[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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390: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-HwcP) 2018/09/13(木)13:52:05.24 ID:qufj2uAPp(2/3) AAS
つまり似ているけど違うものを正しく判別出来ないときは
判別手法が適切でない可能性だけでなく
入力情報が不足している可能性も考える必要がある

当たり前のことだけど

逆に判別手法は同じでも入力情報を変える事で目的を達成できるかもしれない

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675: (ｱｳｱｳｴｰ Sa6a-VI3z) 2018/10/04(木)08:08:02.24 ID:WxW/ujNfa(1/2) AAS
>>669
帰納的なアプローチがなぜダメだと判断でしているのか判らない
帰納的に発見した原理を演繹的に適用すれば良いだけじゃね？

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699: (ﾜｯﾁｮｲ 4e8a-hckX) 2018/10/06(土)23:01:16.24 ID:b45hR0RV0(1) AAS
>>698
著作権的にいいのかな？社内向けとはいえそれをツイートまでするのはアウトな気がする。
自分のアカウントを２つ作ってやるならいいだろうけど。

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749: (ｽｯﾌﾟ Sd7f-CyC/) 2018/10/13(土)02:24:00.24 ID:jEm+mxu1d(1) AAS
前処理段階でメモリ食うことは良くある

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938: (ｱｳｱｳｳｰ Sa5d-4VWk) 2018/10/30(火)08:59:49.24 ID:R0rHQSFYa(1) AAS
強化学習は報酬を与えるルールさえ決めれば後は膨大な計算コストがかかるだけで結果は決まっているわけだから作り手を超える賢さを得たと言って良いかどうかは微妙なところ

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