[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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93: (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) 2018/04/03(火)07:05 ID:cdxCZMeAa(1) AAS
逸材程度で調子に乗るなってことだろ
94: (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) 2018/04/03(火)07:26 ID:6nr8Epyua(1) AAS
>>92
新興のIT企業の場合そもそも永久就職する前提で就職しない
数年で成果上げて次の職場に進むか起業すればいいから就職先は今さえ儲かっていれば特に問題ない
95: (ﾜｯﾁｮｲ 15e7-9DAQ) 2018/04/05(木)02:10 ID:KAa2PFgc0(1/2) AAS
機械学習がいくら人工知能だと持て囃されても
結局は全部誤差関数を最小化してるだけでベイズ推定とか線形回帰から進化してないんだよな
96: (ﾜｯﾁｮｲ 9d1e-6Vn5) 2018/04/05(木)05:12 ID:TBCPPalh0(1) AAS
死ね
97: (ｱｳｱｳｲｰ Saad-Yntq) 2018/04/05(木)06:32 ID:hC/Gk2bSa(1) AAS
まあ、機械学習が人工知能というわけじゃないわな。
機械学習を利用して人工知能を作ったというだけで、人工無能もつくれる。
98(3): (ﾌﾞｰｲﾓ MM39-yUBe) 2018/04/05(木)07:01 ID:GMtlEzTYM(1) AAS
ディープラーニングよりも
線形関数のほうで解決出来るケースが
多い気がするのはワイだけ？
99: (ﾜｯﾁｮｲ 15e7-9DAQ) 2018/04/05(木)07:04 ID:KAa2PFgc0(2/2) AAS
問題設定によるとしか
画像音声自然言語は無理じゃね
100: (ﾜｯﾁｮｲ 9528-43s8) 2018/04/05(木)13:26 ID:ioRu1YAR0(1) AAS
>>98
だいたいはそう
しかし事例はまれだか重要なレアケースを拾えなくなる
101: (ｱｳｱｳｲｰ Saad-K54g) 2018/04/05(木)14:25 ID:ixGsU3Y+a(1) AAS
線形にした方が楽は楽だけどね
102: (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) 2018/04/06(金)12:45 ID:sTfZcU1YF(1) AAS
>>98
モデリングと評価関数が勝負だと思う
103: (ｱｳｱｳｲｰ Saad-udMy) 2018/04/06(金)16:06 ID:j6pN+emAa(1) AAS
>>98
>線形関数のほうで解決出来るケースが多い気が
結果の良し悪しを度外視してみた場合には
扱いも作りも楽だから適用しやすいのでそれは言えるだろう
同じことから汎用性を考えればそういえると思う。
良い結果を求めたいという話（今回はそう書かれていない）になると
話は異なるが、今回は人が線形でという前提になっているので。
もし、計算のアルゴリズム自体をAIが自動的に作成してくれると
なった時には、違うでしょうね。
104: (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-N9PJ) 2018/04/07(土)09:22 ID:0BcR5Isf0(1/2) AAS
AmazonML(Amazon Machine Learning)を使っている人いますか？
105: (ﾌﾞｰｲﾓ MMea-VY9m) 2018/04/07(土)10:56 ID:SrnxjvJ5M(1) AAS
おりますん
106: (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) 2018/04/07(土)11:05 ID:ovt19Khf0(1) AAS
プライム会員ですが何か？
107: (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-X2wr) 2018/04/07(土)12:41 ID:0BcR5Isf0(2/2) AAS
使用している方がおられるということなので
ぜひ可能な範囲で教えてください
チュートリアルにモデル構築についてあまり書かれていないのですが
AmazonMLは
・モデル選択不要（最適モデルをAMLから提案）なのでしょうか？
・リアルタイム処理、バッチ処理というのがありますがオンライン学習（逐次学習）にも対応可能でしょうか
・ローカルでRやPythonその他を使った機械学習に比べて使用感はどうでしょうか
・どのような用途で利用しているか（実務 or 学習）
108: (ﾌﾞｰｲﾓ MM39-yUBe) 2018/04/08(日)23:43 ID:heOZ9M9MM(1) AAS
ワイの美人と評判の妹も
AmazonMLに興味あるみたいだから
答えて欲しいだ
109: (ﾜｯﾁｮｲ 698a-VY9m) 2018/04/09(月)00:42 ID:Cpp6LEO80(1) AAS
豊登劇似の妹がナンだって？
110: (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-X2wr) 2018/04/09(月)08:42 ID:Vi3qrK/c0(1) AAS
これって自前のデータをkaggleにアップロードして分析可能ということかな
しかもタダで
グーグルさんどんだけ太っ腹なんだと
外部ﾘﾝｸ:blog.kaggle.com
111: (ﾜｯﾁｮｲ 5d8a-lfby) 2018/04/09(月)09:18 ID:6oq5KqBi0(1) AAS
アマゾンのことは荒れ草に聞け
112(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)16:46 ID:hrbxCJ/r0(1/5) AAS
卒論で１年かけてディープラーニングやることになったんですが
テーマをもらっただけで何から手付けていいかもわからない状態です
入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって
出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると
予測器の中身の関数がかわっていくみたいな？認識であってますか？
JavaかＣしかかけないのでその２つでサンプルコードがあったりしませんか？
pythonでデータをつくってライブラリにおくるだけみたいなコードはよくみるんですが
中身の部分の実装が知りたいです
あと何に応用できるかがよくわかってなくて
とりあえず教師無し学習でネット上の文章から知識獲得して勝手にしゃべるようなＡＩを作るか
教師あり学習の例として何かパズルゲームをとくようなＡＩを１年かけてつくりたいなーとなんとなく思っています
たとえばゲームをディープラーニングでとかせようと思ったら
ある局面を入力にして出力にはとりうる行動パターンを設定する感じになるんですか？
最終的にとけた場合にしか評価ができないんですけどどういう風に誤差やスコアを設定すればいいんでしょうか
長文になってしまってすいません
参考になるサイトとかがあれば教えていただけるとうれしいです
113(1): (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) 2018/04/10(火)16:58 ID:La3PY+dCF(1) AAS
実装をCとかJavaで造る(車輪の再発明)のが目的なの？
それとも応用する研究？
114(1): (ｴﾑｿﾞﾈ FFea-d6AS) 2018/04/10(火)17:33 ID:moady95aF(1) AAS
C言語で書かれてるライブラリならdarknetがあるけど、実装が目的なの？
応用にしてもどういうアプリケーションができるか教授と相談した方がいいよ
115: (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)17:51 ID:hrbxCJ/r0(2/5) AAS
>>113,114
卒研なのでそのへんも自分できめていいんだと思いますけど
最悪ライブラリにデータ流し込んでグラフ描いて適当な考察のせておわりでもいいんですけど
１年あるしプログラムかくのがすきなのでできれば中身をかいて理解したいなーと思ってます
116(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdea-d6AS) 2018/04/10(火)17:53 ID:9QoCk6hTd(1/2) AAS
ディープラーニングをやるだけじゃ何もテーマ決まってないのと同じだよ
117(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1551-9DAQ) 2018/04/10(火)18:00 ID:KJmepPqW0(1) AAS
ライブラリの中身知りたいならゼロから作るdeep learningがCNNまでをライブラリ無しで実装しているのでオススメ
MLやってる絶対に研究室ならあるだろう
強化学習は結果をもとにそれまでの手の評価を行うから最初モンテカルロになるのは仕方ない
alphagoも同じようにランダムに打って結果から評価してるのは同じだけど
評価関数をあらかじめプロの棋譜で学習してるから途中の手筋である程度の収束させてる
118(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:15 ID:hrbxCJ/r0(3/5) AAS
>>116
画像認識とチャットボットとゲームＡＩあたりがいまうまくいってるみたいで
何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです
ちょっとゲームＡＩに応用するならどうなるのかなって考えてるところで
入力の与え方は分かるんですけど
出力と誤差の設定の仕方がわからなくて…
たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら
盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「Ｘ，Ｙ」とかを設定すればいいんでしょうか？
その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら１とかにすればいいんでしょうか？
プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば
利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば
あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかＡＩができてるって感じになるはずなんですよね？
>>117
ありがとうございます
書籍なんですね
4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます
なければ図書館さがしてみます
119: (JP 0H39-yszm) 2018/04/10(火)18:16 ID:/0MVXGJYH(1) AAS
頭悪そうな卒研。。。
120: (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:18 ID:hrbxCJ/r0(4/5) AAS
ごめんなさい
やっぱりちょっと１週間程度できまったテーマでいきなり質問できるレベルじゃなかったかも
数ヶ月ほど勉強してからでなおしてきます
レベル低い質問してすいませんでした
121: (ﾜｯﾁｮｲ cab0-iub2) 2018/04/10(火)18:22 ID:11DxGTe30(1) AAS
ゲームのAIはA*アルゴリズムとか習うんじゃね
テーマとしてディープラーニングが与えられるんなら、これまでに機械学習とか人工知能の授業があったろうに、いろいろ設定がおかしいよ
122: (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:44 ID:hrbxCJ/r0(5/5) AAS
A＊って将棋とか相手のいるゼロサム対戦ゲームで枝狩りする探索アルゴリズムじゃないです？
もちろんルールをコーダーが理解して最適なプログラムくめば一瞬ですけどＡＩっていうんですか？
ルールを直接コーディングせずにクリアできたかできないかって情報だけで
勝手にルールを理解してとけるようになるってのが機械学習だと思ってました
マインスイーパーを例に出したのは知ってる中ではそこそこお手ごろだったからなので
ディープである必要はないかもしれないです
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