[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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28(2): (ﾜｯﾁｮｲ b3b3-kOv4) 2018/08/10(金)21:10 ID:v63CZr9j0(1/2) AAS
>>27
鯖缶ツールみたいので
Rubyで書かれてるのなかったっけ？
29: (ﾜｯﾁｮｲ ca9f-LakT) 2018/08/10(金)21:12 ID:uo68Wn/H0(1/2) AAS
科学系とかラズパイとかもpythonだねえ。利用者の裾野広い
30(1): (ﾜｯﾁｮｲ ca9f-LakT) 2018/08/10(金)21:13 ID:uo68Wn/H0(2/2) AAS
>>28
serverspecとchefかな
31: (ﾜｯﾁｮｲ b3b3-kOv4) 2018/08/10(金)21:13 ID:v63CZr9j0(2/2) AAS
>>30
それそれ
32: (ｽｯﾌﾟ Sdea-rWw3) 2018/08/10(金)21:35 ID:6opY/YKPd(1) AAS
>>28
別にゼロと主張してるわけじゃないからw
33(2): (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-xOeU) 2018/08/10(金)21:59 ID:RU6smc5ya(1) AAS
ruby にしろchainer にしろ、ユーザの多くが日本だけだときついわな。徐々に駆逐されてく
34(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8a23-2km2) 2018/08/10(金)22:37 ID:mlndH2x/0(2/2) AAS
>>33
やっぱり、人が多い所を学習しとかないとね
駆逐された時に学習した時間が無駄になる
35: (ｽｯﾌﾟ Sdea-rWw3) 2018/08/10(金)23:41 ID:Q4zISPxNd(1) AAS
>>33 >>34
同意。流行りものに飛び付いてるようで抵抗もあるけど、メインストリームは抑えておかないと後で泣くはめになる
36(1): (ﾜｯﾁｮｲ db1e-IeV5) 2018/08/11(土)00:08 ID:u+woIPZK0(1/2) AAS
今まで数件ＡＩ使ったソフト納品したが、全部人がやってたものを置き換えただけだ。
37: (ﾜｯﾁｮｲ de61-IeV5) 2018/08/11(土)05:52 ID:dGCQYNDS0(1) AAS
全部使ってみて自分に合ったものを使うのがいい。
人が集まるのは初心者受けしてるだけかもしれないし。
38: (ﾜｯﾁｮｲ cb8a-Qb5F) 2018/08/11(土)07:20 ID:lu9OC7qG0(1) AAS
入門書読んでAI始めたと喜んでいるのが8割
39: (ﾜｯﾁｮｲ 8a23-Qb5F) 2018/08/11(土)08:38 ID:cEMgqD5k0(1) AAS
>>36
具体的にはどんなAI？
40: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3a-Hn5+) 2018/08/11(土)10:37 ID:3iVckqArM(1) AAS
>>25
＞ライブラリとコミュニティの違いを除いてrubyがpythonに明確に劣ってる感じはしないけどなあ。
いやそれが決定的に重要だったてことじゃね？
宗教に例えればpythonはキリスト教
rubyはモルモン教
おんなじようなもんじゃんというかもしれんが輸血も剣道も禁止したりと迷惑カルトみたいなもの
41: (ﾜｯﾁｮｲ db1e-IeV5) 2018/08/11(土)13:15 ID:u+woIPZK0(2/2) AAS
前スレでＡＩはコストセンターでしかないって書き込みあったが、結局そうなんだろうか
42: (ｱｳｱｳｳｰ Sa2f-BRNY) 2018/08/11(土)13:15 ID:ptTYphAna(1) AAS
>>21
バージョン1.0が出たJuliaにも集まれ。
43: (ﾜｯﾁｮｲ cb9b-0FQr) 2018/08/11(土)13:41 ID:KC+spD7B0(1) AAS
機械学習とその他の統計分析の手法の選択って
元データがほとんど定量的な数値だったら機械学習、
データに文字列とか定性的なカテゴリ型を多く含むのだと
したら重回帰分析とかピボットテーブルみたいな切り分けでいいの？
44(1): (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD13-xOeU) 2018/08/11(土)13:43 ID:8+xKh9YuD(1) AAS
Juliaは期待してたんだけど、python が深層学習ブームに上手くのっちゃったからなぁ
45: (ﾜｯﾁｮｲ ca9f-LakT) 2018/08/11(土)13:51 ID:ERc3omJJ0(1) AAS
rubyの御本尊の周りは日本語で議論を勝手に進めちゃうって不満なら聞いたことある。
46: (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-xOeU) 2018/08/11(土)19:30 ID:UfI7tDpya(1/2) AAS
| SHINJI KAGAWA / 香川真司 @S_Kagawa0317 3分前
| イニエスタ…
香川も見てるんだな
47: (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-xOeU) 2018/08/11(土)19:30 ID:UfI7tDpya(2/2) AAS
あ〜、誤爆った すまん無視してくれ
48: (ｽｯﾌﾟ Sdea-rWw3) 2018/08/11(土)23:10 ID:3fhM1exid(1) AAS
>>44
Juliaにも一応深層学習のライブラリあったけどな。流行ってるかは知らんが
49: (ﾜｯﾁｮｲ 679f-FZsK) 2018/08/13(月)17:17 ID:pQ0BapEF0(1) AAS
機械学習の説明変数にカテゴリー的なデータを
数値化したものがあってもうまく学習できますか？
たとえば
「月」のカラムに「1~12」までの数値のどれかが格納され、
「曜日」のカラムに「0~6」まで
「日」のカラムに「1~31」のどれかを格納して学習させることは
できますか？
アルゴリズムはRBFのSVM
ランダムフォレスト
ニューラルネットなどを使うつもりです。
株価などを予測したくて、
ラベルには「急上昇」「上昇」「横ばい」「下落」「急下落」の
5クラスに分類したいです。
50: (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-GcQY) 2018/08/13(月)17:35 ID:y8RgDL+Pa(1) AAS
まあやってみいとしか
理想的な嘘のデータでやってみ？
51: (ﾜｯﾁｮｲ db1e-IeV5) 2018/08/13(月)19:23 ID:e4Fxb0+B0(1) AAS
株価は数値だからクラス分類してはいけない
52: (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-5RUY) 2018/08/13(月)19:42 ID:UjgLJbvH0(1) AAS
一律ではなく使う手法によるはず
OneHotEncodingなどの処理が必要になる手法もあれば
この特徴量はカテゴリデータであると指定すれば良い手法もある
53: (ﾜｯﾁｮｲ aa74-N6Sv) 2018/08/13(月)23:22 ID:t5/kzH150(1) AAS
時系列データなのでそのアーキテクチャだと学習できない
54(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3a-Hn5+) 2018/08/13(月)23:24 ID:Yo+rq3iZM(1) AAS
まさにその種の話題が満載の良書を推薦しとく
実戦データマイニング: AIによる株と為替の予測 単行本 – 2018/6/20
外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
55: (ﾜｯﾁｮｲ de81-B3wE) 2018/08/13(月)23:55 ID:qrNeGZ1i0(1/2) AAS
ランダムフォレストならいけるかも
56: (ﾜｯﾁｮｲ de81-B3wE) 2018/08/13(月)23:56 ID:qrNeGZ1i0(2/2) AAS
失敬。時系列に依存してるからランダムフォレストはない。RNNがいいかも。
57: (ﾜｯﾁｮｲ cab0-irNJ) 2018/08/14(火)05:40 ID:ZxHufy7y0(1) AAS
>>54
コメント辛辣すぎワロタ
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