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【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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102: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/12/27(火) 07:43:15.67 ID:nxdkknoa 構うなって http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/102
103: デフォルトの名無しさん [] 2016/12/27(火) 08:06:10.67 ID:MgmqZKtO >>101 もちろん知っています。 ただ普通の行列の積を内積などと書いてある線形代数の本は 皆無だと思います。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/103
200: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/12/31(土) 22:44:19.67 ID:NsUC/Yqz 幼児に何万回もやらせたら泣くだろ 文句たれない人工知能は経営者から見たら使い勝手が良いのだよ わりとマジで http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/200
218: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/01(日) 07:58:00.67 ID:8xU3lXOJ >>216 釣りか？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/218
246: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/02(月) 02:01:14.67 ID:7es46yNp しかし科学は基本的にずっと演繹的手法によりこの世界を進化させてきた事実がある http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/246
342: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/04(水) 07:45:08.67 ID:vQ0spiNE >>338 >>339 同意。別に chainer が悪いわけじゃないが、グローバル・スタンダードが出て来たらそちらを使うのが当然 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/342
344: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/04(水) 09:52:46.67 ID:vQ0spiNE 少なくともchainer はtensorflowと張り合うのはやめて欲しい、既に勝敗は決した 生き残るためには独自色を強めるとかかなぁ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/344
361: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/04(水) 15:42:35.67 ID:AQQ3MUYI >>360 Cython 知らんのか？w http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/361
390: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/05(木) 23:31:27.67 ID:PN6lkzK2 >>373 例えば？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/390
561: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/09(月) 20:04:44.67 ID:vJmjyrTZ >>560 あんなもん、本を読むほどのもんじゃないだろw caffe の入門書あたりなら言及ありそうだが http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/561
774: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/15(日) 09:09:19.67 ID:HLRRROfT TensorFLowのPython API が異様に増えてねぇか？ メソッドが2〜3千あるような気がするが http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/774
901: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/18(水) 23:14:12.67 ID:iMqn5lIO あまりに極端な質問&長文で申し訳ないのですが、教えてください ある町で10代20代30代40代50代の男女各一人の計10人に年収を聞いた所、 男性は10代から順に211万、219万、231万、241万、249万、 女性は109万、119万、227万、141万、150万だったとします 見ての通り、1つの例外を除き、ほぼ法則性があります しかし、これを性別2×年代5の10クラスの分類問題として学習すると、 228万円の人の性別と年収を推定すると30代の女性になってしまうと思います そこで、まずは2クラスで性別を判定し、次にその性別の中で5クラスで年代を推定する、 2段階の推定方法を採用するとします すると、まずは男性と推定され、その中で30代と「期待通りの」推定をすると思います サンプルが少なすぎる、227万の30代女性がいる以上それが「データとしては正しい」 などと言ったツッコミはあるとは思いますが、このような段階を利用した推定方式は 1.見たことがある 2.見たことはないが、そういう考え方もなくはないと思う 3.ありえない、まったくもってナンセンス どれでしょうか？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/901
940: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/20(金) 21:27:29.67 ID:qOWL1VY/ 学習は既存のネットワークで十分な結果得られてるし これからは特徴抽出の方が重要になってくるんじゃないの http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/940
996: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/22(日) 10:18:49.67 ID:dPHV2Nvz 日本語で書こうが英語で書こうが文句が出る だったら作り手の好きなようにするしかないだろうが http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/996
998: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/01/22(日) 11:45:17.67 ID:0VKyKg+k ほれほれ。 http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/book-python-data-science-handbook http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/998
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