[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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289: 2017/01/02(月)12:32 ID:GdcUHK9D(1) AAS
少なくとも君は「無い」の使い方を間違っている
290(2): 2017/01/02(月)12:45 ID:VePW7069(10/11) AAS
>>286
確率が低いことをどう証明すんの？
実機飛ばすしかないよね。
あと個人的には、人間がミスする事象とAIがミスする事象が同じならば、単純に数値で比較すればよいが、お互いの差集合が違う場合、単純に数値で比較したらダメだと思う
>>287
一般論として専門家は最初からお手上げすんなと言ってるんだが。
291(1): 2017/01/02(月)12:57 ID:VePW7069(11/11) AAS
ちな、数値で比較したらダメとは数学的にという意味じゃないよ。
想定外を抑えてないってこと。
292(1): 2017/01/02(月)13:34 ID:bgjbJVB/(3/4) AAS
ID:VePW7069 この人、微妙に現場の人っぽいけど
もう少し立場を明確にしてほしい
絶対にエラーが起きないことを目指している人なのか
費用対効果で許容されるエラー率をクリアすることを目指している人なのか
飛行機は自動運転されているし
新幹線や地下鉄も自動運転だ
自動車業界の人なのだろうか
ｼﾞｼﾞｲに運転させてアクセルとブレーキ踏み間違えたﾃﾍは許されるのか？
293: 2017/01/02(月)13:37 ID:bgjbJVB/(4/4) AAS
要は機械学習による制御を演繹的に理解できたら気が済むのか？
294: 2017/01/02(月)13:40 ID:B2LhGdxG(1) AAS
>>292
民事と刑事でばつ受けて
赦される
295: 2017/01/02(月)13:52 ID:+O6Vfcqf(1) AAS
機械学習って工学的要素が強くて実証結果重視だから、理論的保証といってもねえ
遺伝的食品にも安全性云々とか宣って反対しそうだな
296(1): 2017/01/02(月)14:01 ID:ANqkDSqR(3/4) AAS
公共交通は問題発生時にその問題に対処するマニュアルなんかを作っている
AIがたとえ間違っても、そのマニュアルに記載してあるような事例であれば、運用の想定内ということになる
ところが人間よりエラーが少ないAIが、マニュアルに載っていないエラーを起こしたらどうなるか
それを危惧してるんだと思うよ
297: 2017/01/02(月)14:08 ID:ASj0fxen(16/22) AAS
>>290
何で航空機にこだわってるのか知らないけど
ミニチュアとか実機でもテストするだろうね
298(1): 2017/01/02(月)14:09 ID:ASj0fxen(17/22) AAS
>>296
具体例は？
299: 2017/01/02(月)14:14 ID:ASj0fxen(18/22) AAS
>>291
想定外と言うのはその時点で考慮しなくて良いものの事だ
想定外として許容できるものは用途による
想定外想定外って具体的に何の用途で何の事を言っているのか？
今でも隕石が航空機に衝突したら墜落するだろう
これはあなたの判断では想定外でしたテヘペロで許されるのか？
あなたの判断と世の中の判断とは必ずしも一致しない
あなたが許容しなくても社会が許容する商品は普及する
300: 2017/01/02(月)14:17 ID:ASj0fxen(19/22) AAS
>>290
自分が知りたい事から逃げるなって言ってるんだが
更に知りたい事を解明できない自分の無能さを棚にあげるな
301(2): 2017/01/02(月)14:30 ID:ANqkDSqR(4/4) AAS
>>298
なんでそう判断したかわからない間違った結果、なので具体例は俺らには想像もできないが、
条件としては、人間ならあまり起こさないタイプの間違いだと思う
それが発生したとして
想定外問題への対処は人間だって得意なことではないかもしれないが
AIの想定外への対処は人間にはあらかじめ想像すらできないし、発生しても原因は理解できないだろう
AIはAIの思考回路で完結しなければ、AI自身も人間も責任が取れない
やはり実用化より解明の方が優先かもしれないな
302: 2017/01/02(月)14:44 ID:ASj0fxen(20/22) AAS
>>301
AIで完結させる必要はない
人間の操作や既存技術も併用すれば良い
その結果人間だけで運転する場合より安全性が高まるのであれば価値はあるだろう
303: 2017/01/02(月)14:46 ID:ASj0fxen(21/22) AAS
>>301
解明って何をどこまでの事を考えている？
304: 2017/01/02(月)14:50 ID:ASj0fxen(22/22) AAS
宇宙の事を全て解明できていないから宇宙が存在してはいけないとか言う考え方？
現象がある
これを上手く使えば社会が豊かになる可能性がある
使おうとするのは自然だと思うけどな
もちろん悪影響もあるだろうからテストしたりするだろう
先端領域のよくからないものを面白いと思うか怖いと思うか人によるのでは？
305: 2017/01/02(月)15:47 ID:jfcTsyjd(2/2) AAS
有用なところ、許容リスク内に入った分野から順次使っていけばいいだけなのに
なんかズレた拘り方してる人がいるねぇ…
日本が技術的革新を起こしにくい理由がよくわかる
306: 2017/01/02(月)16:24 ID:ChXAqrhQ(1) AAS
こういうときこそノイズを含め自分で学習する人工脳soinnです
307(1): 2017/01/02(月)16:30 ID:POKxJ6yY(1) AAS
企業の研究開発部門にいるけど、
これまでの統計ツールに加えて、
機械学習の利用も考えている感じだわ。
データだけはいっぱいあるんで。
308(1): 2017/01/02(月)17:47 ID:uA5/IyXn(1) AAS
熱心に議論してる人達いるけどこいつらSVMはおろか単純なNNすら実装したことなさそう
309(1): 2017/01/02(月)18:51 ID:m+NG8uZ9(1/2) AAS
このスレ、プログラム板じゃないのかよw
310: 2017/01/02(月)18:56 ID:m+NG8uZ9(2/2) AAS
>>307
昨年独立したんだけど、そういう出遅れたとこから仕事がいっぱい来てボロ儲け
311: 2017/01/02(月)19:15 ID:JIP1y7CT(3/3) AAS
>>308 >>309
ブームの弊害だな、一年前はここまで素人くさいスレじゃなかった
312: 2017/01/02(月)20:31 ID:bxJ9Dvs5(1) AAS
こういうスレもあっていいと思うけど数学板あたりにもあっていいと思う
313: 2017/01/02(月)22:35 ID:YRqNyHlt(1) AAS
機会学習バブルは2016年末にはじけました。
偽物が急速に淘汰されるフェイズにはいっています。
314: 2017/01/03(火)00:11 ID:e9TwvxAl(1/3) AAS
バブルが弾けたとは思わんが、淘汰はされるな
ブログラマもMNISTで脱落する人が意外に多いし
315: 2017/01/03(火)00:48 ID:ooOK3l+x(1) AAS
MNISTで脱落ってどういうことだよ
316: 2017/01/03(火)01:10 ID:73atcCRZ(1) AAS
このスレでも python 推奨の流れに抵抗してたのいたじゃん
python 一つできないなら MNIST だって無理じゃね、プログラミング視点なら
317: 2017/01/03(火)02:11 ID:Kcok0t+N(1) AAS
ざっこ
Python初心者でも
MNISTぐらいできるぞ
どんだけレベル低いのか（笑）
318(1): 2017/01/03(火)02:52 ID:e9TwvxAl(2/3) AAS
そんなに易しいかな
numpy を使いこなすのだって畳み込み層を構築するのだって python 初心者にはハードルあると思うが
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