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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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845: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/20(土) 20:44:45.92 ID:k0LrzqP2a >>842 そうですよね。 だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。 >>843 本質的にはあまり変わらないと思うのですが。 上の人が言っている通り自動化する技術が確立されていないだけで、 学習自体はデータに対して同じ処理を繰り返してるだけですし、 フォトショップでいう見た目=テストaccなりlos、という感じで使えても悪くないと思いますし 最近でいうならそれこそGANなんて見た目だけの話なのでとりあえずこんな見た目でいいや、で解決すると思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/845
846: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff23-yU1x) [sage] 2018/10/20(土) 21:05:27.07 ID:xvv7H8Vz0 それはそうかもしれないがそうだとするとプログラム板の話題ではなくなるな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/846
847: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ad2-CW5R) [] 2018/10/21(日) 03:09:43.34 ID:yA/rLZti0 まあ発展途上よな 実用も含めて http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/847
848: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 05:50:34.84 ID:MsXt9/J70 >>845 >だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。 これは最先端の研究なので論文を読んでパラメータの設定はどうするとか学ぶ必要がある． いくら機械学習の出版が早いとはいえ待ってたら2，3年は遅れた知識になる． 後結局手法はAutoMLとかで大体今でも自動化できてるんだけど，データから推定した結果の解釈とかの問題もあるし， 全部が全部バイブル通り行くとは行かないのが現実．「全てのモデルは間違ってる．完全なる解釈はない」というのが統計学の鉄則だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/848
849: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 05:53:12.18 ID:MsXt9/J70 赤池先生の経歴をと尊敬を持って機械学をやるべきだと僕は思ってる． 汎化誤差の最小化だけじゃあまりにもつまらないし．最近のAmazonの差別AIみたいなのができるのが落ち． 未来はどうなるか分からないけど数式から逃げることはできないと覚悟した方が良いと思う． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/849
850: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a74-J5Ba) [sage] 2018/10/21(日) 08:11:33.22 ID:UfdBUaGe0 lossの定義の仕方さえ分かれば良いだけの話だろ 昔なんか自動微分を手前で実装してたんだぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/850
851: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-Vzs6) [sage] 2018/10/21(日) 08:40:17.71 ID:Cf36qMnJM >>833 俺のは2018モデルだけどNVIDIAだったかな？ あと 2080 Tiの方がコスパ高い https://i.imgur.com/SfoNEyI.png http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/851
852: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-Vzs6) [sage] 2018/10/21(日) 08:54:49.06 ID:Cf36qMnJM あー最新版TensorflowではmacのGPUサポートしてないわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/852
853: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 978a-7PZ0) [sage] 2018/10/21(日) 09:46:27.36 ID:IzQUIvSq0 >>849 AICはねｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/853
854: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-khf9) [sage] 2018/10/21(日) 10:11:18.91 ID:MsXt9/J70 最近edX初めてめっちゃいいよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/854
855: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a23-nBLa) [sage] 2018/10/21(日) 10:24:19.90 ID:Pb7O8TaX0 courseraの"How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers"っての始めたけど、 これはムズいわ まず、ロシア人が何を言ってるのか聞き取れない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/855
856: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-khf9) [sage] 2018/10/21(日) 10:38:57.18 ID:MsXt9/J70 ロシア語はきついわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/856
857: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFa2-T/6m) [] 2018/10/21(日) 11:29:45.72 ID:sjXodBVwF >全部が全部バイブル通り行くとは行かないのが現実．「全てのモデルは間違ってる．完全なる解釈はない」 ほんそれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/857
858: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/21(日) 13:35:30.75 ID:Ya81v9Q1a >>848 最先端のネットワークはモチロンそうでいいと思うのですが、 DropoutやらReLUとか組み込んだCNNならもう流行りだして2,3年は経ってると思うので それくらいの構造のCNNでimagenetのような分類タスクしようと思った時にモデル選定とかどうチューニングしたらいいとかある程度まとめてくれてるような書物があったらいいなと思いました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/858
859: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 14:04:50.88 ID:MsXt9/J70 >>858 あるのでは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/859
860: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 14:07:48.83 ID:MsXt9/J70 最近の書籍だと直感ディープラーニングとか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/860
861: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-yEbU) [sage] 2018/10/21(日) 16:57:03.15 ID:SdRIg5RYa あれこれ楽すること考える前にCourseraの有名な機械学習コースのシラバスの各項目をざっくりとでも他人に説明できないレベルならCourseraやるのが一番手っ取り早い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/861
862: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 978a-7PZ0) [sage] 2018/10/21(日) 17:34:54.29 ID:fxS7+DP10 Coursera教に入信すれば救われます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/862
863: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-khf9) [sage] 2018/10/22(月) 13:50:58.13 ID:DttoQmKL0 なんかスレ面白くなくなったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/863
864: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfa0-wazy) [sage] 2018/10/22(月) 14:08:49.04 ID:hF2/Is9u0 じゃ、chainerの話でもするか！ 日本の会社なのに公式に日本語ドキュメントがないやん、とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/864
865: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-khf9) [sage] 2018/10/22(月) 14:26:31.01 ID:DttoQmKL0 >>864 世界を狙っとるんやない？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/865
866: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srb3-6bZA) [] 2018/10/22(月) 14:37:01.74 ID:zvg+yeJrr CEATECでPFNが出してた片付けロボットすごいよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/866
867: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-J5Ba) [sage] 2018/10/22(月) 14:48:12.27 ID:go7C76bPa いい感じのクロスモーダルモデル考えたけど適用事例が思い付かない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/867
868: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spb3-Mv/o) [] 2018/10/22(月) 19:35:15.84 ID:M3H01wI/p >>866 物体検出、物体判別、位置特定は他の所でも出来るんじゃね？ その正確さとかが実用になるかどうかだろうけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/868
869: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) [] 2018/10/22(月) 19:59:52.03 ID:8nbAtIu2a >>868 それらを現実世界のロボットの動作に結びつけるのは難しい あと口頭で指示も出せるらしい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/869
870: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-BwMv) [sage] 2018/10/22(月) 22:45:23.68 ID:IVZcl8cFa PFNロボのアピールポイント: ・衣類の画像認識ができる(衣類、布は置き方によって形状が大きく変わるため難度が高かった) ・対象によって掴む位置、掴み方を変える(けん玉は棒の部分を掴むなど) ・日本語の命令に従い行動できる ・ラフな言い方、ジェスチャーを認識できる(指差しながら「あそこに片付けて」で認識できる) ・展示会の騒音、変化する照明環境で1日連続稼働できる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/870
871: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spb3-SqDF) [] 2018/10/23(火) 09:47:19.57 ID:ruDoWt35p どこもかしこも画像データを扱う事を前提として文章書いてるから嫌になってくる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/871
872: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1adc-Pr2h) [sage] 2018/10/23(火) 10:02:16.82 ID:2OPbXDwm0 二ーズは疑問だけど、頭の固い機械制御の業界には良い刺激 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/872
873: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a68a-7PZ0) [sage] 2018/10/23(火) 10:19:26.64 ID:bd7/TlGt0 緩い機械制御（LOL） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/873
874: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f323-UnLy) [] 2018/10/23(火) 10:59:29.01 ID:2b6Tbph30 メリットが分かりやすい分野で教科書書いたら、参入者が増えるから先行者は嫌がるもの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/874
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