[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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765: (ﾌﾞｰｲﾓ MM0b-CQ5Q) 2018/10/15(月)18:19 ID:9QRJdq2GM(1) AAS
>763
あーそうだよね。その存在が脳からドロップアウトしてたわ、ありがとう
766: (ﾜｯﾁｮｲ df09-a1T9) 2018/10/15(月)20:07 ID:E7SbL8Og0(1) AAS
BERTの成功とその方向性から垣間見える
脳構造の模倣における連続的時間情報の把握の重要性
俺が>>650で指摘している状態
＞おそらくは完璧を求めると
＞階層的にAttentionによる時間情報とポジション付与をしつつ、それらを考慮したCNNで畳み込み
＞なおかつそれらすべての層を参照しながら、動的に再帰的処理する必要性がある
＞これにGAN的な世界モデルによる強化学習手法を取り入れれば汎用AIができるだろう
これとBERTで使われている、transformerよりも更に多層化して各層の参照密度を増したAttentionとの間に
共通性を認識できる人がいれば、俺の言い分を理解してもらえるだろう
767(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7fd3-7IED) 2018/10/15(月)20:39 ID:hN5zazbp0(1) AAS
深層学習の話ばっかりだなあ。
768: (ﾜｯﾁｮｲ 07e0-SmB1) 2018/10/15(月)21:31 ID:E6pr56BO0(1) AAS
私たち日本人の、日本国憲法を改正しましょう。
総ム省の、『憲法改正國民投票法』、でググって
みてください。拡散も含め、お願い致します。
769: (ｽｯﾌﾟ Sd7f-CyC/) 2018/10/15(月)23:56 ID:9aG3IWOmd(1) AAS
>>767
じゃあ違うネタ出してみるとか
確率モデルのpythonライブラリは何使うのが良いかしら
770(1): (JP 0Hab-4Hut) 2018/10/16(火)10:26 ID:EErsLIkGH(1/2) AAS
>>764
画像全体にラベリングってマルチラベリングしたいってこと？
yoloもssdもラベル作成は矩形単位だよ
771(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa9b-9ozk) 2018/10/16(火)11:20 ID:LVmCdvc6a(1/2) AAS
>>770
例えば、
2cm四方の正方形の画像があった場合
その正方形を1cmの正方形で4分割して
分割した4枚それぞれの正方形の画像が人か人でないか分類したい、
ということです。
772(1): (JP 0Hab-4Hut) 2018/10/16(火)11:48 ID:EErsLIkGH(2/2) AAS
>>771
その分割から分類までやってくれるのが
まさにyoloとかssdなんだけど
だめなの？
773: (ﾜｯﾁｮｲ bf8a-Zu1O) 2018/10/16(火)15:38 ID:QWtfESi60(1) AAS
そこんとこyoloしく
774(2): (ｱｳｱｳｲｰ Sa9b-9ozk) 2018/10/16(火)18:17 ID:LVmCdvc6a(2/2) AAS
>>772
すいませんちょっと質問の仕方を変えさせていただきます。
入力画像に対して「犬」、「猫」、「それ以外」の3クラスで分類を行いたい場合、
「それ以外」のクラスとしてどのようなデータセットを与えるべきでしょうか？
775: (ｱｳｳｨﾌ FFeb-NsMu) 2018/10/16(火)18:25 ID:YLHbxnbGF(1) AAS
one
near
threeee
776: (ﾜｯﾁｮｲ 5fdc-JlWZ) 2018/10/16(火)18:49 ID:UuSrgkCV0(1) AAS
与えないという手もあります
777(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) 2018/10/16(火)19:13 ID:mtK6WYc4a(1/2) AAS
cifar-10やimagenetの犬猫以外のクラスを与えたら？
778(1): (ﾜｯﾁｮｲ bf67-vW7c) 2018/10/16(火)19:50 ID:tz34EJAO0(1) AAS
この質問２ヶ月くらい続いてるやつではｗ
779(2): (ﾜｯﾁｮｲ a71e-JlWZ) 2018/10/16(火)19:51 ID:Mw6GhB3d0(1) AAS
>>774
>「それ以外」のクラスとして
2クラス分類で
犬 1 0
猫 0 1
それ以外 0 0
とする。やったことないけど。
