[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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404(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp05-cMCF) 2018/06/05(火)19:15 ID:FpfgnXpSp(1) AAS
>>393
この場合の数学+統計+機械学習ってどのくらいのレベルでしょうか
BishopやMurphyのテキストがちゃんと解読できるくらい？
405(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0e4b-sZ2J) 2018/06/06(水)06:58 ID:NJm/h3bv0(1) AAS
なんで機械学習ってインタプリタ主流なの？
遅いじゃん
406: (ﾜｯﾁｮｲ 4123-PWQK) 2018/06/06(水)09:41 ID:I9hgDbEz0(1) AAS
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】
概出？
407: (JP 0Hf1-etJG) 2018/06/06(水)12:33 ID:bWEoegzUH(1) AAS
全然ネットワークじゃないじゃん
408(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4e8a-lkdC) 2018/06/06(水)12:50 ID:SPyKL2bL0(1) AAS
>>404
最新の論文を三日ぐらいで読めればOK
わりとゆるい
409: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp05-cMCF) 2018/06/06(水)14:14 ID:r2g/1oegp(1) AAS
>>408
なるほど
あのレベルのテキストだと歯が立たない箇所が多くて
410: (ｱｳｱｳｶｰ Sa5d-wn3A) 2018/06/06(水)17:31 ID:q1bS2rcEa(1) AAS
>>405
Juliaは速いんだけどな。
411: (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) 2018/06/06(水)19:15 ID:5LVJrhXp0(1) AAS
コンパイラ使うの面倒だからじゃね。
PDCAを早く回すならインタプリンタが楽でしょ
412: (ｱｳｱｳｶｰ Sa5d-zSKM) 2018/06/06(水)19:38 ID:hS3HWMA0a(1) AAS
実験的にパラメータちょっと弄って変化確認するならインタプリタが最適
その後実運用する段階ではコンパイル型言語使って作り直してコンパイルした方が速度面で有利だろうけど実際のところどうする人が多いのかは知らない
413(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-uOTT) 2018/06/06(水)19:55 ID:th+iOTAXa(1) AAS
Pythonは実行時にバイトコードにコンパイルする。いわゆる中間コード方式
414: (ﾜｯﾁｮｲ 0adc-sZ2J) 2018/06/06(水)21:12 ID:Abx8Yx8C0(1) AAS
結局、機械学習って、
技術追求してもデータに対するアプローチ（指標）が解らないと、詰む？
415(1): (ﾜｯﾁｮｲ 018a-75sl) 2018/06/06(水)21:23 ID:Glbjy1Oa0(1) AAS
どうしてそういう学習をしたのかプレゼン出来ないと
資金源を断たれて詰む
416: (ﾜｯﾁｮｲ 151e-sZ2J) 2018/06/06(水)22:16 ID:A9/lAbnw0(1) AAS
研究者レベルのことを求められても困るのだ
417(1): (ﾜｯﾁｮｲ d681-CfZI) 2018/06/06(水)22:34 ID:+qEQXuQ70(1) AAS
>>415
グーグルのアルファ碁からしてわかってないけど発展してるだろ。
別にはなるが、ディープラーニングを広義に学習方法の自動学習法と捉えた場合。
使う手法が、多層ニューラルネットである必要はないわけだが。このへん進んでるか。
ディープラーニング - Wikipedia
しかし、近年、ヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、
および、Webの発達による訓練データ調達の容易化によって、充分学習させられるようになった。
その結果、音声・画像・自然言語を対象とする問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。
しかしながら、多層ニューラルネットが高い性能を示す要因の理論的な解明は進んでいない。
418: (ﾜｯﾁｮｲ 7aff-CKCa) 2018/06/06(水)23:08 ID:jB/Oh58q0(1) AAS
Wikipediaコピペは馬鹿にされるからやめたほうがいいよ
419(2): (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) 2018/06/07(木)00:41 ID:2mKmeoG5a(1) AAS
機械学習の個々のアルゴリズムには流行り廃りがあるけど統計学に基づく点には変わりないので
最新の機械学習のブラックボックス化された関数使えるより統計学を体系的に学んでいる人の方が長期的には有利
420(1): (ﾜｯﾁｮｲ eb81-oLIW) 2018/06/07(木)04:16 ID:EtNPtLaF0(1) AAS
これは?
