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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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766
:
(ﾜｯﾁｮｲ df09-a1T9)
2018/10/15(月)20:07
ID:E7SbL8Og0(1)
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>>650
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766: (ﾜｯﾁｮｲ df09-a1T9) [] 2018/10/15(月) 20:07:31.69 ID:E7SbL8Og0 BERTの成功とその方向性から垣間見える 脳構造の模倣における連続的時間情報の把握の重要性 俺が>>650で指摘している状態 ＞おそらくは完璧を求めると ＞階層的にAttentionによる時間情報とポジション付与をしつつ、それらを考慮したCNNで畳み込み ＞なおかつそれらすべての層を参照しながら、動的に再帰的処理する必要性がある ＞これにGAN的な世界モデルによる強化学習手法を取り入れれば汎用AIができるだろう これとBERTで使われている、transformerよりも更に多層化して各層の参照密度を増したAttentionとの間に 共通性を認識できる人がいれば、俺の言い分を理解してもらえるだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/766
の成功とその方向性から垣間見える 脳構造の模倣における連続的時間情報の把握の重要性 俺がで指摘している状態 おそらくは完を求めると 階層的にによる時間情報とポジション付与をしつつそれらを考慮したで畳み込み なおかつそれらすべての層を参照しながら動的に再帰的処理する必要性がある これに的な世界モデルによる強化学習手法を取り入れれば汎用ができるだろう これとで使われているよりも更に多層化して各層の参照密度を増したとの間に 共通性を認識できる人がいれば俺の言い分を理解してもらえるだろう
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