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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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4: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd8a-4l6a) [sage] 2018/03/09(金) 18:13:18.14 ID:WX3plG2ad ■関連スレ パーセプトロン http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/ 人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/ Deep learning http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/ ディープラーニング（過去ログ） http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/ 自然言語処理スレッド その４ http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/ ■人工知能考察スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 74 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498186101/ (AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 10 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498288837/ (情報科学)技術的特異点と科学･技術等 2 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/ 人工知能 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/ 人工知能で自我・魂が作れるか http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/ こころがあるロボットは作れるのか http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/4
5: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-0aB1) [] 2018/03/10(土) 06:04:06.14 ID:L0iyZELBa ９９０ まだ気持ち悪さがある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/5
42: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5b8a-dt2M) [sage] 2018/03/18(日) 14:27:24.14 ID:yPT1FOAJ0 >>41 いやいや14の意見は機械学習の動作原理よく理解していればまともな意見だと思うけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/42
69: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd5a-KyfB) [sage] 2018/03/26(月) 21:57:36.14 ID:2HAlF+xdd >>67 宣伝乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/69
394: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) [sage] 2018/06/05(火) 12:05:50.14 ID:ng8QTc3R0 google辺りに勤めてんでは。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/394
445: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-131t) [sage] 2018/06/11(月) 12:42:50.14 ID:c3fY4+Eqd AIは魔法ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/445
487: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13dc-X4KX) [sage] 2018/06/13(水) 22:49:23.14 ID:/V8qwAhg0 付け焼刃の知識は、年収5000万overの人が作った機械学習自動化ツールに置き換えられそうだ。 というか、年収500万ぐらいならpythonだけでも有るだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/487
724: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5d8a-Y8gp) [sage] 2018/07/17(火) 09:07:19.14 ID:+YFAKZFv0 馬鹿には無理（テンプレ） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/724
774: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 179f-4zX2) [sage] 2018/07/23(月) 18:36:49.14 ID:AU0LV+LZ0 kaggleはtitanicが入り口 公開されているkernelで良さげなものをforkするとか ダウンロードしてローカルまたはクラウド上で パラメータを変えたり 欠損値の補完の仕方を変えたりすることから 始めてみればいいと思う titanicの解説は日本語でも掃いて捨てるほどあるし 敷居が高いとは全く思わない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/774
801: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saef-t9Bj) [sage] 2018/07/27(金) 12:48:39.14 ID:3FWGVmQda ベジタリアンって読んだ アホや俺 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/801
862: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de9f-G4h3) [sage] 2018/07/31(火) 00:37:03.14 ID:vpErkqT10 >>852 まあ実際のデータサイエンティストの仕事ってそんなもんだがな。 9割が前処理コードと実験環境構築。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/862
949: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 639b-U9Mv) [] 2018/08/05(日) 02:02:53.14 ID:/+V808ky0 1銘柄の株価上下を予測するのが精度はでなくても、 1000銘柄くらい一気に同時学習させて 好調な上位10銘柄を出力させてそれらに 分散投資すればいいのではないだろうか。 問題は売却タイミングだな。 1度買ってしまったものはその銘柄の上下を 予測しなけりゃならんからな。 となると1ヶ月後に株価の増分が最大になる銘柄の 上位10を予測させて1ヶ月後に必ず売却すれば いいのか。 テスト精度がそれなりに良くて、 勿論時系列データのSARIMAXを考慮すれば上手く 行きそうな気もするが… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/949
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