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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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93: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) [sage] 2018/04/03(火) 07:05:13.70 ID:cdxCZMeAa 逸材程度で調子に乗るなってことだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/93
94: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) [sage] 2018/04/03(火) 07:26:23.24 ID:6nr8Epyua >>92 新興のIT企業の場合そもそも永久就職する前提で就職しない 数年で成果上げて次の職場に進むか起業すればいいから就職先は今さえ儲かっていれば特に問題ない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/94
95: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 15e7-9DAQ) [sage] 2018/04/05(木) 02:10:59.76 ID:KAa2PFgc0 機械学習がいくら人工知能だと持て囃されても 結局は全部誤差関数を最小化してるだけでベイズ推定とか線形回帰から進化してないんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/95
96: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d1e-6Vn5) [] 2018/04/05(木) 05:12:40.32 ID:TBCPPalh0 死ね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/96
97: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saad-Yntq) [] 2018/04/05(木) 06:32:01.76 ID:hC/Gk2bSa まあ、機械学習が人工知能というわけじゃないわな。 機械学習を利用して人工知能を作ったというだけで、人工無能もつくれる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/97
98: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM39-yUBe) [sage] 2018/04/05(木) 07:01:28.26 ID:GMtlEzTYM ディープラーニングよりも 線形関数のほうで解決出来るケースが 多い気がするのはワイだけ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/98
99: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 15e7-9DAQ) [sage] 2018/04/05(木) 07:04:43.86 ID:KAa2PFgc0 問題設定によるとしか 画像音声自然言語は無理じゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/99
100: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9528-43s8) [sage] 2018/04/05(木) 13:26:28.48 ID:ioRu1YAR0 >>98 だいたいはそう しかし事例はまれだか重要なレアケースを拾えなくなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/100
101: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saad-K54g) [] 2018/04/05(木) 14:25:59.64 ID:ixGsU3Y+a 線形にした方が楽は楽だけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/101
102: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) [] 2018/04/06(金) 12:45:26.20 ID:sTfZcU1YF >>98 モデリングと評価関数が勝負だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/102
103: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saad-udMy) [] 2018/04/06(金) 16:06:04.98 ID:j6pN+emAa >>98 >線形関数のほうで解決出来るケースが多い気が 結果の良し悪しを度外視してみた場合には 扱いも作りも楽だから適用しやすいのでそれは言えるだろう 同じことから汎用性を考えればそういえると思う。 良い結果を求めたいという話（今回はそう書かれていない）になると 話は異なるが、今回は人が線形でという前提になっているので。 もし、計算のアルゴリズム自体をAIが自動的に作成してくれると なった時には、違うでしょうね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/103
104: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-N9PJ) [] 2018/04/07(土) 09:22:02.22 ID:0BcR5Isf0 AmazonML(Amazon Machine Learning)を使っている人いますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/104
105: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMea-VY9m) [sage] 2018/04/07(土) 10:56:03.90 ID:SrnxjvJ5M おりますん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/105
106: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) [sage] 2018/04/07(土) 11:05:10.37 ID:ovt19Khf0 プライム会員ですが何か？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/106
107: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-X2wr) [] 2018/04/07(土) 12:41:07.41 ID:0BcR5Isf0 使用している方がおられるということなので ぜひ可能な範囲で教えてください チュートリアルにモデル構築についてあまり書かれていないのですが AmazonMLは ・モデル選択不要（最適モデルをAMLから提案）なのでしょうか？ ・リアルタイム処理、バッチ処理というのがありますがオンライン学習（逐次学習）にも対応可能でしょうか ・ローカルでRやPythonその他を使った機械学習に比べて使用感はどうでしょうか ・どのような用途で利用しているか（実務 or 学習） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/107
108: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM39-yUBe) [] 2018/04/08(日) 23:43:29.20 ID:heOZ9M9MM ワイの美人と評判の妹も AmazonMLに興味あるみたいだから 答えて欲しいだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/108
109: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 698a-VY9m) [sage] 2018/04/09(月) 00:42:26.88 ID:Cpp6LEO80 豊登劇似の妹がナンだって？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/109
110: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-X2wr) [] 2018/04/09(月) 08:42:46.61 ID:Vi3qrK/c0 これって自前のデータをkaggleにアップロードして分析可能ということかな しかもタダで グーグルさんどんだけ太っ腹なんだと http://blog.kaggle.com/2018/04/03/q1-2018-product-update/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/110
