械学習と同じと思ってる時点でもうね

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867: (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-J5Ba) 2018/10/22(月)14:48:12.27 ID:go7C76bPa(1) AAS
いい感じのクロスモーダルモデル考えたけど適用事例が思い付かない

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903: (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) 2018/10/26(金)05:58:52.27 ID:xXrtI3FC0(2/2) AAS
ラベルが既知なのにクラスタリングっていうのは、聞いたことないしやる意味もないのでは。だってデータの距離空間が定義されてるのにわざわざ別の部分集合に割り当てる意味が分からんな。
次元削減なら分かるけど、クラスタリングなんでしょ？

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