[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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127: 2016/12/27(火)12:24 ID:TouLLIAA(3/3) AAS
アホクサ、相手にする必要ないなw
128: 2016/12/27(火)12:28 ID:8ZqPI6Q1(4/4) AAS
>>124
wwwwwwwww
129: 2016/12/27(火)13:02 ID:ctL7TO+W(1) AAS
>>117
見得はなるなよ、馬鹿乙
130: 2016/12/27(火)18:25 ID:+osbWtFI(1) AAS
畳み込みレイヤの逆伝播について馬鹿でも分かるような解説してるサイトってないですか？
131(2): 2016/12/27(火)18:28 ID:MgmqZKtO(10/10) AAS
はじめてのPython AIプログラミング (BASIC MASTER SERIES)
金城俊哉
固定リンク: 外部ﾘﾝｸ:amzn.asia
↑この本ひどい本ですね。
全然人工知能と関係ないです。
132(1): 2016/12/27(火)19:07 ID:A/QEGms7(5/5) AAS
>>131
否定的なネガテイブな事ばかり考えても良くならないよ
133(1): 2016/12/27(火)19:23 ID:2pCINWxP(1) AAS
>>132
あんた、優しいなw
134: 2016/12/27(火)19:45 ID:+u19I21D(1) AAS
ゼロから作るDLは神だったけど、科学技術計算のためのPython入門も良さげな感じ
まだ始めしか読んでないからあれだけど通しで読んでみるわ
135: 2016/12/27(火)19:48 ID:KfsP/kwc(1) AAS
>>133
自（己）満（足）だよ
136(1): 2016/12/27(火)21:10 ID:8B7yPg0p(1/3) AAS
ChainerとKerasの中の人には前から因縁があったそうですが、
そこら辺の経緯ってどっかに残ってたりします？
137: 2016/12/27(火)21:20 ID:FLc4rbgR(1) AAS
>>136
keras の方が普及しちまった今となってはどうでもいいだろ
138: 2016/12/27(火)21:53 ID:XA/JnkuS(1) AAS
風車小屋に突撃したドンキホーテかっつうの
139: 2016/12/27(火)22:11 ID:8B7yPg0p(2/3) AAS
確かにどうでも良いことなんですが、逆伝播法の仕組みみたいに表立って
聞けるような話ではないので。
140(1): 2016/12/27(火)22:55 ID:YsHB459I(1) AAS
fcholletとbeam2d？
141: 2016/12/27(火)23:59 ID:8B7yPg0p(3/3) AAS
2人の名前で検索したらGithubでやりあってるのが見つかりました
私なんかにはKerasの中の人の指摘が正しいように思えますが
面倒くさい人だってのは確かにそうだと
142(4): 2016/12/28(水)04:46 ID:iVQacLIO(1) AAS
脳や神経がないのに迷路を解き、融合することで記憶を共有する黄色いスライム「モジホコリ」の不思議な力
外部ﾘﾝｸ:gigazine.net
こういう非脳型AIは、ニューロでないけど、どういうモデルでやればいいの？
粘菌もこんなタイプ
143(1): 2016/12/28(水)09:16 ID:M5+1N1/+(1) AAS
この本、評判がいいみたいですね。読んだ人いますか？
Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
by Ian Goodfellow et al.
Link: 外部ﾘﾝｸ:a.co
144: 2016/12/28(水)09:20 ID:+lExeUeR(1) AAS
読んだらチラシの裏に書いておいて
145: 2016/12/28(水)10:21 ID:P6rjV5xA(1) AAS
>>142
量子計算
146: 2016/12/28(水)11:31 ID:7EPEyULh(1) AAS
>>143
ネットで見れる
外部ﾘﾝｸ:www.deeplearningbook.org
147: 2016/12/28(水)12:47 ID:kFL7wfb2(1/3) AAS
>>142
それ迷路解いてるんじゃなくて
どこにも繋がらない端線を捨ててるだけだろ
148: 2016/12/28(水)14:41 ID:DD70kwBF(1) AAS
>>142
それはAIとかの話では無くて
物理、反応拡散系における現象を分析した話だよ。
そこのサイトにある論文著者の小林亮氏とかは
その分野で有名な先生。
149: 2016/12/28(水)14:49 ID:yxR21hjj(1) AAS
これって最短じゃないよな
画像ﾘﾝｸ
150: 2016/12/28(水)16:06 ID:F0TUuvlX(1) AAS
グラフの問題にできそう
151: 2016/12/28(水)16:34 ID:ZJkyxH5w(1) AAS
>>131
書店で軽く読んだけど
こいつPythonとか機械学習分かってないわw
あまりにも酷い内容なんで、アマゾンのレビュー読んだら予想通り超低評価w
Javaのプログラマーがマルコフ連鎖でチャットロボット作ったよ。
AIだぞ！って本w
152: 2016/12/28(水)16:55 ID:kFL7wfb2(2/3) AAS
この本以来の笑撃
外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
153: 2016/12/28(水)16:56 ID:kFL7wfb2(3/3) AAS
こっちだった(どっちでもいいけど)
外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
154: 2016/12/28(水)18:52 ID:1agFaW4W(1) AAS
俺、見事に騙されたよ
てっきり学習前の前処理等々を教えてくれるんだと思ってたら、20年ぐらい前にあった人工無能チャットの本だとかね・・・・
155: 2016/12/28(水)19:23 ID:VdAWBzt5(1) AAS
馬鹿乙
156: 2016/12/28(水)21:23 ID:fRMNEWhL(1) AAS
>>142 似たようなのは何度も見てるけどやっぱり面白いね
参考文献を見ればもっとちゃんとしたモデルがあるんだろうけど
適当ポイの安直なモデルでは
1. 餌は高さの極小値
鉄道網のビデオを見る限り勾配は餌周辺に局在化している
餌に匂いがあるけど遠くまで届かない
2. 黄色虫は乱歩と勾配を組み合わせで動く
乱歩のおかげで一旦極小値にトラップされても脱出することがある
極小値からの脱出は情報交換の結果かもしれない
3. 黄色虫同士は何らかの情報交換をする
情報交換があったとしても近距離の虫間で行われる
生物のお話ではここが面白いところなんじゃないかと思う
乱歩の入れ方は純粋にランダムでも良いし
各餌から作られる勾配を順繰りに回すとミニバッチみたくなる
対流の変化で匂いの流れてくる方向が変わるとか適当ポイなことを言ってみる
黄色虫の情報交換の仕方まで含めて色んなモデル化があると思う
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