780: (ﾜｯﾁｮｲ 7f08-BBzf) 2018/10/16(火)20:00 ID:REwKrz4C0(1) AAS
データセットって訓練データとテストデータに分けるんだな
781: (ｵｯﾍﾟｹ Sr9b-Zhpk) 2018/10/16(火)20:00 ID:BMUJGI05r(1) AAS
>>779
確率として解釈出来なくなるから
犬 100
猫 010
他 001
とすべき
782(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa9b-9ozk) 2018/10/16(火)20:07 ID:Yv68lSL8a(1) AAS
>>777
与えた結果よい成果を生んだ参考文献か何かはありますでしょうか？
直感ですと特徴を捉えきれないと思うのですが上手く作用したりするのですかね。
>>779
そんなラベルの付け方もあるのですか？？
出力層の正規化はどうやるのでしょうか？
783: (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) 2018/10/16(火)22:36 ID:mtK6WYc4a(2/2) AAS
>>782
文献は知らないけど
スクラッチで学習するんじゃなくGoogLeNetとかをファインチューニングしたらどうかな
784: (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-CyC/) 2018/10/17(水)00:11 ID:iaDlPipOa(1) AAS
>>778
同じ話しを延々とやってるわな、根本的に向いてないわ
785: (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD6b-M6rN) 2018/10/17(水)01:24 ID:7+LkzvLlD(1) AAS
ゴチャゴチャ言ってるけど、実験結果とか全然書かないんだもんw
786(2): (JP 0Hab-4Hut) 2018/10/17(水)09:22 ID:/KG9iA6xH(1) AAS
>>774
yoloとかssdなら犬検出、猫検出
どちらも検出しないで3クラス分類できるよ
それ以外のデータセットなんていらない
787(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7f08-w7rM) 2018/10/17(水)18:06 ID:c6ApCslj0(1) AAS
実験結果
CPU使用
MNISTでソフトマックス関数使ってやってみた結果
100エポック
92%
フィードフォワードネットワーク利用
300エポック
98％
MNISTぐらいならCPUでもそこまで時間かからないな
人工知能用にPC買う予定だけど
GPU使用が楽しみだ
788: (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) 2018/10/17(水)20:25 ID:aGL7TZ3Ma(1) AAS
>>786
分類やりたいだけなのにわざわざ検出アルゴリズム持ち出すのって大仰過ぎないか
789(3): (ｱｳｱｳｳｰ Saeb-x7fZ) 2018/10/17(水)20:58 ID:luoOlS94a(1) AAS
普通のニューラルネットで猫なら[1,0]、犬なら[0,1]と出力するように学習させれはどちらの特徴も持たないものは[0,0]と出力されるはずだろう
790: (ｵｯﾍﾟｹ Sr9b-wiU/) 2018/10/17(水)21:23 ID:ef/wXGoVr(1) AAS
最小二乗確率的分類器ってどうなん？
791: (ﾜｯﾁｮｲ e7c3-CQ5Q) 2018/10/17(水)22:36 ID:KdQY5VHb0(1) AAS
>>789
そうなるかな。どっちかを出力するんじゃない。。。
792(2): (ﾜｯﾁｮｲ 67b3-3xFn) 2018/10/17(水)23:52 ID:bpF2/qnc0(1) AAS
>>787
適当に3~4階層で作ったので
MNIST87%行ったから
DLチョロいじゃんとか思って
Karasの他のapplicationに手を出したら
学習終わるまで300時間とか言われて泣きが入って
RTX2080Ti買おうと思ったら高過ぎﾜﾛﾀ
793: (ﾌﾞｰｲﾓ MM17-Dt8S) 2018/10/18(木)18:22 ID:10LrZVzjM(1) AAS
どうも・・・。俺です
AIを否定する記事見てムカついた
絶対に女を裸にするアプリ作ってやる
クソが
794: (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Gqty) 2018/10/18(木)18:26 ID:XeUf991ya(1) AAS
誰だよお前
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