[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002レス)
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864(1): 2017/01/17(火)01:40 ID:fnrDgeqA(1/2) AAS
>どういう原因が考えられるか
そもそもちゃんと上手くいく補償は何もないはず
865(1): 2017/01/17(火)01:58 ID:tsbi2MJl(2/2) AAS
>>864
クロスバリデーションではうまくいってるからむしろ逆に疑問なのです
こういうことは往々にして起こるものなんでしょうか?
自作アプリケーションではなくWeka3を使ってるので、
クロスバリデーション時のデータの分割がおかしいとかいうことはないはずです
もしやと思い一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし
866(1): 2017/01/17(火)02:09 ID:4Zn+ZHnq(1) AAS
>>865
別に珍しくも何ともない
だからレスの反応も鈍い
867(1): 2017/01/17(火)02:41 ID:6FN76xWU(1) AAS
全てが上手くいけば苦労しないよ
868(1): 2017/01/17(火)06:25 ID:Upzxz6/t(1) AAS
>>863
前処理を追加してみるとか
正規化とか標準化とか中心化とか
誤差の分散がクラス分けの分散より大きいから正しく分類されてないということは言えるだろう
869(2): 2017/01/17(火)06:59 ID:oG+VNPPp(1) AAS
あなたのいうクロスバリデーションが1週目と3周目のデータを対象にしたってことならおかしくないんじゃないかと
n週目、に区切るのが気持ち悪い
データが週で偏ってるんでしょ
全体をシャッフルしてクロスバリデーションするならわかるけど
870(1): 2017/01/17(火)22:45 ID:fnrDgeqA(2/2) AAS
>一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし
どういうことをしたの?
順序って何の順序?
871: 2017/01/17(火)23:03 ID:NwjbzAqk(1/3) AAS
>>848
うわぁえげつねぇ、ググったら本当みたいね。もう tensorflow 1強で勝負にならねぇな…
872: 2017/01/17(火)23:04 ID:CnW57jrJ(1) AAS
ミゲルがtensorflowのC#ラッパー書いてたなw
873: 2017/01/17(火)23:13 ID:50N4tk+s(1/2) AAS
C# ラッパーは windowsプログラマに需要ありそう
874: 2017/01/17(火)23:16 ID:50N4tk+s(2/2) AAS
kerasかTFかで悩む必要なくなるな
あくまでTF内の話しになるわけだ
875: 2017/01/17(火)23:28 ID:AgXo0Iqi(1) AAS
tensorflow 1強になりそうだな。
876(2): 2017/01/17(火)23:34 ID:2pYNMMxB(1) AAS
競争の激しいところでは資本力が強いところが勝つ
それだけのこと
877: 2017/01/17(火)23:40 ID:rIfocs2Z(1) AAS
AWSの機械学習系のサービスは何使ってるんだろう
AmazonはJava好きだからSparkかな
878: 2017/01/17(火)23:48 ID:NwjbzAqk(2/3) AAS
EMR には Spark 入ってるけどな、あくまで Hadoop エコシステムの一つとして
879: 2017/01/17(火)23:50 ID:NwjbzAqk(3/3) AAS
>>876
真理ではあるが、MS のフレームワークは成功しているとは言えないから
やはりこの分野でのグーグルのブランド力もあるかと
880: 2017/01/17(火)23:54 ID:Yq4yq7rY(1) AAS
AWSはJavaかC++で独自に自作してそう
DBMSをいくつも独自に内製したりとか意味不明な技術力があるんだから機械学習くらい楽勝だろ
881(1): 2017/01/18(水)01:00 ID:A2sif1c9(1/2) AAS
和製Chainerがどこまで食い下がれるか
882: 2017/01/18(水)01:01 ID:pJi8eRzq(1) AAS
>>866-870
ありがとうございます
そういうもんなんですかね
前処理・分散について調べてみます
順序というのは、極端な例ですが
AAABBBCCCDDDEEE(「A」はAに分類されるべきデータを表す)という15個のデータがあった場合、
これをそのまま5-foldに突っ込んだらAAA〜DDDで学習・EEEで検証みたいなことになったりしないかと思って
(もちろんちゃんとしたソフトでそんなことはないと思いますが、念のため)手動で15個のデータをバラバラにしたということです
883: 2017/01/18(水)01:04 ID:fOnydPHH(1/2) AAS
>>896の意見が一番需要なんだけど
884: 2017/01/18(水)01:05 ID:fOnydPHH(2/2) AAS
>>869か
885: 2017/01/18(水)01:07 ID:IyurpQq3(1/2) AAS
>>881
自分はかなりchainerを使ってきたが、もう全然食い下がれてないと思う。仕様変更が目立って、他人に勧めにくいし。
というか、Kerasまで取り込むならもう比べるのは無理
886: 2017/01/18(水)01:15 ID:DkwTo2ZZ(1) AAS
仕事ならtensorflowを使うのがいいし、そうでないなら好きなの使えばいい。ただ、比較対象になりがちだった kerasを本当に吸収するなら確かに勝負あったわな
887: 2017/01/18(水)01:19 ID:n+xYo+s2(1/2) AAS
しょうがないよ、>>876 が言及しているように企業力が違い過ぎるわw
もともと chainer ユーザの大半は日本人だし。
まぁ食い下がる可能性があるとしたら chainer よりも MS の cognitive tool だろうけど
888(2): 2017/01/18(水)01:24 ID:9fl7TnA/(1) AAS
これからDL始めようと思ってるんだけど黙ってKeras使っとけばええの?
889(1): 2017/01/18(水)01:32 ID:n+xYo+s2(2/2) AAS
>>888
今のところ Keras を使っておくのがベストじゃないかな、バックエンドは TensorFlow にして。
(バックエンドは Theano と TensorFlow が選べる。)
ドキュメントがいまいちなんだけど、日本語の技術ブログでも Keras 使いが増えてるからググれば何とかなると思う
890(1): 2017/01/18(水)01:33 ID:IyurpQq3(2/2) AAS
>>888
たぶん一番現実的。やっておいて損はない
891: 2017/01/18(水)04:07 ID:A2sif1c9(2/2) AAS
>>889>>890
了解👌
892: 2017/01/18(水)07:58 ID:618y5kdV(1/2) AAS
kerasのtheano対応が悪くなるとしたら
theano潰しかと
893: 2017/01/18(水)07:59 ID:OKslPlHa(1) AAS
keras開発陣営は吸収で猛反発しているから果たしてまとまるか?
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