[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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14: (ﾜｲｰﾜ2 FF82-VDz4) 2018/08/09(木)10:40:56.18 ID:NXkdt6vrF(1) AAS
うむ
157: (ﾜｯﾁｮｲ a68a-vl9i) 2018/08/25(土)15:27:10.18 ID:EiC1ChZC0(1) AAS
if then elseのは255個までだったかｗ
241(1): (ﾜｯﾁｮｲ a3b3-zJks) 2018/08/31(金)17:27:51.18 ID:xOkTAq7n0(1/2) AAS
一万レコードは流石に少なすぎる…
うちだと特徴量30前後レコード数50万ちょっとでランダムフォレストしてやっと実用に足るレベル
455(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9780-9b2l) 2018/09/15(土)17:53:12.18 ID:KIanXBkQ0(7/8) AAS
物理はちゃんと現在もっとも有力な仮説があるからな
その仮説にあてこむだけですむ
検証可能で検証可されてるｻｲｴﾝｽの成果をそのままﾃｸﾉﾛｼﾞｰに反映する土台ができあがってる
そういった成果は、ﾊﾞｶでもﾁｮﾝでも利用することができる
AIにはそういうもんがない
形而上学の世界だからな
低学歴知恵遅れにはこの意味がわかることはないと思うわ
車程度ならﾆｭｰﾄﾝ力学で十分だしな
504(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp8b-47pW) 2018/09/19(水)19:48:23.18 ID:cOJ83uNip(2/2) AAS
>>500
一冊終えるのに何ヶ月もかかるわ
だからって完全に理解してるわけじゃないし時間かかった分どんどん忘れていくし…
実際コード書きながらやるんだけど参考書の説明が分からないと先に進めず考えこむんだけど分からなくても先にとりあえず進んだ方が良いのかなぁ
813(1): (ｵｯﾍﾟｹ Srb3-6bZA) 2018/10/19(金)15:33:05.18 ID:pogP5zPXr(1/3) AAS
>>809
前者は1000クラスの分類器がベースになってる
日常的に身の回りにある物は大体この1000クラスに含まれるので犬を(も)検出できる
当然その1000クラス以外が入力された時にどうなるか保証はない
後者は犬以外のどんな画像が入力されても0を返すのが難しい
これは犬以外に対応する潜在空間が圧倒的に広いから
でもまあ実用的には1000クラス分類器の流用で十分な気もするな
849(1): (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) 2018/10/21(日)05:53:12.18 ID:MsXt9/J70(2/6) AAS
赤池先生の経歴をと尊敬を持って機械学をやるべきだと僕は思ってる．
汎化誤差の最小化だけじゃあまりにもつまらないし．最近のAmazonの差別AIみたいなのができるのが落ち．
未来はどうなるか分からないけど数式から逃げることはできないと覚悟した方が良いと思う．
856: (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-khf9) 2018/10/21(日)10:38:57.18 ID:MsXt9/J70(4/6) AAS
ロシア語はきついわ
972: (ﾜｯﾁｮｲ a323-WkUi) 2018/11/01(木)10:47:02.18 ID:z733lC2q0(1) AAS
産まれてすぐからちんちんあったけど生殖に使うものだって気付いたのは十年以上経ってからだしな
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