111: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5d8a-lfby) [sage] 2018/04/09(月) 09:18:12.06 ID:6oq5KqBi0 アマゾンのことは荒れ草に聞け http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/111
112: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 16:46:27.07 ID:hrbxCJ/r0 卒論で１年かけてディープラーニングやることになったんですが テーマをもらっただけで何から手付けていいかもわからない状態です 入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって 出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると 予測器の中身の関数がかわっていくみたいな？認識であってますか？ JavaかＣしかかけないのでその２つでサンプルコードがあったりしませんか？ pythonでデータをつくってライブラリにおくるだけみたいなコードはよくみるんですが 中身の部分の実装が知りたいです あと何に応用できるかがよくわかってなくて とりあえず教師無し学習でネット上の文章から知識獲得して勝手にしゃべるようなＡＩを作るか 教師あり学習の例として何かパズルゲームをとくようなＡＩを１年かけてつくりたいなーとなんとなく思っています たとえばゲームをディープラーニングでとかせようと思ったら ある局面を入力にして出力にはとりうる行動パターンを設定する感じになるんですか？ 最終的にとけた場合にしか評価ができないんですけどどういう風に誤差やスコアを設定すればいいんでしょうか 長文になってしまってすいません 参考になるサイトとかがあれば教えていただけるとうれしいです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/112
113: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) [] 2018/04/10(火) 16:58:34.58 ID:La3PY+dCF 実装をCとかJavaで造る(車輪の再発明)のが目的なの？ それとも応用する研究？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/113
114: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFea-d6AS) [sage] 2018/04/10(火) 17:33:32.31 ID:moady95aF C言語で書かれてるライブラリならdarknetがあるけど、実装が目的なの？ 応用にしてもどういうアプリケーションができるか教授と相談した方がいいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/114
115: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 17:51:50.43 ID:hrbxCJ/r0 >>113,114 卒研なのでそのへんも自分できめていいんだと思いますけど 最悪ライブラリにデータ流し込んでグラフ描いて適当な考察のせておわりでもいいんですけど １年あるしプログラムかくのがすきなのでできれば中身をかいて理解したいなーと思ってます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/115
116: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdea-d6AS) [sage] 2018/04/10(火) 17:53:59.89 ID:9QoCk6hTd ディープラーニングをやるだけじゃ何もテーマ決まってないのと同じだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/116
117: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1551-9DAQ) [sage] 2018/04/10(火) 18:00:43.24 ID:KJmepPqW0 ライブラリの中身知りたいならゼロから作るdeep learningがCNNまでをライブラリ無しで実装しているのでオススメ MLやってる絶対に研究室ならあるだろう 強化学習は結果をもとにそれまでの手の評価を行うから最初モンテカルロになるのは仕方ない alphagoも同じようにランダムに打って結果から評価してるのは同じだけど 評価関数をあらかじめプロの棋譜で学習してるから途中の手筋である程度の収束させてる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/117
118: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:15:43.27 ID:hrbxCJ/r0 >>116 画像認識とチャットボットとゲームＡＩあたりがいまうまくいってるみたいで 何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです ちょっとゲームＡＩに応用するならどうなるのかなって考えてるところで 入力の与え方は分かるんですけど 出力と誤差の設定の仕方がわからなくて… たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら 盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「Ｘ，Ｙ」とかを設定すればいいんでしょうか？ その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら１とかにすればいいんでしょうか？ プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば 利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかＡＩができてるって感じになるはずなんですよね？ >>117 ありがとうございます 書籍なんですね 4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます なければ図書館さがしてみます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/118
119: デフォルトの名無しさん (JP 0H39-yszm) [] 2018/04/10(火) 18:16:15.47 ID:/0MVXGJYH 頭悪そうな卒研。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/119
120: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:18:09.78 ID:hrbxCJ/r0 ごめんなさい やっぱりちょっと１週間程度できまったテーマでいきなり質問できるレベルじゃなかったかも 数ヶ月ほど勉強してからでなおしてきます レベル低い質問してすいませんでした http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/120
121: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cab0-iub2) [sage] 2018/04/10(火) 18:22:48.64 ID:11DxGTe30 ゲームのAIはA*アルゴリズムとか習うんじゃね テーマとしてディープラーニングが与えられるんなら、これまでに機械学習とか人工知能の授業があったろうに、いろいろ設定がおかしいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/121
122: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:44:00.03 ID:hrbxCJ/r0 A＊って将棋とか相手のいるゼロサム対戦ゲームで枝狩りする探索アルゴリズムじゃないです？ もちろんルールをコーダーが理解して最適なプログラムくめば一瞬ですけどＡＩっていうんですか？ ルールを直接コーディングせずにクリアできたかできないかって情報だけで 勝手にルールを理解してとけるようになるってのが機械学習だと思ってました マインスイーパーを例に出したのは知ってる中ではそこそこお手ごろだったからなので ディープである必要はないかもしれないです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/122
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