情報幾何への入門と応用
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.sci.osaka-cu.ac.jp
非加法的エントロピーを加法的エントロピーにする方法ーAdS/CFT対応の情報幾何バージョンー
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www2.itc.kansai-u.ac.jp
421: (ﾜｯﾁｮｲ 9b76-V68u) 2018/06/07(木)06:24 ID:npK3Jb7s0(1) AAS
CNNとLSTMを"deep"でひとくくりにしていいもんだろうか
422: (ｱｳｳｨﾌ FFd5-MvoD) 2018/06/07(木)10:15 ID:4mIWw2z0F(1/2) AAS
>>413
バイトコードにしたからと言ってネイティブ機械語みたく爆速になる訳じゃないよ
for文とかアホみたいに書いてるよりスッキリnumpy使え
423: (ｱｳｳｨﾌ FFd5-MvoD) 2018/06/07(木)10:17 ID:4mIWw2z0F(2/2) AAS
>>417
ほんそれ
424: (ﾜｯﾁｮｲ eb8a-6+Fv) 2018/06/07(木)18:31 ID:Kn/6DS9U0(1) AAS
>>419
いまは実感が湧かないけど、たぶんだけど35歳とか過ぎた頃に違いが出てくるんだろうな
425: (ﾜｯﾁｮｲ 138a-EqDK) 2018/06/07(木)20:13 ID:E34l5tNQ0(1) AAS
５０過ぎてからだよ
426: (ﾜｯﾁｮｲ 9b76-V68u) 2018/06/08(金)10:00 ID:9NVevk9E0(1) AAS
うそです
427: (ﾌﾞｰｲﾓ MMeb-BJSQ) 2018/06/08(金)14:38 ID:0+BYIDdWM(1) AAS
>>419
わかる
428: (ﾜｯﾁｮｲ 1b8a-EqDK) 2018/06/08(金)16:35 ID:E2W2E6bt0(1) AAS
わからない
429: (ﾜｯﾁｮｲ 518a-L1ck) 2018/06/08(金)19:38 ID:q6ZoTdpo0(1) AAS
>>420
情報理論は場合の数の加法性の仮定が前提にあるから使えない。
後者の記事は条件が限定的過ぎて使えない
430: (ﾜｯﾁｮｲ eb8a-6+Fv) 2018/06/09(土)17:15 ID:UJU1F4Hl0(1) AAS
機械学習のブラックボックス化された関数うんぬんというけど
数学わからない癖に機械学習のアルゴリズムを組んでる
文系エンジニア的な奴はそんなにいないよなあ
そんな入口そうそうない
431: (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) 2018/06/09(土)18:48 ID:yrN1RUIVa(1) AAS
機械学習ブームがここまで盛り上がるなど予想されていなかったので基礎研究からやってる企業を除いて機械学習の専門家を雇っている企業などほとんどない
バリバリの理系出身だとしても大半は専門外の人間が錬金術的にパラメータ調整してたまたま上手くいっているだけで基礎から理解して使えている人はそうそういない
偶然の産物だろうが適切な出力が得られていればそれで構わないが、基礎が分かっていないと今後新しいアルゴリズムが主流になった時も同様に運任せで錬金術することになる
432: (ﾜｯﾁｮｲ 1b8a-EqDK) 2018/06/09(土)19:22 ID:q1cuUkh70(1) AAS
とブームが終わった頃にいうアフォ
433: (ﾜｯﾁｮｲ 9323-LHz9) 2018/06/10(日)01:49 ID:Ame7ypF10(1) AAS
だとしたら、アセンブラ出来ない奴、デジタル回路が組めない奴、はみんな基礎が分かってないから
運任せでプログラムを組むべきじゃないなw
要は、各々の世代でどのレイヤーの知識が重視されるか？なんだと思う
今はベクトル数学や統計学のレイヤーとは離れた技術が上の層にどんどん積み重なっていて
そろそろ分業しないと成り立たなくなる時代が来ている様な気がする
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