[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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4: (ｽｯｯﾌﾟ Sd8a-4l6a) 2018/03/09(金)18:13:18.14 ID:WX3plG2ad(4/4) AAS
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5: (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-0aB1) 2018/03/10(土)06:04:06.14 ID:L0iyZELBa(1/2) AAS
９９０
まだ気持ち悪さがある
42: (ﾜｯﾁｮｲ 5b8a-dt2M) 2018/03/18(日)14:27:24.14 ID:yPT1FOAJ0(1/2) AAS
>>41
いやいや14の意見は機械学習の動作原理よく理解していればまともな意見だと思うけど
69: (ｽﾌﾟｯｯ Sd5a-KyfB) 2018/03/26(月)21:57:36.14 ID:2HAlF+xdd(1) AAS
>>67
宣伝乙
394(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) 2018/06/05(火)12:05:50.14 ID:ng8QTc3R0(1/2) AAS
google辺りに勤めてんでは。
445: (ｽｯﾌﾟ Sd73-131t) 2018/06/11(月)12:42:50.14 ID:c3fY4+Eqd(1) AAS
AIは魔法ではない
487(1): (ﾜｯﾁｮｲ 13dc-X4KX) 2018/06/13(水)22:49:23.14 ID:/V8qwAhg0(1) AAS
付け焼刃の知識は、年収5000万overの人が作った機械学習自動化ツールに置き換えられそうだ。
というか、年収500万ぐらいならpythonだけでも有るだろ
724: (ﾜｯﾁｮｲ 5d8a-Y8gp) 2018/07/17(火)09:07:19.14 ID:+YFAKZFv0(1) AAS
馬鹿には無理（テンプレ）
774(1): (ﾜｯﾁｮｲ 179f-4zX2) 2018/07/23(月)18:36:49.14 ID:AU0LV+LZ0(1) AAS
kaggleはtitanicが入り口
公開されているkernelで良さげなものをforkするとか
ダウンロードしてローカルまたはクラウド上で
パラメータを変えたり
欠損値の補完の仕方を変えたりすることから
始めてみればいいと思う
titanicの解説は日本語でも掃いて捨てるほどあるし
敷居が高いとは全く思わない
801: (ｱｳｱｳｶｰ Saef-t9Bj) 2018/07/27(金)12:48:39.14 ID:3FWGVmQda(1) AAS
ベジタリアンって読んだ
アホや俺
862: (ﾜｯﾁｮｲ de9f-G4h3) 2018/07/31(火)00:37:03.14 ID:vpErkqT10(1/2) AAS
>>852
まあ実際のデータサイエンティストの仕事ってそんなもんだがな。
9割が前処理コードと実験環境構築。
949(1): (ﾜｯﾁｮｲ 639b-U9Mv) 2018/08/05(日)02:02:53.14 ID:/+V808ky0(1) AAS
1銘柄の株価上下を予測するのが精度はでなくても、
1000銘柄くらい一気に同時学習させて
好調な上位10銘柄を出力させてそれらに
分散投資すればいいのではないだろうか。
問題は売却タイミングだな。
1度買ってしまったものはその銘柄の上下を
予測しなけりゃならんからな。
となると1ヶ月後に株価の増分が最大になる銘柄の
上位10を予測させて1ヶ月後に必ず売却すれば
いいのか。
テスト精度がそれなりに良くて、
勿論時系列データのSARIMAXを考慮すれば上手く
行きそうな気もするが…
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